郭翌
- 作品数：54 被引量：186H指数：7
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市卫生系统百名跨世纪优秀学科带头人培养计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 心脏占位性疾病的超声图像分析与处理方法研究
- 心脏占位性疾病发生在心脏腔室内，易引起身体各脏器不同程度的梗阻，严重危害人类身体健康。早期的诊断和治疗可以有效降低心脏手术风险，提高患者生存率。在心脏占位性疾病的各种检查方式中，超声心动图由于具有无损、实时、价廉和操作方...
- 郭翌
- 关键词：超声心动图降噪处理
- 生涯发展视域下对现行研究生资助政策的思考
- 2015年
- 本文立足于舒伯(Super)的生涯发展理论,以复旦大学某学院的339名经济困难研究生为研究对象,分别从地域因素、家庭人口、家庭收入、家庭遭遇等方面分析了经济困难研究生的群体特征,并指出生涯发展理论对建立完善的经济困难研究生资助体系的意义。
- 黄芳郭翌陈睿曾祥宇
- 关键词：生涯发展经济困难生
- 浸润性三阴性乳腺癌超声影像组学特征与肿瘤生物学特性的关系研究被引量：28
- 2019年
- 目的研究三阴性乳腺癌超声影像组学定量特征与其临床、病理及免疫组化特征的关系。方法收集96例手术病理证实的浸润性三阴性乳腺癌病例,按照患者年龄、肿瘤大小、病理组织学级别、Ki67表达水平及人类表皮生长因子受体2(HER-2)评分分组。同时收集患者的术前超声图像,利用基于相位信息的动态轮廓模型进行边缘分割并提取高通量特征。对每一幅超声图像提取的特征共460个。利用K-svd算法对提取的460维度的特征矩阵进行字典学习,以稀疏表示判断所提取的特征与需要分类的变量之间的相关度。将相关度的权重从大到小排序,按照相关度的权重选取权重最大的特征组合数量输入支持向量机(SVM)分类器以决定选取特征的数量。运用径向基核函数进行分析,预测效能用准确性及ROC曲线下面积(AUC)来表示。结果浸润性三阴性乳腺癌的超声高通量特征与肿块的病理学分级、Ki67表达水平及HER-2表达相关性较大,准确性92.2%~96.9%,AUC98.7%~99.9%。对病理学分级预测分组选取82个特征,权重最大的参数为形态特征中的同二阶中心从矩椭圆离心率;对Ki67表达水平预测分组选取100个特征,权重最大的参数为基于边界纹理特征的环形区的标准偏差;对HER-2表达高低预测分组选取85个特征,权重最大的参数为基于领域灰度差分矩阵(NGTDM)纹理特征的强度。结论浸润性三阴性乳腺癌的超声影像组学定量特征与肿瘤的病理及免疫组化特征具有相关性。超声影像组学特征对预测三阴性乳腺癌的生物学特性具有一定的价值。
- 李佳伟方舟周瑾童宇洋时兆婷常才郭翌余锦华汪源源
- 关键词：乳腺肿瘤免疫组化
- 基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级被引量：2
- 2018年
- 肺结节诊断信息对判断肺结节的良恶性有重要意义,因此,提出一种基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级方法。该方法首先对肺部图像影像数据集(LIDC)数据集中604例患者的肺部计算机断层扫描(CT)图像进行筛选,得到含有肺结节的肺部CT图像2803幅,并由有经验的医生勾画相应的肺结节轮廓。然后使用影像组学的方法设计并提取96个高通量特征,同时提取肺结节图像的SIFT(scale invariant feature transform)特征并使用K-means聚类方法得到相应的BoF特征。最后,将高通量特征与BoF(bag of feature)特征输入基于支持向量机的多类分类器进行诊断信息的分级。实验结果表明,基于高通量特征与BoF特征的分析方法可以有效地对肺结节诊断信息进行分级,每类诊断信息分级的准确率、灵敏性、特异性均在83%、70%、86%以上,可为临床诊断提供有价值的参考建议。
- 杨春然郭翌汪源源
- 关键词：肺结节CT图像SIFT特征
- 基于超声射频信号的乳腺钙化点图像优化系统及方法
- 一种基于超声射频信号的乳腺钙化点图像优化系统及方法，包括：预处理模块、钙化点处理模块和增强显示模块，其中：预处理模块与数据来源相连并传输原始射频信号信息，钙化点处理模块与预处理相连并传输单通道射频信号信息，增强显示模块与...
- 郭翌乔梦云方舟汪源源周世崇常才
- 超声影像组学与传统影像模式对甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移的诊断价值比较被引量：22
- 2019年
- 目的比较超声影像组学(USR)方法与传统医学影像模式在诊断甲状腺乳头状癌(PTC )颈部中央区(Ⅵ区)淋巴结转移的能力差异.方法建立609例病例的训练集,通过USR方法提取筛选超声图像特征,建立加权公式以计算每一个病例的USR积分.通过统计学方法得到最佳诊断能力的USR积分作为诊断标准.建立326例病例的测试集,分别比较USR积分与超声(US)、 CT 、 US联合CT三者之间的诊断能力差异.结果测试集中USR积分诊断的准确性 0 .804 ,敏感性 0 .867 ,特异性0 .770 , ROC曲线下面积0 .766 ,约登指数 0 .533 ,明显高于 US 、 CT 、 US联合CT 的对应数值,差异具有统计学意义(均 P =0 .000).结论 USR方法得到的USR积分模型可以有效预测PTC的Ⅵ区淋巴结转移,诊断效能及临床价值明显高于传统医学影像模式.
- 黄云霞周瑾刘桐桐郭翌郭翌余锦华汪源源余锦华周世崇汪源源
- 关键词：甲状腺乳头状癌淋巴结转移电子计算机断层扫描
- 基于影像组学预测胰腺囊性肿瘤Ki67分子标记物的可行性研究被引量：4
- 2019年
- 本文基于影像组学预测胰腺囊性肿瘤(PCN)的Ki67分子标记物表达情况。首先手动分割患者术前多排螺旋断层扫描(MDCT)图像中的肿瘤区域,然后根据肿瘤特点设计并提取409个高通量特征,再利用最小化的绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型进行多因素分析筛选特征,最后将筛选后的特征输入支持向量机(SVM)实现分类判别。通过重复200次LASSO筛选,记录每次被选择的特征,并将特征按照被选择的次数从高到低排序。使用十折交叉验证的SVM,测试不同的特征数量下的分类效果,重复200次并将结果取平均值以降低误差。实验结果表明,被选择次数最多的前20个特征构成最优特征子集,预测的AUC达到91.54%,准确率达到85.29%,敏感度为81.88%,特异性为86.75%。实验结果证明了通过影像组学方法预测Ki67分子标记物的可行性。
- 魏然林侃如郭翌李骥汪源源
- 关键词：胰腺囊性肿瘤
- 基于增强CT图像的肾上腺肿瘤分类
- 肾上腺肿瘤是临床常见的后腹膜肿瘤,发病率近年来成上升趋势.肾上腺肿瘤种类多样,依病灶位置可分为皮质肿瘤和髓质肿瘤等.不同肿瘤的治疗方案不尽相同.增强计算机断层扫描(Contrast-Enhanced Computed T...
- 唐三郭翌汪源源曹万里孙福康
- 关键词：肾上腺肿瘤计算机辅助诊断图像分割肿瘤分类
- 超声图像颈动脉内中膜提取方法
- ＜正＞1 引言颈动脉粥样硬化扰乱正常血流循环,会引起如中风等的严重血管疾病。超声检查具有无损性,对早期检测颈动脉粥样硬化有很好的效果。颈动脉的管径厚度（LD）和内中膜厚度（IMT）是超声检查中判断颈动脉是否硬化的两个重要...
- 郭翌汪源源王威琪
- 关键词：动脉硬化超声诊断超声图像
- 文献传递
- 基于启发式A^＊算法的超声图像颈动脉内膜提取被引量：1
- 2006年
- 从超声图像准确提取颈动脉内膜,为基于颈动脉超声图像判断动脉粥样硬化服务。方法提出一种基于启发式A*算法从超声图像中提取颈动脉内膜边缘的方法。先使用图像分割法区分血管腔和血管壁,再采用结合图像灰度值特点的A*算法准确地提取颈动脉内膜边缘。结果通过对临床采集的32幅颈动脉超声图像的分析研究,表明本方法自动提取的结果与医生手工描绘的结果基本吻合。结论本方法有望应用于超声图像颈动脉内膜的自动提取。
- 郭翌汪源源王威琪
- 关键词：超声图像颈动脉
