倪效勇
- 作品数：20 被引量：47H指数：4
- 供职机构：中国地质大学机械与电子信息学院更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程水利工程电子电信更多>>
- 小型团队模式在电子类专业实践教学中的应用被引量：4
- 2009年
- 实践能力的培养是工科院校人才培养的基本目标。本文首先分析了高校实践教学环节存在的问题,借鉴全国大学生电子设计竞赛的经验,提出了一种旨在培养学生实践能力的小型团队模式。文中对该模式的特点和实施办法作了详细介绍,最后通过两个具体的教学事例给出了实践效果。
- 倪效勇王典洪
- 关键词：实践教学
- 现场可编程门阵列技术在水轮发电机组流速测量中的应用被引量：2
- 2004年
- 为了解决流速仪法测量水轮发电机组流量中多路流速信号的同步测量问题,提出一种现场可编程门阵列(FPGA)与神经元芯片相结合的测量方案。该成果实现了LonWorks现场总线技术和在线可编程技术的优势互补,灵活设定的计数范围和自动换挡的分频次数保证了测量值的准确性,采用状态寄存器的方法减小了神经元芯片控制功能对I/O引脚的依赖,提高了系统的实时性。
- 黄天戍冯东云倪效勇
- 关键词：水轮发电机组现场可编程门阵列神经元现场总线
- 一种“盲”数据库服务器的开发与应用
- 2004年
- 数据库已经成为现代测控网络的重要部分。针对监测系统中对数据处理的特殊要求,文章介绍了一种“盲”数据库服务器在水力发电机组状态监测系统中的应用。介绍了服务器在系统中的功能、数据库的设计和数据库应用程序的设计。
- 罗志华倪效勇肖文华
- 关键词：水力发电机组状态监测系统控制网络
- 基于SOPC技术的传感器非线性软件校正的实现被引量：2
- 2008年
- 传感器非线性校正是测量系统设计的重要内容。以温度传感器AD590为研究目标,采用神经网络软件校正算法,重点研究基于SOPC技术的算法实现问题,并对影响算法性能的多个参数进行测试,测试结果证实了算法实现的可行性。
- 倪效勇王典洪张红剑
- 关键词：非线性神经网络片上系统
- EP1C6Q在水轮机组转速测量中的应用被引量：1
- 2004年
- 状态监测系统在工业现场控制中已受到越来越多的重视。文章结合在开发基于现场总线技术的状态监测系统中遇到的实际问题 ,提出了一种采用现场可编程门阵列 (FPGA)器件EP1C6Q设计的水轮机组转速测量系统的实现方案 ,并给出了详细的电路组成结构。最后就方案实现过程中遇到的问题提出了一些应注意的事项。
- 倪效勇冯东云张红剑
- 关键词：现场总线现场可编程门阵列FPGA水轮机组
- 水轮机组状态监测系统中的“盲”数据库开发
- 2004年
- 数据库已经成为现代测控网络的重要部分。针对监测系统中对数据处理的特殊要求,介绍了一种“盲”数据库服务器在水力发电机组状态监测系统中的应用,包括服务器在系统中的功能、数据库设计和数据库应用程序设计。
- 罗志华倪效勇肖文华
- 关键词：数据库测控网络数据库管理系统
- 可燃气体传感器TGS813在多路数据采集电路中应用被引量：7
- 2007年
- TGS813是一种可燃气体传感器,具有寿命长、成本低的特点。介绍了TGS813的工作原理和内部结构,并给出了在多路数据采集电路中的具体应用。
- 张红剑叶敦范倪效勇
- 关键词：传感器数据采集
- 基于SoC的NURBS曲线插补器研究与实现被引量：1
- 2018年
- 数控插补器在制造加工业被广泛应用。但是传统的数控系统插补器存在插补效率低，插补对象有限（直线或圆弧）等问题，无法满足现代加工需求。针对这些问题，我们提出了基于SoC的NURBS曲线插补器的实现方案。该方案采用多微控制器的嵌入式系统硬件平台ARM＋FPGA，该硬件平台充分利用了Xilinx公司推出的全可编程型FPGAZ--7020，兼具ARM微处理器的高速高精度运算能力及FPGA强大的逻辑处理能力的特点。在该硬件平台上我们实现了基于速度区间划分插补算法，同时，完成了NURBS曲线插补器的硬件平台重构及NURBS曲线插补器插补功能的验证。结果证明，此方案设计计算量小，实时性好，精度高，且具有较高的实际应用价值。
- 龚芳倪效勇王典洪
- 关键词：SOC插补NURBS曲线
- 采用共享RAM方式实现振动信号的同步采样
- 2005年
- 为了满足振动信号同步采样的要求,采用了CPLD和神经元芯片共享RAM的结构设计,充分利用了系统已有的资源,提高了系统的测量精度。测试结果证实了设计的可靠性。
- 任波高允京周一久倪效勇
- 关键词：同步采样CPLD神经元芯片共享RAM振动信号数据采集
- 一种适于函数逼近的混合RBF专家网络快速算法被引量：2
- 2008年
- 提出一种适于函数逼近的RBF混合专家网络快速算法。算法采用快速近邻法的思想,将样本集分级分解为不同子集,依靠测试样本集的误差估计,获得每个专家网络的网络结构;门网采用学习矢量量化神经网络,根据空间距离最近的原则,得到系统输出。仿真结果表明了算法的有效性。
- 倪效勇王典洪张红剑
- 关键词：函数逼近学习矢量量化
