顾彬
- 作品数：18 被引量：89H指数：5
- 供职机构：南京信息工程大学计算机与软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法
- 本发明公布了一种基于sniffer的无线传感网的入侵检测方法，包括如下步骤：样本训练：1)利用半监督学习中的Co-training算法对每个节点的样本数据进行训练得到每个节点的预测模型；2)利用具有置信值的极小极大概率机...
- 任勇军顾彬方黎明王建东
- 文献传递
- 一种基于支持向量顺序回归的SMO改进方法
- 本发明提供一种基于支持向量顺序回归的SMO改进方法，首先划分顺序回归样本，扩展为多组二分类训练集，同时生成带有拉格朗日乘子的优化问题及其满足最优解的KKT条件；接着求出所有乘子的梯度；接着根据梯度分别给出每组训练集的上集...
- 顾彬单滢滢
- 文献传递
- 基于模糊免疫策略的机场航班延误自适应实时预测方法被引量：8
- 2011年
- 为了对航班实时延误情况做出准确的预测,在生物免疫检测的基础上,借鉴模糊隶属度的思想,提出了模糊免疫预测方法。给出了自体/非自体、抗体/抗原的定义以及抗体对延误航班集合的隶属度函数。在预测过程中,实时监测外界环境变化,自适应调整λ-截集,选取符合当前置信度的检测器,克服了基于确定性模型的局限性。对国内某大型机场做仿真实验表明,该方法比简单使用生物免疫方法更具适应性,能较准确地预测全天各个时段航班的延误数量。
- 丁建立杨海彤顾彬
- 关键词：航班延误自适应调整Λ-截集
- 精确增量式支持向量机的研究与应用
- 自20世纪90年代中期由Vapnik等人提出支持向量机(SVMs)，由于其具有通用性、鲁棒性以及良好推广性等特点，已经成为解决分类、回归等统计学习问题一种流行的技术，并广泛应用于数据挖掘、模式识别以及生物信息学等领域。然...
- 顾彬
- 关键词：支持向量机增量式学习核方法收敛性分析
- 一类孤立因子阈值的计算方法被引量：1
- 2008年
- 介绍一种孤立点因子的评价方法LOF,基于LOF给出一种修改的孤立因子评价标准MLOF,它不仅适用于聚类模式的孤立点发现,还适用于规则模式的孤立点发现;阐述了基于MLOF的一类孤立因子阈值的计算方法,实验表明这种方法具有良好的推荐效果.
- 顾彬王建东
- 关键词：孤立点检测数据挖掘推荐系统
- 一类增量式支持向量机的分析被引量：2
- 2015年
- 针对训练数据发生增量改变时,标准一类支持向量机的批处理算法需要重新进行训练,不适合在线增量环境学习的问题,提出一种详细的增量式标准一类分类向量机算法,并通过理论分析对该算法的可行性和有限收敛性进行了证明,确保该算法的每步调整都是可靠的,并确保该算法通过有限步调整最终收敛到问题的最优解。在标准数据集上的实验结果验证了理论分析的正确性。
- 郑关胜王建东顾彬於跃成
- 关键词：增量式学习收敛性分析
- 基于增量式排列支持向量机的机场航班延误预警被引量：28
- 2009年
- 目前航班延误已经成为世界范围内一个日益严峻的问题,对于大型机场进行航班延误预警工作显得日趋紧迫。在空运需求与机场容量冲突导致航班延误的观点下,提出了用排列支持向量机来进行航班延误预警。针对机场航班数据不断更新的特点,给出了增量式排列支持向量机算法来进行航班延误预警。不仅通过人工数据上的实验说明了该增量式算法更能满足在线预警的要求,而且在收集到的中国某国际机场两周的航班数据上也取得了80%及以上的预测准确率。
- 徐涛丁建立顾彬王建东
- 关键词：机场支持向量机
- 基于球向量机的QAR数据特征提取方法被引量：3
- 2011年
- 飞行安全是飞行运输中的一个重要课题,对飞行纪录数据进行分析是判明飞行事故原因的重要依据,所以对飞行记录数据进行数据挖掘则成为一种有效的飞行监控技术。该文针对具有高维特征和大样本数据集的飞行纪录的飞行纪录数据学习问题,提出了一种新型的判别异常飞行事件的特征提取方法,并通过实验表明该方法对某一机型的飞行纪录数据取得了良好的实验结果。
- 黄寓凡王建东顾彬
- 关键词：空中交通特征提取
- 一种增量式的代价敏感支持向量机被引量：4
- 2016年
- 代价敏感学习是机器学习中一个重要的领域.由Masnadi等提出的代价敏感的支持向量机通过将铰链损失函数代价敏感化来处理代价敏感问题,比传统的代价敏感学习方法具有更好的泛化精度.现实中的数据往往是通过在线增量式获取的,而传统的全量式学习算法每次增加样本时都需要重新从头计算,因此浪费了很多时间.为了使得代价敏感的支持向量机能够在在线学习的场景下具有更高的效率,提出了一种增量式的代价敏感支持向量机算法.该算法可以在新增样本时直接更新已有的训练过的模型,不需要从头开始重新训练.在多个数据集上的实验结果也显示出了该方法与传统的批处理方法相比,在速度上的具有显著的优势.
- 权鑫顾韵华郑关胜郑关胜
- 关键词：增量式学习代价敏感学习支持向量机
- 有效的v支持向量回归机的v解路径算法被引量：4
- 2012年
- 由Sch lkopf等人提出的v支持向量回归机具有通过参数控制支持向量和错误向量个数的优点,然而与标准的支持向量机相比,其形式更为复杂,迄今为止仍没有有效的算法计算v解路径.基于支持向量回归机的修改形式,提出了一种新的解路径算法,它能够追踪参数v对应的所有解,并通过理论分析和实验,说明了该算法能够尽可能地避免不可行的更新路径,并在有限步内拟合出所有的解路径.
- 顾彬王建东
- 关键词：支持向量机
