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马建华: 作品数：162 被引量：216H指数：9; 供职机构：赣南师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广州市科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学自然科学总论更多>>

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一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT重建方法: 一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT重建方法,通过上述6个步骤得到脑血流动力学参数图像。本发明将高质量先验图像的几何结构特征引入到低剂量脑灌注CT重建过程中，能够保持目标图像的重点特征的同时还可以有效地减少噪声...; 牛善洲李楠刘沛沄刘汉明汪廷华喻高航马建华; 文献传递

抑制光子计数光谱CT图像环状伪影: 光子计数光谱CT探测器中,能量阈值的选择在成像过程中起到重要的作用。如果能量阈值没有选择合适,那么在重建图像中会产生环状伪影。所以我们提出了一种阈值补偿的方法,通过跟之前的阈值下得到的重建图像相比,SDNR提高了20-3...; 曾栋马建华边兆英张华张蕴婉; 关键词：光子计数环状伪影; 文献传递

投影数据恢复导引的PET图像滤波被引量：1: 2011年; 为了提高正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)重建图像质量,提出一种投影数据导引的PET图像优质重建方法。新方法利用恢复投影数据的重建图像冗余信息优化非局部均值权重。对投影数据进行恢复,采用传统的滤波反投影(Filtered Back Projection,FBP)法进行PET图像重建,利用非局部均值(Non-localmeans)的思想计算权值矩阵,利用该权值先验矩阵导引直接重建FBP图像的非局部均值滤波。仿真和临床PET数据实验表明,方法可以在满足临床应用的需求下,有效地改善PET重建图像质量。; 边兆英黄静马建华路利军张华田玲玲陈武凡; 关键词：图像恢复

基于加权阿尔法散度约束的X射线低剂量CT图像重建方法: 本发明公开了一种基于加权阿尔法散度约束的X射线低剂量CT图像重建方法，包括：（1）利用CT成像设备获取低剂量CT投影数据以及成像系统参数；（2）采用阿尔法散度测度作为原始含噪声的投影数据与待恢复的投影数据的距离测度，并根...; 马建华边兆英田玲玲黄静梁正荣陈武凡; 文献传递

基于多约束统一迭代模型的医学成像新技术与应用: 陈武凡马建华冯衍秋冯前进李双学楼珊珊路利军; 该成果属信息科学与医学科学的大学科综合交叉领域，受国家973计划项目、国家科技支持计划项目的资助。自上世纪70年代CT、MRI与PET的问世，为临床数字化诊断带来重大影响。但是，CT的X线电离辐射对人体造成严重损害、MR...; 关键词：; 关键词：医疗器械

加权相关系数核函数及其在T细胞表位预测中的应用: 2010年; T细胞表位的识别和理论预测是计算机辅助疫苗和药物设计中的重要研究内容,在药物设计、疫苗设计、以及帮助人们了解机体免疫功能方面具有重要的指导意义。本文源于多肽的"锚点特征",设计一种加权相关系数,并作为支持向量机的相似函数核,结合演化算法,以支持向量机为基础对T细胞表位进行了理论预测。在同样编码方式下,实验表明采用本文设计的加权互相关系数核函数,其支持向量机模型的预测性能显著提高。; 黄静马建华刘楠钱姗姗; 关键词：T细胞表位核方法支持向量机遗传算法

一种能谱CT图像的恢复处理方法: 本发明公开一种能谱CT图像的恢复处理方法，其包括步骤：获取低能量CT投影数据ylow和高能量CT投影数据yhigh，分别对低能量CT投影数据ylow和高能...; 马建华曾栋高杨黄静; 文献传递

基于半监督网络的组织感知CT图像对比度的增强方法: 2023年; 目的提出一种组织感知的对比度增强网络(T-ACEnet)对CT图像进行增强显示,并验证该结果对于现有器官分割任务的精度提升。方法原始CT图像通过映射生成具有肺窗、软组织窗对比度的低动态灰阶图像,监督子网络通过肺部掩膜学习感知肺部、腹腔软组织的最佳窗宽窗位设置。自监督子网络通过极值抑制损失函数保持器官边缘结构信息。增强网络生成的图像被用作分割网络的输入,进行腹部多器官的分割。结果T-ACEnet所生成的图像可以在一幅图像中包含更多窗口设置信息,便于医生进行病灶的初步筛查。且T-ACE图像在SSIM、QABF、VIFF、PSNR指标上相较于次优方法分别提升了0.51、0.26、0.10和14.14,MSE则降低了一个数量级。同时,T-ACE图像作为分割网络输入时,相较于原始CT图像,在不改变模型的情况下可以有效提高器官分割精度,5个分割定量指标均得到了提升,最大一项可提高4.16%。结论本研究所提出的T-ACEnet可以感知性地增强器官组织对比度,提供更全面、更连续的诊断信息,同时所生成的图像可以显著提高器官分割任务的表现。; 周昊曾栋边兆英边兆英; 关键词：计算机断层成像

一种基于全局信息共享的多中心联邦学习CT成像方法及系统: 本发明的一种基于全局信息共享的多中心联邦学习CT成像方法及系统，其中基于全局信息共享的多中心联邦学习CT成像方法包括四个步骤，最终在不共享所有影像中心数据的条件下，原始低剂量CT测量数据根据步骤(3)得到的优化本地智能重...; 马建华王昊曾栋曾智雄边兆英曾翠蝶

一种基于低维流形先验的低剂量CT重建方法: 一种基于低维流形先验的低剂量CT重建方法，从原始投影数据<Image file="DDA0002696938460000011.GIF" he="56" imgContent="drawing" imgFormat="G...; 牛善洲李楠钟世萍胡声洲汪廷华马建华; 文献传递