魏明月
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院视觉检测技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金沈阳市科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 全手掌掌纹主线提取方法被引量：3
- 2013年
- 为了解决非接触式掌纹识别中的光照影响和算法复杂性问题,以及传统掌纹主线提取过程中感兴趣区域(RoI)定位不准确的问题,提出了一种全手掌掌纹主线提取方法。方法基于全手掌灰度图像,利用掌纹主线的方向确定性、灰度相似性以及起始点与终点的规律性等先验知识进行感情线、理智线、生命线、事业线和成功线5类掌纹主线的提取,有效地回避了传统主线提取方法对图像进行增强去噪、定位RoI、分割掌纹二值图等复杂度较高的计算,保留了掌纹主线的方向信息、相对位置信息、宽度信息和主线条数。采用香港科技大学全手掌纹图库(HKUST)进行实验,受平移、旋转和光照影响较小,提取率(ER)为95.6%。与目前现有的掌纹主线提取方法相比,本文算法在算法复杂程度、ER和保留的信息量等方面具有更大优势,为手部多模态识别打下基础。
- 苑玮琦魏明月方婷
- 全手掌掌纹主线提取算法研究
- 相对于密码、身份证等传统身份识别方法,基于掌纹、虹膜、手形等生物特征的身份鉴别技术由于其稳定、便捷、不易伪造等优点而备受青睐。掌纹信息可以通过非接触方式获得,这非常适合于那些担心疾病传染的设备使用者。而掌纹主线作为全手掌...
- 魏明月
- 关键词：提取率
- 文献传递
- LST变换和手部几何特征融合的模糊掌纹识别被引量：5
- 2013年
- 为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案。使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征,提取手部几何特征即手指相对长度和宽度作为特征向量,将LST特征和几何特征进行融合,最后利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和分类。在自建的SUT-D模糊掌纹图库上的测试结果表明该算法等误率可达7.01%,与融合之前及其他典型识别方法相比,等误率最高可降低13.11%,显示出该算法具备有效性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径。
- 林森苑玮琦荆澜涛魏明月
- 关键词：非接触离焦模糊掌纹识别
- 自然摆放的手图像指根点提取方法被引量：1
- 2013年
- 现有指根点提取方法多是针对有较高摆放要求的手图像,当摆放方式没有严格遵守摆放要求时,便不能正确提取指根点。针对自然摆放的手图像,本文提出一种指根点提取方法。首先确定图像中能够穿过食指、中指、无名指和小拇指的检测列位置,并做出检测列的梯度图像;然后通过提取梯度图像中4个峰值与4个谷值的坐标,定位每个手指的上、下边界点坐标,再根据每相邻两个手指间的边界点距离大小判断出这两手指的摆放状态即张开或并拢;最后根据每相邻两手指不同的摆放状态采用基于Roof边缘线跟踪方法或基于Step边缘线跟踪方法进行跟踪,其跟踪终点作为对应的指根点。方法基于灰度图像,有效回避了图像二值化及轮廓提取操作,提高算法运行速度。利用自建小型自然摆放图库进行测试,结果表明,正确提取率可达97.14%,验证了方法的可行性和有效性;方法能够避免手指张开程度产生的影响,体现了方法的优越性。
- 苑玮琦方婷魏明月
