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陈向东

作品数：5 被引量：20H指数：4
供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图象
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇导航
  • 1篇性能仿真
  • 1篇性能仿真分析
  • 1篇遥感
  • 1篇智能式
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇矢量量化编码
  • 1篇视觉导航
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图象分割
  • 1篇图象分析
  • 1篇自主车

机构

  • 5篇国防科学技术...

作者

  • 5篇陈向东
  • 5篇常文森
  • 4篇高政
  • 1篇贺汉根

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇信息与控制

年份

  • 4篇1998
  • 1篇1997
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
卫星图像的格矢量量化编码压缩方法研究
1998年
卫星图像是一个种高熵值图像，本文针对卫星图像研究了格矢量量化编码压缩方法，分析了格矢量量化特性，并列举了几种格。实验结果表明，格矢量量化编码压缩方法失真小，计算量少，比较适用于卫星图像编码压缩。
陈向东常文森高政
关键词：矢量量化编码卫星遥感图像处理
基于小波变换的图象分数维计算方法被引量：5
1998年
图像分数维能够反映图象的纹理特征，是图象分割的重要依据。本文在对图象分数维计算方法分类的基础上，着重研究了基于小波变换的图象分数维计算方法，并与基于盒维数定义的差分计盒维数法进行对比，结果表明，通过该方法计算得到的图象分数维较准确。
陈向东常文森高政
关键词：分数维小波变换图象分割计算方法
视觉导航自主车方向控制系统性能仿真分析被引量：4
1997年
本文主要通过图形仿真的方法对基于视觉导航的自主车（ＡＬＶ）方向控制系统进行性能分析，以大量仿真结果分析各组成子系统对整个系统性能的影响。
陈向东常文森贺汉根
关键词：视觉导航自主车智能式仿真机器人
基于数学形态学的图像分形维数实时提取方法研究被引量：7
1998年
图像的分形维数是图像的重要定量特征，可广泛应用于图像分析中．但一般计算图像分形维数的算法存在计算量大，不能实时计算的缺点．为了实时计算图像的分形维数，本文根据Ｍｉｎｋｏｗｓｋｉ－Ｂｏｕｌｉｇａｎｄ维数定义，采用数学形态学覆盖的方法设计了一种算法，并同ＢｏｘＣｏｕｎｔｉｎｇ方法进行了比较，实验计算结果表明该算法计算准确度高且稳健性好．同时本文还给出了实时并行实现结构．
陈向东常文森高政
关键词：分形维数数学形态学
具有边缘局部化的边缘检测小波研究被引量：4
1998年
小波变换能够有效地检测出图象的边缘。为了使检测出的图象边缘局部化，本文在构造边缘检测小波的基础上，通过对小波迭代滤波器组的特性分析，给出了边缘检测小波迭代滤波器组的选择原则，并通过实例进行了验证。
陈向东常文森高政
关键词：小波变换边缘检测图象分析
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