陈韶华
- 作品数：12 被引量：48H指数：4
- 供职机构：湖北大学物理学与电子技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 强散射生物组织光学特性参数的重构被引量：3
- 2006年
- 生物组织光学特性参数无损测量技术的研究在医学诊断和治疗中有着重要意义和广泛应用前景.为求取最优化的光学特性参数,基于准直激光束通过均匀生物组织时所形成的表面漫反射光分布,提出利用退火遗传算法重构生物组织的光学特性参数,用此方法成功地实现了对强散射均匀生物组织多个光学特性参数的联合重构.
- 陈荣陈韶华刘江海
- 关键词：退火遗传算法蒙特卡罗方法无损检测
- 基于神经网络的少数投影CT图像重建算法被引量：1
- 2002年
- 基于连续型 Hopfield神经网络 (HNN)提出了一种新的少数投影 CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题 ,然后构造相应的连续型 HNN模型 ,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明 ,与联合代数重建技术 (SART)相比 ,利用从投影角间距为 4 5°的 4个不同的投影视角方向获取的投影数据 ,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
- 陈韶华
- 关键词：神经网络图像重建
- 最大熵少数投影层析图像重建新算法被引量：1
- 2000年
- 提出了两种新的最大熵少数投影层析图像重建算法 .通过数值模拟 ,考察了算法对非对称场分布的重建效果 .结果表明 ,该算法具有较高的重建精度 .
- 陈韶华
- 关键词：最大熵图像处理
- 少数投影最大熵图像重建的数值模拟被引量：13
- 2000年
- 提出了一种新的少数投影最大熵层析图像重建算法．通过数值模拟，考察了该算法对不同场分布函数的重建效果以及抗噪声性能．结果表明，该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能．
- 陈韶华
- 关键词：图像重建最大熵数值模拟
- 浓度场测量的差分吸收光谱CT技术
- 2003年
- 提出了一种新的用于浓度场测量的差分吸收光谱CT技术。利用差分吸收原理进行浓度场多方位积分测量,采用少数投影最大熵重建算法进行层析图像重建。数值模拟结果表明,在0°～180°视场范围内,在4个不同的投影视角方向获取投影数据的条件下,能有效地重建出待测场分布。该技术具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
- 陈韶华
- 关键词：数值模拟
- 基于神经网络优化的少数投影最大熵层析图像重建算法被引量：10
- 2003年
- 本文提出了一种基于连续型Hopfield神经网络(简称HNN)优化的少数投影最大熵层析图像重建算法。通过数值模拟,考察了该算法的可靠性和对场分布的重建效果以及抗噪声性能。结果表明,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
- 王青陈韶华
- 关键词：神经网络最大熵图像重建数值模拟
- 广角镜头的摄像机非线性标定技术被引量：6
- 2005年
- 在路面检测的计算机视觉系统中,采用了线结构光照明和摄像机采集外界三维信息.为了实现在大范围内的测量,摄像机采用了广角镜头摄像,同时也引入了比较大的图像畸变.为了精确标定摄像机,采用了比较接近实际情况的几何模型,并采用了非线性迭代解方程的方法对摄像机进行标定,求解摄像机的内外参数.实验精度可以达到0.1 mm.该方法简洁实用,可以采用这种方法在实际当中对系统进行标定.
- 郁春潮陈韶华
- 关键词：摄像机标定迭代法计算机视觉
- PWR蒸汽发生器中一、二次汽水分离器加装挡水器研究被引量：7
- 2001年
- 在水 -空气实验台架上 ,对PWR蒸汽发生器中一次汽水分离器和一、二次汽水分离器加装挡水器进行了一系列实验研究 .实验表明 ,在循环倍率不大的条件下 ,一、二次汽水分离器加装挡水器 ,可降低汽水分离器的上携带 。
- 陈韶华黄素逸
- 关键词：蒸汽发生器汽水分离器压水堆
- 基于Hopfield神经网络的光学层析图像重建
- 本文基于神经网络提出了一种新的光学CT图像重建算法.将层析图像重建问题转化为最小范数准则下的优化问题,并构造相应的连续型Hopfield神经网络模型.数值模拟结果表明,该技术具有较高的重建精度.
- 陈韶华王青
- 关键词：神经网络数值模拟图像重建
- 文献传递
- 基于高斯机的少数投影CT图像重建被引量：4
- 2003年
- 基于高斯机(GM)提出了一种新的少数投影CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题,然后构造相应的GM模型,并采用双曲调度进行模拟退火,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明,与联合代数重建技术(SART)相比,从投影角间距为45°的4个不同的投影视角方向获取投影数据时,该算法具有较高的重建精度(平均相对误差为0.03%)和良好的抗噪声性能。
- 陈韶华
- 关键词：图像重建模拟退火
