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陆剑飞

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:华北电力大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇调节器
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合技术
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇融合技术
  • 1篇搜索
  • 1篇拟牛顿法
  • 1篇牛顿法
  • 1篇燃烧
  • 1篇燃烧控制
  • 1篇快速搜索
  • 1篇混合优化算法
  • 1篇火焰检测
  • 1篇仿真
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇PID参数
  • 1篇PID调节
  • 1篇PID调节器
  • 1篇A+

机构

  • 3篇华北电力大学
  • 1篇大唐保定热电...

作者

  • 3篇陆剑飞
  • 1篇冯玉昌
  • 1篇金国强
  • 1篇陈卫
  • 1篇牛玉广
  • 1篇苗广祥
  • 1篇周欣

传媒

  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇河北工程技术...

年份

  • 1篇2004
  • 2篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于一种改进遗传算法的PID参数优化仿真被引量:2
2004年
针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题 ,提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施 ,能提高算法的执行效率 ,收敛性较好 ,而且不易陷入局部最优解。本文以过热汽温控制系统为例 ,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法 ,对串级控制系统的PID参数寻优 ,仿真结果表明 ,改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。并且该文提出的算法和策略也可用于其他的优化问题中 ,具有一般性。
苗广祥冯玉昌陈卫陆剑飞
关键词:PID调节器遗传算法仿真
一种μGA+Quasi-Newton的混合优化算法被引量:1
2003年
提出了一种新型的优化算法。此算法利用微种群遗传算法(μGA)的全局最优性在大范围内搜索可能的极值,而用拟牛顿(Quasi Newton)法的目标函数梯度下降特性在极值点附近快速搜索,从而实现了全局最优与快速搜索的有机结合。同时,通过几个典型的试验函数对此混合算法与微种群遗传算法的寻优效果做了比较。
陆剑飞金国强牛玉广周欣
关键词:拟牛顿法优化算法快速搜索
信息融合技术在火焰检测中的应用
电厂的安全经济运行是当前迫切需要研究的一个领域.该文考虑使用信息融合技术,对锅炉燃烧器火焰的可见和红外光区的辐射信号进行综合分析来判断火焰状态,从而提高火焰检测的准确性和锅炉燃烧的安全性.主要完成了使用模糊融合与神经网络...
陆剑飞
关键词:信息融合火焰检测燃烧控制
文献传递
共1页<1>
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