钱曼
- 作品数：3 被引量：34H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家科技支撑计划北京市农林科学院青年基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程更多>>
- 苹果产地差异对可溶性固形物近红外光谱检测模型影响的研究被引量：23
- 2015年
- 为更好地利用近红外光谱预测苹果可溶性固形物含量,减少产地差异对近红外光谱检测模型的影响,以4种不同产地的富士苹果为研究对象,采用基于x-y共生距离的样本划分方法分别对不同产地的苹果选取代表性样本作为校正集,利用偏最小二乘算法,建立和比较单一产地和混合产地下的苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型,并结合竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)对苹果可溶性固形物的建模变量进行筛选。相比单一产地和其它混合产地模型,混合所有4种苹果产地的校正集样本建立的模型取得了最好的预测结果,另外,结合CARS-SPA筛选的16个特征波长,模型得到了进一步简化,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.978和0.441°Brix。结果表明,利用多个产地的苹果样本建立的混合模型,结合有效特征波长,可提高对苹果可溶性固形物含量的预测精度,减小产地差异对可溶性固形物近红外光谱检测的影响。
- 樊书祥黄文倩郭志明张保华赵春江钱曼
- 关键词：苹果近红外光谱可溶性固形物
- 持久性有机污染物光学检测方法研究
- β-环糊精（β-CD）及其衍生物由于其结构的特殊性并且本身没有毒副作用，在分析分离等领域有着广泛的应用。本课题重点研究持久性有机污染物和荧光探针对β-环糊精的竞争包合作用，以及有机污染物与荧光探针QDs之间的相互作用，从...
- 钱曼
- 关键词：Β-环糊精共振光散射有机污染物光学检测
- 文献传递
- 西瓜检测部位差异对近红外光谱可溶性固形物预测模型的影响被引量：11
- 2016年
- 西瓜可溶性固形物含量的无损检测对提升其内部品质十分重要。为实现近红外光谱对小型西瓜表面各部位可溶性固形物含量的准确预测,减小检测部位差异对预测模型的影响,以"京秀"西瓜为研究对象,分别采集赤道、瓜脐和瓜梗三部位的漫透射光谱信息,利用偏最小二乘算法(PLS)建立并比较单一检测部位和混合所有检测部位的西瓜可溶性固形物近红外光谱预测模型,并分别采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)对西瓜可溶性固形物近红外光谱变量进行特征波长筛选。结果显示,相比于单一检测部位的模型,混合所有检测部位的校正集样本建立的模型取得了较优的预测结果。同时,利用CARS算法筛选的42个特征波长变量建模,对三种检测部位预测集样本的预测结果分别为赤道R_P=0.892和RMSEP=0.684°Brix,瓜脐R_P=0.905和RMSEP=0.629°Brix,瓜梗R_P=0.899和RMSEP=0.721°Brix。模型得到了很大的简化,且预测精度较高。比较发现,利用SPA算法筛选的19个特征波长变量所建模型的预测精度较低。利用三种检测部位的西瓜样本建立的PLS混合预测模型,结合CARS算法进行有效特征波长变量筛选,可提高西瓜可溶性固形物预测模型的精度,实现西瓜表面各部位可溶性固形物含量的准确预测,减小检测部位差异对近红外光谱预测模型的影响。结果为今后开发便携式设备检测西瓜表面各部位可溶性固形含量提供参考依据。
- 钱曼黄文倩王庆艳樊书祥张保华陈立平
- 关键词：小型西瓜近红外光谱可溶性固形物
