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马文博

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：北京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇带钢
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇轧带
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇热连轧
  • 1篇热连轧带钢
  • 1篇网络
  • 1篇连轧
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇基于径向基函...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇产品质量

机构

  • 2篇北京邮电大学

作者

  • 2篇马文博
  • 1篇吴斌
  • 1篇朱天
  • 1篇杨娟

传媒

  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于数据挖掘的产品质量预测与控制的研究与实践
现阶段，我国钢铁行业发展迅速，在产量上处于国际先进水平。但在产品精度，生产效率等方面与世界先进水平仍有较大差距。为满足市场需求、提高竞争力，近年来，各大企业均着眼于生产高精度高质量的钢铁产品。热连轧带钢生产控制是一个及其...
马文博
关键词：神经网络序列模式挖掘
基于径向基函数神经网络的热轧产品性能预测被引量：3
2010年
针对热连轧带钢生产过程中钢材内部一系列复杂的相变与物理变化以及涉及到的海量数据,可利用数据挖掘基本方法建立模型,提取规则,实现热连轧带钢生产的性能预测与评价功能。本文使用径向基函数神经网络建立模型,实现热轧产品性能预测。径向基函数神经网络在逼近能力、学习速度等方面都优于传统BP神经网络,本文将根据二者网络结构说明径向基函数神经网络的优越性。
马文博吴斌朱天杨娟
关键词：热连轧带钢径向基函数神经网络BP神经网络
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