黄军伟
- 作品数：7 被引量：20H指数：2
- 供职机构：商丘学院更多>>
- 发文基金：河南省教育科学“十二五”规划课题计算机软件新技术国家重点实验室开放基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于不同性别头部网格模型的三维头部重建
- 随着虚拟现实技术的不断发展，该技术已渗透到人们生活中的各个领域，虚拟人的个性化研究也就成为了研究的热点。头部是虚拟人中最能体现个性化的部分，三维虚拟人的头部建模研究已经持续了几十年，人们常常利用三维扫描设备或者建模软件来...
- 黄军伟
- 关键词：性别识别纹理贴图表情合成
- 一种无线传感器系统
- 本发明公开了一种无线传感器系统，包括传感器、信号调理器、稳压电路、模/数转换器、主控模块、存储模块、通信接口、上位机、电源模块和调零模块；所述传感器、信号调理器、稳压电路、模/数转换器、主控模块依次连接，所述主控模块分别...
- 黄军伟何元飞王丽敏王双喜李俐
- 文献传递
- 创建计算机基础课的动态生成式教学过程
- 2011年
- 本文从计算机基础教学的实践出发，在分析学生学习特点的基础上，阐述了计算机基础课堂教学过程是师生交往、积极互动、共同发展的动态生成过程的观点，取得了良好的教学效果，建立了和谐的师生关系。
- 黄军伟方东菊
- 关键词：计算机基础教学过程
- 网络信息传输异常数据检测仿真研究被引量：6
- 2018年
- 对网络信息传输的异常数据进行检测,能够有效保证网络安全,防止网络异常瘫痪。对异常数据的检测,需要确定实现信息分类信息熵,并对数据属性的增益进行计算,完成信息传输异常数据的检测。传统方法对观测数据中网络信息传输异常数据进行识别,利用响应函数对数据进行投影分析,但忽略了获取数据属性增益。提出基于信息熵的网络信息传输异常数据检测分析模型建立方法,通过信息增益的方法作为属性选择的标准,确定生成决策树每个节点所需要的合适属性,并利用向量空间中正例集和反例集确定实现分类所需要的信息熵,并对数据属性的增益进行计算,实现数据分类,提高网络信息传输异常数据提取的效果。确定数据之间的异常程度,提出基于信息熵的网络信息传输异常数据检测分析模型建立方法。实验结果表明,所提方法能够准确检测出网络信息传输异常数据,且计算耗时较少。
- 黄军伟唐娴
- 关键词：网络信息信息传输异常数据
- 低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别被引量：12
- 2017年
- 为了提高遮挡人脸的识别效果,提出了低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别算法。首先采集人脸图像,并进行相应的预处理,然后采用鲁棒性主成分分析对人脸样本进行分解,并建立人脸图像训练样本和测试样本的低秩矩阵和误差矩阵,最后根据误差矩阵对人脸识别进行加权和识别,并采用经典人脸数据库进行仿真实验,结果表明,低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别率得到显著提高,降低了遮挡人脸的误识率,具有更优的鲁棒性。
- 唐娴黄军伟
- 关键词：模式识别误识率
- 基于合成的通用头部网格模型的表情合成被引量：1
- 2015年
- 针对当前通用脸部网格模型的可操控性和逼真性难以同时兼顾的问题,提出了一种新的通用网格模型合成方法,该方法基于Candide-3模型和从建模软件中导出来的模型进行简化得到的模型进行结合来合成通用头部模型。在此模型的基础上合成出六大基本表情,对输入人脸正面照片使用ASM(active shape model)算法自动提取出特征点,利用特征点和径向基函数来调整合成的通用模型得到特定的表情。实验结果显示,该通用网格模型具有良好的操控性,且能完整表示整个头部结构,还能表达六大基本表情和特定表情。
- 黄军伟侯进雷腾
- 关键词：简化模型表情合成
