黄明飞
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 不规则成像机器视觉系统探索被引量：3
- 2008年
- 传统的机器视觉系统在检测中按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集图像。在大背景小目标的机器视觉检测中,图像中存在大量的冗余数据。提出了一种具有不规则成像功能的机器视觉系统,重点讨论了不规则图像的数据格式、不规则图像的拼接和内存处理三个问题。通过预注视机制,这种具有不规则成像功能的机器视觉系统可以使缺陷区域分辨率高,背景区域分辨率低,显著地减少图像处理的数据量,提高检测的精度和速度。
- 苏真伟王瑾玮黄明飞关保清
- 关键词：机器视觉系统不规则图像多分辨率
- 具有注视功能的机器视觉系统及其算法被引量：1
- 2008年
- 在皮革、纺织,食品、冶金和农林牧产品加工等行业中,大背景中微小缺陷的检测大量存在。本文模仿人类的视觉注意机制,提出了一种基于注视机制的机器视觉检测系统及算法。系统由多个低分辨率、低成本的摄像头获取不规则的图像,用主成分分析法对原始样本数据提取特征,然后由BP神经网络对特征进行分类识别以确定可疑区域位置,再控制从动摄像头获取目标区域的细节图像,解决了传统机器视觉系统固有的图像冗余数据问题。
- 黄明飞苏真伟王珩王瑾玮
- 关键词：机器视觉主元分析BP神经网络
- 支持向量机在机械零件识别中的应用被引量：8
- 2008年
- 提出了一种将支持向量机(SVM)用于机械零件识别的方法。实验采用了97张零件图片,9类零件其中一部分作为训练样本,另一部分作为测试样本。提取零件的 Hu 矩作为特征向量,并将 BP神经网络与 SVM 进行了比较。实验结果表明,以多项式为核函数的 SVM 有较高的识别率。
- 晏开华苏真伟黄明飞
- 关键词：支持向量机HU矩BP神经网络
- 可疑目标区域的机器视觉检测算法被引量：7
- 2010年
- 可疑目标区域的确定是大背景中微小目标的机器视觉检测的一个关键问题。以棉花中污染物的检测为背景,根据人类的视觉注意机制,提出了一种可疑目标区域的机器视觉检测算法:首先采用主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)算法对分块图像进行数据压缩,然后采用BP神经网络、支持向量积(SVM)模拟人脑对检测目标区域的识别。结果表明:分块图像大小、数据压缩算法和模式识别方法对识别能力有较大的影响;本文提出的检测算法可以确定可疑目标区域。在实验分析的基础上,提出了提高精度和速度需要进一步解决的几个问题。
- 李国辉苏真伟晏开华黄明飞
- 关键词：机器视觉系统小目标检测
