伍大勇
- 作品数：25 被引量：150H指数：6
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学更多>>
- 农村公路联锁块路面结构设计及施工工艺研究
- 农村公路建设是建设社会主义新农村的组成部分，对促进农村经济发展起着至关重要的作用。农村公路路面结构研究是确保农村公路建设质量，提高投资效益的关键环节。水泥混凝土联锁块路面作为公路路面在我国的应用较少，这种路面结构具有结构...
- 伍大勇
- 关键词：农村公路有限元法施工工艺
- 文献传递
- 一种面向微博客平台的社交朋友圈的挖掘方法及系统
- 本发明提供一种面向微博客平台的社交朋友圈的挖掘方法及系统，其方法包括：步骤1，通过微博客平台所提供的数据接口得到待查看用户的朋友列表；步骤2，针对所述朋友列表中的每个朋友用户，通过微博客平台所提供的数据接口得到所述每个朋...
- 程学旗李静远贺志明伍大勇王元卓
- 文献传递
- 中文交互式问答用户问题相关检测研究被引量：3
- 2010年
- 交互式问答是具备处理系列相关问题以及与用户进行对话式交互的问答技术,是近年来国际上问答技术研究的一个热门方向,但是目前在中文问答领域几乎没有开展相关的研究。实现交互式问答系统首先要判别用户系列问题之间的相关性。该文探讨了提取问题中不同特征对中文交互式问答问题相关检测的作用,并且根据识别出的有效特征采用基于二元分类方法分别对翻译成中文的TREC QA问题集语料和真实的交互式问答语料进行问题相关检测实验,实验结果显示该文的方法获得了较好的问题相关检测效果。
- 伍大勇张宇刘挺
- 关键词：计算机应用中文信息处理
- 微博消息中命名实体识别方法及系统
- 本发明提供一种微博消息中命名实体识别方法。该方法指定少量命名实体作为种子，从待处理的原始微博消息集合中自动标注一定数量的微博作为训练数据集，然后该训练数据集来训练命名实体识别器并利用训练好的命名实体识别器对微博消息中的命...
- 程学旗伍大勇李静远王元卓刘倩
- 文献传递
- 基于同义扩展的在线百科中实体属性抽取被引量：1
- 2016年
- 实体属性抽取是信息抽取、知识库构建等任务的重要基础。该文提出了一种利用在线百科获取实体属性的方法,该方法首先通过在线百科的结构特征和领域独立的抽取模式捕获可能的属性短语,然后根据同义扩展获取尽可能多的属性表述形式,并同时得到对应实体类别的同义属性集合。实验表明,该方法在保证属性抽取准确率不变的情况下,获得了比仅使用频率的方法覆盖范围更广的实体属性集合。
- 刘倩刘冰洋贺敏伍大勇刘悦程学旗
- 融合多类特征的Web查询意图识别被引量：11
- 2012年
- 识别搜索引擎用户的查询意图在信息检索领域是备受关注的研究内容.文中提出一种融合多类特征识别Web查询意图的方法.将Web查询意图识别作为一个分类问题,并从不同类型的资源包括查询文本、搜索引擎返回内容及Web查询日志中抽取出有效的分类特征.在人工标注的真实Web查询语料上采用文中方法进行查询意图识别实验,实验结果显示文中采用的各类特征对于提高查询意图识别的效果皆有一定帮助,综合使用这些特征进行查询意图识别,88.5%的测试查询获得准确的意图识别结果.
- 伍大勇赵世奇刘挺张宇
- 关键词：搜索引擎查询意图
- 基于情感词向量的微博情感分类被引量：20
- 2017年
- 该文提出了一种基于情感词向量的情感分类方法。词向量采用连续实数域上的固定维数向量来表示词汇,能够表达词汇丰富的语义信息。词向量的学习方法,如word2vec,能从大规模语料中通过上下文信息挖掘出潜藏的词语间语义关联。本文在从语料中学习得到的蕴含语义信息的词向量基础上,对其进行情感调整,得到同时考虑语义和情感倾向的词向量。对于一篇输入文本,基于情感词向量建立文本的特征表示,采用机器学习的方法对文本进行情感分类。该方法与基于词、N-gram及原始word2vec词向量构建文本表示的方法相比,情感分类准确率更高、性能和稳定性更好。
- 杜慧徐学可伍大勇刘悦余智华程学旗
- 关键词：情感分析情感分类
- 融合多类特征的Web查询意图识别
- 识别搜索引擎用户的查询意图是在信息检索领域一个备受关注的研究内容。本文提出了一种融合多类特征识别web 查询意图的方法。具体地，本方法将Web 查询意图识别作为一个分类问题，并从不同类型的资源包括查询文本、搜索引擎返回内...
- 伍大勇赵世奇刘挺张宇
- 关键词：搜索引擎信息检索
- 基于深度神经网络的中文命名实体识别被引量：73
- 2017年
- 由于中文词语缺乏明确的边界和大小写特征,单字在不同词语下的意思也不尽相同,较于英文,中文命名实体识别显得更加困难。该文利用词向量的特点,提出了一种用于深度学习框架的字词联合方法,将字特征和词特征统一地结合起来,它弥补了词特征分词错误蔓延和字典稀疏的不足,也改善了字特征因固定窗口大小导致的上下文缺失。在词特征中加入词性信息后,进一步提高了系统的性能。在1998年《人民日报》语料上的实验结果表明,该方法达到了良好的效果,在地名、人名、机构名识别任务上分别提高1.6%、8%、3%,加入词性特征的字词联合方法的F1值可以达到96.8%、94.6%、88.6%。
- 张海楠伍大勇刘悦程学旗
- 关键词：命名实体识别神经网络词性
- 搜索引擎中命名实体查询处理相关技术研究
- 当前互联网已经成为人们获取信息和进行事务活动的一个重要平台。随着互联网上各种数据和应用资源的快速增长，搜索引擎成为人们从海量的网上资源中快速准确地获取信息的必要工具。用户通过提交查询到搜索引擎表达他们的信息需求，搜索引擎...
- 伍大勇
- 关键词：查询意图
- 文献传递
