陶文华
- 作品数：70 被引量：159H指数：6
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 遗传BP网络在电力变压器故障诊断中的应用
- 针对传统BP网络在故障诊断应用中存在的网络学习收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,利用遗传算法对其进行改进,提出了一种将遗传算法与BP网络相结合的改进算法,并以电力变压器为例,对其故障进行诊断研究。仿真结果表明此方法既能...
- 王可李平陶文华陈志勇
- 关键词：BP网络遗传算法故障诊断电力变压器
- 文献传递
- 基于DE优化的炼焦能耗神经网络模型
- 2019年
- 现今焦化行业耗能高、污染严重的问题,引起社会广泛关注,使得降低炼焦能耗,保护环境成了焦化行业亟待解决的问题。针对炼焦生产过程中炼焦能耗数学模型难以建立、统计量大等问题,分析了影响炼焦能耗的主要因素,提出了神经网络数学模型。由于差分进化算法收敛速度快、不易陷入极值等优点,建立基于差分进化算法神经网络数学模型。通过MATLAB仿真实验结果表明,模型误差波动小,寻优速度快,模型精度达到95%以上。该研究为建立炼焦能耗数学模型方面,提供了新的思路,为炼焦行业高效低耗生产指明了新方向。
- 陶文华孔平平桂运金陈娇吴志林
- 关键词：差分进化神经网络
- 基于小波神经网络的船舶冷却水系统的传感器故障诊断被引量：5
- 2008年
- 船舶冷却水系统是保证船舶动力装置安全可靠运行的系统之一,是故障诊断系统的重要组成部分,具有十分重要的工程意义。以船舶冷却水系统传感器故障检测问题为目标,提出了基于小波神经网络预测器的传感器故障诊断方法。该方法避免了神经网络结构设计上的盲目性及训练过程易陷入局部最小等问题,同时采用同伦算法优化网络,解决小波神经网络对初始值敏感的问题。采集大连海事大学实验船的传感器数据,以温度传感器为例,对1℃偏差故障、0.03℃/s速率漂移故障及不同方差下的精度等级下降故障进行了仿真,结果表明同伦小波网络的诊断率高达95%。证明了该方法的有效性。
- 孙娜陶文华李青芮
- 关键词：传感器故障诊断同伦算法
- 钢球磨中储式制粉系统的建模与控制被引量：26
- 2003年
- 钢球磨煤机中间储仓式制粉系统具有多变量强耦合、强非线性、工况变化大的特性,长期以来难以投入自动控制,因此成为电力行业自动控制研究的热点问题。详细研究和分析了球磨机制粉系统的工作原理及工作特点,对钢球磨中储式制粉系统的数学模型和实现自动控制的技术方案进行了比较全面的综述,对各控制方法的优缺点、适用性、控制效果等等进行了详细地分析和比较,并指出多变量智能解耦控制技术是解决该系统自动控制的有效手段。
- 陶文华岳恒柴天佑李平
- 关键词：钢球磨煤机自动控制锅炉
- 单级旋转倒立摆的LQR控制研究
- 小车倒立摆系统是一个典型的多变量、非线性、强耦合和快速运动的自然不稳定系统,其控制问题被公认为控制理论的一个典型问题,是控制理论研究的典型实验平台.旋转倒立摆是一种新型的倒立摆装置,与同级的直线轨道倒立摆相比,结构简单紧...
- 陶文华
- 关键词：旋转倒立摆LQR控制状态空间模型状态反馈
- 文献传递
- 基于GSM网络的输油管道泄漏检测与定位系统
- 大型油气管道在长期使用后，会由于一些自然原因或是人为原因造成泄漏，不仅对能源造成极大的浪费、经济损失，而且会导致环境污染。传统的检测和定位方法由于精度较低，导致泄漏点的寻找效率低下。本文研究了基于GSM网络的输油管道泄漏...
- 陶文华王天宇
- 关键词：输油管道管道泄漏检测无线定位系统负压波GSM网络
- 文献传递
- 焦炭质量的DE-BP神经网络预测模型研究被引量：11
- 2018年
- 焦炭的质量对高炉冶炼的生产有着重要的影响,为解决焦炭质量预测线性方法计算量大、检验难问题,在分析焦炭质量影响因素基础上,采用主元分析的方法确定配合煤参数的输入向量,以焦炭质量指标中灰分Ad、硫分Std、抗碎强度M40、耐磨强度M10作为输出向量,建立了焦炭质量的DE优化BP神经网络预测模型。预测效果表明该模型焦炭质量各项指标的预测值与真实值的相对误差均在4%以下,克服了BP神经网络预测精度低、易陷入局部极小值的缺点,可以满足生产工艺的要求,对焦炭生产具有一定的使用价值。
- 陶文华袁正波
- 关键词：BP神经网络焦炭质量差分算法
- DE算法改进的炼焦能耗RBF预测模型
- 2020年
- 针对炼焦能耗计算繁琐、影响因素众多的问题,以目标火道温度、烟道吸力、水分、挥发分和炼焦时间为输入变量,以炼焦能耗为输出变量,提出基于差分进化算法改进的RBF预测模型。由于RBF网络存在学习能力差、收敛速度慢等多个缺点,针对性地改进了差分进化算法优化的能耗预测模型。利用具有强大全局搜索能力的差分进化算法,选择RBF网络中基函数的中心值、宽度和输出权重的计算最优值,以此作为RBF神经网络的中心值、宽度和输出权重。结果表明,改进后的RBF预测模型具有较高的精度、稳定性和训练速度,对降低炼焦能耗、提高焦炭产量和提高企业经济效益具有重要意义。
- 陶文华陈娇桂运金孔平平
- 关键词：RBF神经网络差分进化算法
- 基于Visual Basic 6.0的加热炉监控系统设计
- 针对钢厂的加热炉温度巡检控制系统,设计了基于Visual Basic 6．0的计算机监控系统。根据Visual Basic 6．0的功能特点,采用预测自适应控制,实现了加热炉的温度监控系统。介绍了其监控系统的组成结构、软...
- 陶文华李晓峰
- 关键词：加热炉ADAM模块
- 文献传递
- 高炉焦炭质量的GA-SVM模型预测被引量：4
- 2017年
- 焦炭的质量对高炉冶炼的生产有着重要的影响,为保证焦炭质量产量的稳定以及优化焦炭质量,针对线性回归预测方法难以解决配合煤与焦炭质量指标之间的非线性问题,通过分析焦炭质量影响因素,提出了一种基于GA-SVM模型的焦炭质量预测,解决了模型中惩罚因子C、基函数参数σ和不敏感损失参数ε难以确定的问题。最后基于某炼焦企业数据进行仿真实验,与BP神经网络预测比较,结果表明优化后的GA-SVM模型具有较高预测精度,对焦炭生产具有一定的应用价值。
- 袁正波陶文华王志峰
- 关键词：焦炭质量支持向量机遗传算法
