韩德亮
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
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- 基于遗传匹配追踪分解的汉语孤立字声韵分割
- 2012年
- 汉语实际发音中声母能量小,其频率成分多且分布分散;而韵母能量相对较大,其频率成分较少且集中于中低频。运用时频分析方法,将声母和韵母发音的这些差异同时体现在时频平面的时频原子特征上,提出利用所得到的Gabor原子参数的不同对汉语孤立字进行声韵分割的新方法,并通过引入遗传算法降低匹配追踪算法搜索原子的运算量。对115个汉语孤立字的仿真实验显示,该方法的分割正确率可达80.87%。
- 韩德亮于凤芹李亚文
- 关键词：时频分析遗传算法
- 基于匹配追踪算法的汉语音节重叠声韵分割被引量：1
- 2012年
- 为避免"绝对"声韵分割策略的主观性和随意性,结合语谱图以及匹配追踪算法,实现了一种对汉语孤立字进行重叠声韵分割的新的时频方法。以语谱图判决得到的浊音起点为声韵母过渡段的起点,以匹配追踪原子参数在浊音起点之后所达到的第一个极值的位置为过渡段终点。仿真实验结果表明,该方法的分割正确率可达87.5%;将分割后的声韵母单元分别送入语音识别系统,与以整个字节为识别单元相比识别率提高了1.33%。
- 韩德亮于凤芹
- 关键词：原子参数
- 一种对汉语孤立字词进行声韵分割的时频方法
- 2012年
- 正确的声韵分离是汉语语音识别与合成等的基础和关键。针对传统声韵分割中,时域短时能量和过零率容易受到噪声干扰从而导致分割不准确的问题,结合语谱图所体现的时频信息对汉语孤立字进行了声韵分割,并进一步对信号进行经验模态分解和计算保号率,实现了一种对二字词的时频声韵分割方法。仿真实验结果显示,该方法对汉语孤立字和二字词的分割准确率分别达到了86.92%和77.47%。
- 韩德亮于凤芹
- 关键词：语谱图
