黄黎
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院智能化信息处理技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 语义集成中的不确定性本体映射模型被引量：2
- 2009年
- 语义Web的高速发展使其具有动态性和异构性特征,解决语义信息的异构性问题成为实现信息集成的关键。本体作为一种语义Web的知识表示形式,增强了Web的语义信息。因此,为了解决语义异构性,实现数据间的互操作,必须建立异构本体间的映射关系。然而,为庞大的异构本体建立完全精确的本体映射是不现实的,本体映射中存在一定的不确定性。提出了一种新型的本体映射框架——语义集成中的不确定性本体映射。从不同方面研究本体特征,集合了多种映射策略,并引入了各映射策略中不确定性匹配的解决方案。实验证明,该方法具有可靠的实验性能,并且具有很好的通用性和可扩展性。
- 黄黎方巍崔志明
- 关键词：语义WEB本体集成本体映射
- 药品零售企业远程监管系统的设计与实现
- 目前，各级政府对药品企业实施远程监管工作越来越重视，计算机技术和网络技术的日益普及也给政府药品信息化监管工作带来了新的机遇。本文采用C/S和B/S模式相结合的架构，设计和实现了药品零售企业远程监管系统。
本文首...
- 黄黎
- 关键词：B/S模式药品采购供应链管理
- 文献传递
- 基于最大熵分类器的Deep Web查询接口自动判定被引量：2
- 2008年
- Web中包含着海量的高质量信息,它们通常处在网络深处,无法被传统搜索引擎索引,将这样的资源称为Deep Web。因为查询接口是Deep Web的唯一入口,所以要获取Deep Web信息就必须判定哪些网页表单是Deep Web查询接口。由于最大熵模型可以综合观察到的各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果。因此,基于最大熵模型的分类性能,利用最大熵分类算法自动判定查询接口。并通过实验,将最大熵分类法与其它常用分类方法进行了比较,结果显示它的分类性能优于Bayes方法和C4.5方法,与SVM方法相当,表明这是一种非常实用的查询接口分类方法。
- 方巍黄黎崔志明
- 关键词：DEEP网页表单最大熵模型
- 基于Web Services的商务智能研究被引量：5
- 2008年
- 在信息化过程中,企业需要实时准确地寻找信息模型,不同企业之间知识信息和智能分析能力的共享和交互的需求变得越来越迫切。本文分析了Web服务的动态性和实时性的优势,提出并阐述了基于Web服务的商务智能网络的体系结构及其实现,从而将商务智能的前瞻性和Web服务的时效性有机结合起来,提升了企业的决策能力。
- 吴良清黄黎陈建明
- 关键词：商务智能WEB服务
- 基于知识模型推理的Deep Web数据源分类研究
- 互联网的飞速发展使Web信息量不断膨胀,为人们提供了可供访问的海量信息。其中蕴含的庞大Web信息正在不断深化,由于其隐藏于查询接口之后,无法利用传统的搜索引擎技术获取,因而被称为Deep Web。高速增长的Deep We...
- 黄黎
- 关键词：数据集成知识模型语义推理
- 文献传递
- 基于世界知识的深网数据源增强分类模型被引量：3
- 2010年
- 针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。
- 黄黎赵朋朋方巍崔志明孙振强
- 关键词：深网主题分析特征映射世界知识
- 基于主题概念实现对购物网站的自动主题分类
- 2010年
- 基于传统的关键词统计的分类方法难以正确识别网页的主题,从而难以实现按主题进行分类。为了有效地对Web上的结构化数据源进行主题分类,结合语义知识,将基于概念的主题分类方法,应用到网络购物网站数据源的自动主题分类中。实验表明,该方法能够较好地提高主题分类的精度。
- 陈洪平方巍黄黎崔志明
- 关键词：本体主题网页分类
