靳彦华
- 作品数：14 被引量：56H指数：4
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学理学机械工程天文地球更多>>
- 水浇地与旱地春小麦冠层高光谱反射特征比较被引量：2
- 2014年
- 用野外实测的水浇地与不同坡向旱地春小麦各发育期的冠层光谱数据，对比分析各发育期春小麦冠层光谱反射特征；依据TM图像的波段设置将实测光谱划分为4个波段，对比分析水浇地与旱地春小麦光谱在各波段的差异，并选择出识别水浇地与旱地春小麦的最佳波段。研究结果表明：不同地类水浇地与旱地春小麦冠层光谱反射率在可见光波段呈现的总特点是阳坡地〉双面坡地〉阴坡地〉水浇地，在近红外波段则相反；不同发育期的水浇地与旱地春小麦在可见光波段均呈现起身期〉乳熟期〉拔节期〉抽穗期〉扬花期的特点，在近红外波段则呈现扬花期〉抽穗期〉拔节期〉起身期〉乳熟期的特点；因各地类春小麦叶绿素含量的相对值和覆盖度不同，在可见光波段的光谱曲线也存在差异——水浇地与旱地春小麦在起身期和乳熟期的光谱曲线各成1条线，而在其他3个发育期则形成2条曲线（水浇地和阴坡地的光谱曲线基本重合，阳坡地和双面坡地的光谱曲线完全重合）。760～900nm谱段是识别水浇地与旱地春小麦的最佳波段。
- 靳彦华熊黑钢张芳
- 关键词：水浇地旱地春小麦
- 基于实测光谱的红花叶绿素含量高光谱估算模型研究被引量：1
- 2016年
- 通过分析红花(Carthamus tinctorius L.)原始光谱、变换光谱以及其他25种应用最普遍的高光谱参数与其叶绿素含量的相关性,并选择每个生长期与红花叶绿素含量相关性较好的高光谱指数和波段,建立不同生长期红花叶绿素含量的线性、抛物线、指数和对数模型,并用RMSE评价模型精度。最后得出各期的最佳模型:出苗期归一化差异指数(NDI)的抛物线模型具有最大模型精度0.900和检验精度0.932;分枝期黄边幅值(Dy)的抛物线模型精度为0.850,检验模型精度为0.811;始花期444 nm处二阶导数光谱的抛物线模型精度为0.734,检验精度为0.866;终花期798 nm处二阶导数光谱的抛物线模型精度为0.929;成熟期795 nm处二阶导数光谱的指数模型精度为0.904,检验精度为0.868。
- 张南熊黑钢靳彦华
- 关键词：叶绿素
- 基于近红外波段玉米叶绿素含量最佳预测模型研究被引量：4
- 2015年
- 为了进一步探究近红外波段玉米光谱反射率与其叶绿素含量之间的关系,笔者采用线性和非线性法对玉米叶绿素含量与近红外波段光谱反射率及植被指数之间的关系进行分析,建立叶绿素含量最佳预测模型。结果表明:在近红外波段,光谱反射率与玉米叶绿素含量的相关性较大;叶绿素含量与RVI(R1001/R760)、RSI(R765/R720)、NDVI(R990-R760)/(R760+R990)、NDSI(R813-R763)/(R813+R763)、CCI(D794/D763)等植被指数均达极显著相关,其中与NDVI的相关性最大,为0.91。基于近红外波段的植被指数建立玉米叶绿素含量预测模型中,采用RVI、RSI、NDVI、NDSI所建的二次多项式模型其决定系数R2均高达0.75以上。采用990、760 nm处的归一化植被指数NDVI建立的二次多项式为玉米叶绿素含量最佳预测模型,其具有最大决定系数(R2=0.855),较小RMSE(2.433)和RE%(0.61%),为利用高光谱信息反映玉米生长状况的叶绿素信息提供了基础。
- 武倩雯熊黑钢王莉锋靳彦华王凯龙
- 关键词：玉米叶绿素含量
- 干旱区玉米抽雄期叶绿素含量高光谱最佳模型选择被引量：4
- 2015年
- 采用相关性、线性和非线性分析法,探讨了玉米抽雄期叶片叶绿素含量与多种高光谱参数之间的关系,并建立了叶绿素含量的定量监测模型。结果表明:(1)原始光谱反射率与叶绿素含量在713 nm处具有最大相关系数r=0.86,光谱反射率一阶微分在760 nm处与叶绿素含量具有最大相关性r=0.84。同时,最大一阶微分分别对应的波长(λr,λb,λy)、绿峰反射率(Rg)和其对应的波长λg、红边内最大一阶微分总和(SDr)、比值植被指数(SDr/SDb,SDr/SDy,(Rg-Ro)/(Rg+Ro))以及归一化植被指数(SDr-SDb)/(SDr+SDb)等10种参数分别与叶绿素含量的相关性达到极显著相关。(2)采用相关性达到极其显著的12种光谱参数进行建模,其中原始光谱、绿色反射峰以及光谱反射率一阶微分、基于红边面积与蓝边面积的比值植被指数和归一化植被指数所建立的10个模型R2都不小于0.72,前两者所建立的指数模型优于线性模型,而后三者所建立的线性模型则优于指数模型。(3)所选取的五个方程中,在760 nm处的光谱反射率一阶微分值所构建的线性模型:y叶绿素=6912x760nm+44.878因其具有最大决定系数和最小的RMSE,并且其模型表达式相对简单,因此是玉米抽雄期叶绿素含量的最佳预测模型,从模型决定系数R2来看,它比其他模型至少提高了11.4%。
- 武倩雯熊黑钢王凯龙王莉峰靳彦华
- 关键词：叶绿素含量高光谱参数抽雄期
- 基于多个高光谱参数的玉米叶片叶绿素含量估测模型被引量：9
- 2016年
- 采用Field Spec Pro3光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别测定玉米叶片的光谱与其相对应的叶绿素含量,通过分析红边位置、蓝边位置以及绿峰位置等高光谱参数与叶绿素含量的关系,建立叶绿素含量的单、双和多变量光谱预测模型。结果表明:在可见光区域,玉米叶绿素含量高,光谱反射率低,而进入近红外区则刚好相反,叶绿素含量高,光谱反射率高;红边位置、绿峰位置及蓝边位置各高光谱参数与叶绿素含量的相关性均达极显著。其中红边位置与叶绿素含量的相关性最高,相关系数达0.84;利用所选的3个高光谱参数分别建立的单、双以及三变量模型,虽然大多数模型的精度R^2大于0.71,但分析对比得出利用红边、蓝边及绿峰位置3个变量建立的模型具有最大模型精度R^2、最小标准误差(S)和均方根误差(RMSE),因此其模型预测能力较优。
- 武倩雯熊黑钢靳彦华王莉锋王凯龙
- 关键词：玉米叶片叶绿素含量
- 干旱区施不同浓度硝酸钾对后备耕地土壤水盐的影响被引量：2
- 2013年
- 采用野外试验和室内分析相结合的方法,研究施用不同量硝酸钾对新疆盐碱土水盐及离子分布的影响。结果表明:(1)随着外源硝酸钾施入土壤,土壤上层含水率增加,下层减少。(2)土壤上层的全盐含量增大,并且施钾浓度越高含盐量也越高。(3)施钾样地整个土层的Ca2+、Mg2+、SO42-浓度相对于对照地(非施钾样地)有所增加,而Na+和Cl-浓度降低。当施钾浓度为400mg/L时上层Na+浓度显著增加,可能对作物造成危害;施钾浓度达到1 000mg/L时Na+浓度变化不大,即施钾浓度越高Na+浓度越低。(4)施钾浓度为1 000mg/L时,土壤上层钠吸附比(SAR)、Cl-/SO42-大大降低。施用硝酸钾可增加后备耕地土壤上层的含水量,减少钠吸附比(SAR)、Cl-/SO42-,有利于农作物的生长,但也增加了土壤上层的含盐量。
- 王莉峰熊黑钢靳彦华鲁魁锋
- 关键词：干旱区硝酸钾土壤含水率SAR
- 基于高光谱的水浇地与旱地春小麦拔节期叶绿素含量估测模型对比研究被引量：1
- 2014年
- 测定拔节期水浇地与旱地春小麦冠层光谱、叶绿素含量、覆盖度、苗高和叶宽,采用回归分析方法建立春小麦叶绿素含量高光谱估测模型,并对模型精度进行检验。结果表明:阳坡和双面坡地春小麦拔节期叶绿素含量与原始光谱反射率在可见光和近红外波段均呈正相关,水浇地和阴坡地在723 nm以前相关系数为负,723 nm以后为正。各地类春小麦叶绿素含量与各高光谱变量的相关性均较好,均达到了极显著水平(P<0.01)。无论在可见光还是近红外波段,水浇地春小麦叶绿素含量均与倒数之对数lg(1/R)的相关性最好,相关系数最大值可达0.98;阴坡地则与一阶微分的相关性最好,最大为0.94;而与阳坡和双面坡地相关性最好的高光谱指数为归一化植被指数。在各个波段,倒数之对数模型lg(1/R)、一阶微分模型(p')和归一化植被指数模型(N)分别是估测水浇地、阴坡地、阳坡和双面坡地春小麦叶绿素含量的最佳模型。虽然各模型R2均超过0.90,精确度均大于0.91,但阴坡地、阳坡和双面坡地的模型精确度和准确度略低于水浇地。以上模型的建立可为今后估测水浇地与旱地春小麦的健康状况提供参考。
- 靳彦华熊黑钢张芳王莉峰
- 关键词：水浇地旱地拔节期叶绿素含量
- 水浇地与旱地春小麦叶绿素含量估测模型对比研究
- 粮食作为人类日常生活最基本的消费品，其供求情况直接影响我国经济发展和社会长久稳定。党的十八届三中全会明确提出，保障粮食安全是我国今后社会发展的一个永恒课题，无论任何时候都不能轻视粮食安全。 奇台县不仅是新疆维吾尔自...
- 靳彦华
- 关键词：水浇地旱地春小麦叶绿素含量
- 文献传递
- 水浇地与旱地春小麦新型光谱曲线特征变量与叶绿素关系的对比研究被引量：3
- 2014年
- 为了利用新型光谱曲线特征变量对水浇地与旱地春小麦叶绿素含量进行估算,测定水浇地与旱地春小麦冠层光谱、叶绿素含量、叶宽和苗高,并利用各地春小麦冠层光谱曲线"峰谷"存在差异的特点,通过分析光谱曲线特征变量与水浇地和旱地春小麦叶绿素含量的相关性,分别建立了水浇地和旱地春小麦叶绿素含量最佳估算模型并检验模型精度。结果表明:在723 nm、730 nm和736 nm前后,水浇地、阴坡地、阳坡和双面坡地春小麦原始光谱与叶绿素含量的相关性表现出完全相反的变化规律。在以上波段之前,相关系数为负,之后为正。各地春小麦叶绿素含量与绿边和黄边曲线变化速率及反射绿峰两边的夹角存在很好的相关性,与水浇地、阴坡地、阳坡和双面坡相关性最好的光谱曲线特征变量分别为K pv、K b和GPA1,相关系数均大于0.80。抛物线和线性模型是估测各地类春小麦叶绿素含量的最佳模型,模型R2均超过0.89,预测能力均大于92%。研究结果为以后利用高光谱信息监测小麦长势及产量提供了新思路和方法。
- 靳彦华熊黑钢张芳王莉峰
- 关键词：春小麦叶绿素含量
- 基于红边参数的水浇地与旱地春小麦各生育期叶绿素最佳估测模型比较研究被引量：7
- 2014年
- 通过分析水浇地与不同类型旱地春小麦红边参数变化规律,利用与春小麦叶绿素含量相关性最好的红边位置,分别建立水浇地与旱地春小麦叶绿素含量最佳估测模型。结果表明:春小麦的红边位置表现出水浇地>阴坡旱地>半阴/阳坡旱地>阳坡旱地的特点。起身期到扬花期,各地类春小麦红边位置均偏向长波方向,扬花至乳熟期,又偏向短波。水浇地与阴坡旱地春小麦的红边在起身期和乳熟期存在"单峰"现象,而在其他各期均为"双峰";半阴/阳坡旱地在抽穗和扬花期"双峰"明显,在起身、拔节和乳熟期表现出"单峰"现象;阳坡地在各生育期均为"单峰"现象。整个生育期,水浇地春小麦的红边面积最大,阳坡地的最小。起身期至乳熟期,水浇地与旱地春小麦叶绿素含量线性模型的拟合R2和检验R2均大于0.81,RMSE均小于1.70,说明可以利用红边位置预测各地春小麦叶绿素含量。
- 靳彦华熊黑钢张芳王莉峰
- 关键词：水浇地旱地阳坡阴坡叶绿素含量红边参数
