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郭水霞

作品数:21 被引量:45H指数:4
供职机构:湖南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 9篇理学
  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇网络
  • 4篇因果
  • 4篇因果关系
  • 4篇爆发后
  • 3篇滤波器
  • 3篇格兰杰
  • 3篇格兰杰因果
  • 3篇格兰杰因果关...
  • 2篇噪声
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇维纳滤波
  • 2篇维纳滤波器
  • 2篇滤波
  • 2篇精神分裂症
  • 2篇分裂症
  • 1篇动态存取
  • 1篇信号

机构

  • 21篇湖南师范大学
  • 3篇中南大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 21篇郭水霞
  • 4篇杨向群
  • 3篇王一夫
  • 2篇陈松乔
  • 1篇毕夏安
  • 1篇黄京
  • 1篇刘心歌
  • 1篇陈安
  • 1篇唐美兰
  • 1篇赵维
  • 1篇唐拥军

传媒

  • 8篇计算机工程与...
  • 4篇应用概率统计
  • 3篇湖南师范大学...
  • 2篇长沙通信职业...
  • 1篇数学理论与应...
  • 1篇纯粹数学与应...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 5篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 1篇2000
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
保守单流出非规则Markov链爆发后反复击中的若干性质
2004年
在Markov过程的研究中,首中与末离具有特殊重要的意义.我们将[1,2]性质进行了推广,对于保守单流出非规则的Markov链,研究了该过程首次爆发后关于有界集合B的反复击中以及反复爆发的若干性质.特别地,该过程爆发后反复击中的性质可以通过爆发后首次击中的性质来表述.
郭水霞
关键词:干性保守MARKOV链有界集
单流出B型Q过程爆发后的存活时间分布
2002年
单流出B型Q过程是一类在理论和实际上很重要的Markov过程 ,它的Martin流出边界Be 是单点集 {b} .杨向群教授在文 [1]中 ,解决了单流出时B型Q过程的构造问题 .此类过程由一个行矢量α 0 ,常数C′或C′以及一个行协调解族 { η(λ) ,λ >0 }完全决定 .在文 [3]中 ,对有爆发的生灭过程 ,杨向群教授得到了生灭过程爆发后的存活时间分布、平均存活时间等许多性质 .在此基础上 ,在文 [4 ]中研究了单流出B型Q过程爆发后的期望停留与寿命 .我们对单流出B型Q过程进行了更深入的研究 ,得到了如下重要性质 ,这些性质都强烈地依赖于过程爆发后的构造 .①求出了过程爆发马上就灭亡的概率 .②求出了过程爆发后的存活时间分布 (Laplace变换形式 ) .③求出了过程寿命的分布以及经过流出点b的过程寿命的分布 (Laplace变换形式 )
郭水霞杨向群
时滞Duffing型微分方程周期解的存在唯一性被引量:6
2005年
利用三角级数理论及压缩映射原理研究了时滞Duffing型方程ax″(t)+bx(t)+g(x(t-τ))=p(t),给出了此类Duffing型方程存在唯一周期解的几个充分条件.
唐美兰刘心歌郭水霞
关键词:DUFFING型方程周期解三角级数压缩映射原理
基于神经网络的精神分裂症判别分析
2015年
本文主要利用神经网络进行精神分裂症患者和正常人的判别分析,以63例精神分裂症患者和57例正常人的4005条功能连接作为原始特征空间,尝试用不同的降维方法,不同的神经网络模型来寻找最优分类模型.结果表明:用Mann-Whitney U检验选取病人与正常人差异最大的特征作为输入,用Elman神经网络模型作分类的效果最佳,正确率94.17%,置换检验p<0.001,敏感度92.06%,特异度96.49%.对于得到最高分类正确率的神经网络模型,我们找出了34条对分类取到最大贡献作用的共识功能连接,里面包含了26个脑区,这26个脑区中尤以丘脑所对应的功能连接边数最多,其次是扣带回和额叶.
赵维郭水霞
关键词:神经网络
矢量格兰杰因果关系及其在复杂网络中的应用
2008年
自从格兰杰1969年提出因果关系的概念之后,格兰杰因果关系在构造生物网络(基因网络、蛋白质网络、神经网络)的结构方面的应用越来越广泛,但是它只能用于研究单个节点和单个节点之间的内在联系。而实际的生物网络由于基因、神经元等的相互作用,往往呈现出非常复杂的网络结构,需要研究网络节点构成的组与组之间的内在联系。将格兰杰因果关系进行推广,得到矢量格兰杰因果关系的研究方法,并通过两个模拟的例子验证了方法的有效性。
郭水霞
关键词:格兰杰因果关系网络
基于fMRI数据的全脑动态功能连接网络拓扑属性的研究被引量:2
2018年
人的大脑有约10^(11)个神经元,神经元之间通过其突触相互连接而组成一个高度复杂的网络,挖掘该网络的信息意义十分重大,将有助于解决人类认知性障碍疾病的预防和诊断.本文利用精神分裂症病人和正常对照受试者的功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据来构造人脑网络模型,再基于图论方法对精神分裂症病人的脑网络的异常拓扑属性进行探索.在传统的基于图论方法对人脑网络信息进行挖掘时,都是假设人脑网络模型具有时不变性,因而在构造人脑网络模型时是取整个时间段的时间序列数据进行构造的,构造出的是一种静态不变的网络,然而fMRI功能像时间序列数据具有不平稳性,难以保证时不变这一前提.因此,在构造人脑网络模型时,应该考虑其时变性的特点,构造一个动态的脑网络,这样才能更好地挖掘人脑网络的信息.本文利用取时间窗口,对时间序列数据进行分段计算,构造动态的脑网络模型,再结合图论知识进行分析,从而降低了fMRI功能像时间序列数据不平稳性对结果的影响.通过对精神分裂症病人和正常对照受试者不同水平的动态脑网络进行对比,结果发现精神分裂症病人和正常对照受试者的全脑动态功能连接网络的单个节点的属性、组网络的属性出现差异,这些网络属性差异的发现为进一步研究精神分裂症的病理机制提供了新的线索.
易思维郭水霞
关键词:FMRI精神分裂症
单非保守零流出时Q过程爆发后的存活时间分布
2003年
单非保守零流出时的Q过程是一类具有特殊性质的Markov过程。它的非保守集H是单点集{a},它的Martin流出边界B_e是空集φ.a0>0,R=+∞的生灭过程就是它的特例。由于此类过程构造问题的彻底解决,本文在此基础上,研究了此类过程爆发后的存活时间分布、爆发就灭亡的概率等若干重要性质。
郭水霞杨向群
关键词:存活时间
基于支持向量机回归模型的海量数据预测被引量:13
2007年
预测是很多行业都需要的一项方法和技术,随着数据积累的越来越多,基于海量数据的预测越来越重要,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,给出了航空服务成本预测模型,最后对预测结果的评价和选取情况进行了分析。
郭水霞王一夫陈安
关键词:数据挖掘支持向量机
频域格兰杰因果关系及其在信号处理中的应用被引量:3
2008年
自从格兰杰1969年提出因果关系的概念之后,格兰杰因果关系在信号处理、计算神经科学等许多领域的应用越来越广。人们可以利用格兰杰因果关系来分析多个变量之间的直接的相互作用,从而进一步研究各类变量之间的内在联系。以往都是在时域空间进行分析的,也就是说分析的对象都是时间序列数据,研究这些变量之间随着时间的变化是如何联系的。在时域空间的基础上,进一步从频域空间上对变量进行研究,分析在哪个频率段上变量之间存在相互作用,所得到的结论当然更具有意义。
郭水霞
关键词:格兰杰因果关系
基于matlab的零极点累试法滤波器设计
2010年
在信号处理中,实际问题中的很多信号经常伴有噪声,为了消除或减弱噪声的影响,提取有用信号,必须进行滤波,能实现滤波功能的系统称为滤波器。文章提出一种直接设计滤波器的方法:零极点累试法。从理论上介绍了利用零极点累试法进行滤波器设计的思想及步骤,并给出了运用matlab实现该滤波器的仿真方法。由于在随机干扰背景下如何恢复真实的原始信号是一个有实际意义的问题,文章提出的方法在数据处理、图像处理、网络通信等方面有广泛的应用。
郭水霞
关键词:滤波器
共3页<123>
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