目的:采用SELDI技术筛选肺癌患者的血清标志物。方法:用WCX2芯片SELDI技术分别检测31例肺癌患者、32例健康人血清、29例肺部良性病变。应用Proteinchipsoft ware 3.2软件采集蛋白峰,找出差异蛋白;应用Biomarker Pattern软件建立诊断模型。结果:肺癌患者和健康人血液标本比较,两组间有23个差异蛋白(P<0.05),用这些差异蛋白构建的诊断模型诊断肺癌敏感度为100%,特异度为96.9%,ROC曲线下面积为100%。肺癌和肺部良性病变患者的血清进行差异蛋白质组学研究发现,两组间有8个差异蛋白(P<0.05),用这些差异蛋白构建的诊断模型诊断肺癌敏感度为71.0%,特异度为62.1%,ROC曲线下面积为92.68%。结论:SELDI技术可以将肺癌患者、肺部良性病变患者和健康人正确区分,这对肺癌的筛查和早期诊断有重要意义。
