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兰伟
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10
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供职机构:
广西大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
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合作作者
陈庆锋
广西大学
张希翔
广西大学
岳晓峰
广西大学
黄丽宇
广西大学
胡小燕
广西大学
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机构
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广西大学
作者
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兰伟
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陈庆锋
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黄丽宇
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岳晓峰
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张希翔
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李陶深
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胡小燕
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2023
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2020
1篇
2015
1篇
2012
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基于MF-SDAE的lncRNA-疾病关系预测方法及系统
本发明提出了一种基于MF‑SDAE的lncRNA‑疾病关系预测方法及系统。首先构建已知的lncRNA‑疾病关系矩阵、lncRNA特征矩阵与疾病特征矩阵;使用矩阵分解模型来对已知的lncRNA‑疾病关系矩阵进行分解得到ln...
兰伟
赖德焕
陈庆锋
吴锡敏
刘锦
文献传递
基于二级结构的microRNA关联分析及位点研究
随着人类基因组计划的完成,生物数据增长的速度非常快。传统的生物实验的方法在庞大的数据前显得十分乏力。如何快速而又准确的利用生物信息学方法准确,高效的从生物数据中挖掘内在生物特征和规律,成为当前的热门话题。近年来,由于mi...
兰伟
关键词:
MIRNA
生物信息学
信息熵
保守位点
文献传递
一种用于单细胞多组学数据分析的可解释多任务学习框架及方法
本发明提供一种用于单细胞多组学数据分析的可解释多任务学习框架,所述框架由编码器模块、解码器模块,鉴别器模块和分类模块组成;其中,所述编码器模块用于获得统一和全面的细胞联合嵌入,捕获不同模态的关键生物信号;所述解码器模块,...
兰伟
凌同升
陈庆锋
黄丽宇
姚作芳
基于对比聚类学习的多行为推荐方法、装置及介质
本发明公开一种基于对比聚类学习的多行为推荐方法、装置及介质。该方法先使用图卷积网络学习每个行为的用户和物品嵌入,然后再设计三种类型的任务来提高嵌入质量:a)行为级嵌入,利用自适应参数学习策略来获得每个用户的各个行为的嵌入...
兰伟
周国贤
陈庆锋
王文广
张希翔
岳晓峰
一种用于单细胞多组学数据分析的可解释多任务学习框架及方法
本发明提供一种用于单细胞多组学数据分析的可解释多任务学习框架,所述框架由编码器模块、解码器模块,鉴别器模块和分类模块组成;其中,所述编码器模块用于获得统一和全面的细胞联合嵌入,捕获不同模态的关键生物信号;所述解码器模块,...
兰伟
凌同升
陈庆锋
黄丽宇
姚作芳
基于局部和全局特征的circRNA-疾病预测方法
本发明涉及系统生物学技术领域,具体涉及基于局部和全局特征的circRNA‑疾病预测方法。具体技术方案为:基于局部和全局特征的circRNA‑疾病预测方法,包括以下步骤:(1)构建circRNA‑疾病关联矩阵;(2)基于k...
兰伟
李春灵
陈庆锋
基于数据挖掘技术的信号通路识别模型与算法研究
陈庆锋
陈保善
李陶深
兰伟
胡小燕
所属科学技术领域、简要背景、主要研究内容、发现点、科学价值、论文专著发表及同行引用评价情况。数据挖掘技术在研究大规模生物序列分析新算法和复杂的生物数据建模,提供有商业价值的生物信息、科研启示和生物医学上发挥重要作用。传统...
关键词:
关键词:
生物医学
蛋白激酶
基于MF-SDAE的lncRNA-疾病关系预测方法及系统
本发明提出了一种基于MF‑SDAE的lncRNA‑疾病关系预测方法及系统。首先构建已知的lncRNA‑疾病关系矩阵、lncRNA特征矩阵与疾病特征矩阵;使用矩阵分解模型来对已知的lncRNA‑疾病关系矩阵进行分解得到ln...
兰伟
赖德焕
陈庆锋
吴锡敏
刘锦
一种基于改进的最远点采样和聚类密度测定的高效密度峰值聚类算法
本发明提供一种基于改进的最远点采样和聚类密度测定的高效密度峰值聚类算法(PFD‑DPC)。具体而言,该方法使用预聚类算法生成许多具有局部特征的小聚类。然后,提出了一种改进的最远点采样方法,以选择具有局部代表性的点并降低时...
兰伟
刘名扬
陈庆锋
张希翔
岳晓峰
一种多视图子空间聚类方法、系统、电子设备及存储介质
本发明提供一种多视图子空间聚类方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取多视图数据,自表示生成系数矩阵;将系数矩阵输入优化后的多视图子空间聚类框架进行迭代优化,获得低秩对称系数矩阵;将对低秩对称系数矩阵输...
兰伟
杨田川
陈庆锋
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