何洲芳
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于关键词共现分析的检索结果聚类研究被引量：9
- 2011年
- 随着互联网规模的急剧扩张,提升信息检索的效用变得相当困难。本文首先通过特定算法提取每篇文档的关键词,然后运用统计方法计量不同文档的共现关键词并形成相应的共现关键词标签矩阵,最后利用层次聚类算法对共现关键词标签进行聚类并形成相应的层次标签树来构造文档聚类束。该方法可以对源搜索引擎返回的结果进行有效的分类,使用户在更高主题层次上查看检索词的相关信息,准确地找到感兴趣的信息。通过与Lingo算法的比较,显示本文算法所得的标签更具可读性和概括性,同时F-measure评价指标也表明本算法在文本聚类的质量上有了一定的提升。
- 李枫林何洲芳
- 关键词：共现聚类
- 面向用户潜在信息需求的检索结果组织研究被引量：4
- 2011年
- 信息检索结果如何更好地满足用户的信息需求是信息检索系统设计必须考虑的首要问题。本文从信息需求的层次理论出发,分析了用户信息需求的特点及信息需求与信息检索结果组织间的关系。在分析信息潜在需求构成的基础上,重点讨论了基于用户潜在信息需求满足的信息检索结果排序及聚类方式,对如何提高信息检索的效果给出了建议。
- 李枫林何洲芳
- 关键词：信息需求信息检索排序聚类
