陈诗国
- 作品数：2 被引量：23H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 半监督降维方法的实验比较被引量：23
- 2011年
- 半监督学习是近年来机器学习领域中的研究热点之一,已从最初的半监督分类和半监督聚类拓展到半监督回归和半监督降维等领域.目前,有关半监督分类、聚类和回归等方面的工作已经有了很好的综述,如Zhu的半监督学习文献综述.降维一直是机器学习和模式识别等相关领域的重要研究课题,近年来出现了很多将半监督思想用于降维,即半监督降维方面的工作.有鉴于此,试图对目前已有的一些半监督降维方法进行综述,然后在大量的标准数据集上对这些方法的性能进行实验比较,并据此得出了一些经验性的启示.
- 陈诗国张道强
- 关键词：降维半监督学习
- 半监督降维及其在超光谱图像分类中的应用研究
- 半监督降维是近年来半监督学习领域的研究热点之一。当今流行的半监督降维方法可以分成三类:基于类别标号的方法、基于成对约束的方法和基于其他监督信息的方法。其中,成对约束指的是两个样本是否属于同一类别的一种约束关系,由于它比类...
- 陈诗国
- 关键词：特征提取
- 文献传递
