霍明
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 短期负荷预测中SVM参数选取的混沌优化方法被引量：8
- 2009年
- 支持向量机已成功地应用于短期负荷预测领域,但其学习和泛化能力取决于参数的有效选取。为进一步提高预测精度,针对目前支持向量机参数选取方法的人为盲目性等缺点,在分析各个参数对其预测性能的影响的基础上,将混沌优化技术应用于参数的选取过程。对组合优化问题建立目标函数,采用一种改进的变尺度混沌优化算法来搜索全局最优值,从而得到最优的参数组合。通过湖南某地区电网日负荷预测的仿真结果表明,该方法与常规方法相比,显著地降低了模型的建模误差和预测误差,具有更好的性能。
- 霍明罗滇生何井龙
- 关键词：短期负荷预测支持向量机参数选取混沌优化算法组合优化
- 短期负荷预测的支持向量机模型参数优化方法研究
- 支持向量机是一种新的基于统计学习理论的机器学习方法，具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点，已经成功地应用于短期负荷预测领域。预测模型的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取，但是至今还没有形成通用的理论和方法，...
- 霍明
- 关键词：短期负荷预测支持向量机参数选取组合优化粒子群混沌优化
- 文献传递
- 基于SA-PSO的配电网电容器优化配置被引量：4
- 2009年
- 应用模拟退火粒子群优化算法(simulated annealing particle swarm optimization,SA-PSO)求解配电网电容器优化配置问题,在同时考虑系统有功损耗费用和补偿电容器购买、安装和维护费用的基础上,建立了相应的数学模型。为了改善算法摆脱局部极值点的能力,提高算法的收敛速度和精度,采用基于适应度值的动态阈值来控制实施局部搜索的粒子数目。将其应用到一个IEEE33节点配电网的电容器优化配置中,结果表明,模拟退火粒子群优化算法具有合理性和可行性。
- 杨洪罗滇生霍明
- 关键词：配电网模拟退火粒子群算法电容器优化配置
