钱晓山
- 作品数：31 被引量：82H指数：5
- 供职机构：宜春学院物理科学与工程技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程电子电信更多>>
- 一种改进的混沌粒子群优化混合算法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种改进的混沌粒子群优化混合算法.该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将混沌变异操作引入其中,加强算法的局部搜索能力.通过对3个标准函数进行测试,仿真结果表明该算法与差分进化粒子群优化(DEPSO)算法相比,全局搜索能力和抗早熟收敛性能大大提高.
- 钱晓山
- 关键词：混合算法差分进化粒子群优化协同进化早熟收敛
- 基于多尺度小波的纹理分析(英文)被引量：2
- 2015年
- 纹理分析对于旋转来说是非常敏感的。提出一种称为旋转不变的轮廓波傅立叶变换方法,通过提取子集香农熵来实现纹理分析的旋转不变性,对每个子集香农熵进行离散傅得到旋转不变的特征矢量,再利用DFT幅度谱的对称性进一步降低唯数。采用欧几里德距离和支持向量机进行纹理图像分类,1 500组纹理图像的实验结果表明,轮廓波变换是用来代表纹理方向和和旋转不变纹理特征的有效工具,并且在实现准确的分类同时其计算复杂度大大降低。
- 廖宁徐丽莎钱晓山
- 关键词：多尺度小波离散傅立叶变换信息熵支持向量机纹理分类
- 基于改进基因表达式程序设计的股票指数预测被引量：4
- 2009年
- 介绍基因表达式程序设计方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法,动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化,从而加快了GEP的收敛速度和精确度,对算法进行了复杂度和收敛性分析。设计一种基于IGEP的股票指数分析与预测算法,数值实验结果表明,该算法优于经典GEP算法,具有较广泛的通用性。
- 钱晓山
- 关键词：基因表达式程序设计收敛性分析股票指数预测
- 基于改进差分进化和最小二乘支持向量机的铝酸钠溶液浓度软测量被引量：12
- 2013年
- 针对氧化铝蒸发过程铝酸钠溶液浓度难以在线检测问题,提出了改进差分进化和最小二乘支持向量机的铝酸钠溶液浓度软测量建模方法。首先基于灰色关联分析和核主成分分析确定模型的输入变量,再用改进差分进化算法的最小二乘支持向量机构建软测量模型。并与DE-LSSVM软测量模型进行比较;最后应用蒸发过程生产数据进行验证,结果表明,新模型具有更好的学习能力和泛化性能且预测精度更高,可为蒸发过程操作优化提供必要的指导。
- 钱晓山阳春华徐丽莎
- 关键词：改进差分进化最小二乘支持向量机软测量
- SO_2风机控制系统与连锁保护被引量：2
- 2005年
- 介绍和分析某一从德国进口的SO_2风机的连锁保护控制、防喘振系统,依据制造商提供的技术资料开发完成了与其配套的控制装置,并增设了本机系统与制酸流程整体连锁保护功能,使得SO_2风机开车生产、连锁停车保护功能更完善。
- 钱晓山
- 关键词：SO2风机防喘振控制系统
- Powell-DE算法在软测量参数预估中的应用
- 2013年
- 提出一种新的全局集成优化算法(Powell-DE算法).该算法在差分进化算法中引入具有强局部搜索能力的Powell算法,克服了DE算法收敛慢且易陷入局部最优等缺陷,几个典型测试函数的仿真实验和比较,验证了新算法的有效性,体现了新算法的优越性;然后,Powell-DE算法被用于基于LSSVM模型的蒸发过程出料溶液NK的浓度的软测量中,并与其它2种方法的比较,现场工业数据验证表明新模型体现出了更好的跟踪性能且精确度高,能够完全应用于出料溶液NK的浓度的在线预测.
- 钱晓山阳春华徐丽莎
- 关键词：软测量蒸发过程最小二乘支持向量机
- 基于变异CPSO算法的LSSVM蒸发过程软测量被引量：4
- 2010年
- 在分析混沌粒子群优化算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(SVM)理论基础上,以某氧化铝厂蒸发过程为对象,采用带有末位淘汰机制的混沌粒子群优化算法优化支持向量机的参数,建立了基于变异CPSO算法的LS-SVM的氧化铝蒸发过程软测量模型,并与PSO-LSSVM、LSSVM模型比较,研究表明,ICPSO-LSSVM模型预测准确,泛化性能好,且该模型预测结果中相对误差小于5%的样本达到92.5%,最大相对误差仅为8.1%,均方差MSE为0.05153,模型具有较高的精度,其现场实施结果表明基本可以实现出口浓度的实时在线预估。
- 阳春华钱晓山
- 关键词：最小二乘支持向量机蒸发过程软测量
- 基于模糊最小二乘支持向量机的蒸发过程预测控制研究被引量：2
- 2010年
- 针对氧化铝蒸发过程的多变量、非线性和大滞后特点及不同时间和空间样本数据不同的特征,提出了基于末位淘汰机制的混沌粒子群算法的综合加权模糊最小二乘支持向量机蒸发过程预测控制方法。用变异混沌粒子群算法对模型预测控制进行滚动优化,计算出最优控制序列。以某氧化铝厂蒸发过程生产数据进行实验验证分析,结果表明:模型预测结果中相对误差小于8%的样本达到93.9%,出口浓度稳定在240g/L附近,其控制性能得到显著改善,同时也起到了降低能耗的目的。
- 阳春华钱晓山
- 关键词：蒸发过程预测控制模糊最小二乘支持向量机混沌粒子群算法
- 服务地方经济的地方高校区域性协同创新对策研究
- 2015年
- 基于我国高校协同创新背景与发展的基础,以赣西高校为例,针对其协同创新的现状和存在问题,提出了服务地方经济的赣西高校协同创新策略,为其他省域高校的协同创新发展提供了借鉴作用。
- 钱晓山徐丽莎
- 关键词：地方高校协同创新
- 一种混沌差分进化和粒子群优化混合算法被引量：22
- 2011年
- 为了改善差分进化粒子群算法的局部搜索能力和收敛速度,提出了一种混沌差分进化的粒子群优化算法。该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将混沌变异操作引入其中,加强算法的局部搜索能力。通过对三个标准函数进行测试,仿真结果表明该算法与DEPSO算法相比,全局搜索能力、抗早熟收敛性能及收敛速度大大提高。
- 阳春华钱晓山桂卫华
- 关键词：差分进化粒子群局部搜索能力收敛速度
