刘大为
- 作品数：10 被引量：105H指数：5
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- 发文基金：国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种基于串联灰色神经网的绩效评价模型
- 2009年
- 企业绩效评价对正确评估企业的真正价值、衡量经营者的经营业绩有重要意义,为发展战略和经营策略的调整提供依据。本文构造了预测企业绩效评价的的指标体系,并结合神经网络的特点,将串联灰色神经网络用于企业绩效评价,结合案例进行了实验研究。结果表明,该方法可行、有效。与传统神经网络方法相比收敛速度快、估算精度高。这种绩效评价模型可以作为企业管理人员进行决策分析的一种手段。
- 张晓莉刘大为
- 关键词：绩效评价神经网络
- 一种基于灰色神经网络的企业财务风险预警模型被引量：2
- 2013年
- 建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数据为基础实现对企业财务风险分析和预警。实证研究表明,与传统的方法相比较,该方法具有计算精度高、收敛速度快等优点,有助于实现企业财务风险的预警管理,提高防范财务风险的能力,为企业可持续发展提供保障。
- 张晓莉刘大为
- 关键词：灰色系统财务风险分析模型
- 基于蚁群算法的财务风险预警模型构建——以纳斯达克上市公司A企业为例被引量：5
- 2015年
- 企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,在分析企业财务指标的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业财务风险分析和预测的指标体系,据此构建了一种基于蚁群算法的财务风险预警模型,结合实际案例对上市公司的财务风险预警进行了研究。研究结果表明,基于蚁群算法的财务风险预警模型有效、可行,有助于企业财务风险的预警管理,提高财务管理水平。
- 张晓莉孙朝阳刘大为
- 关键词：蚁群算法财务风险分析模型
- 内存数据库在TPC-H负载下的处理器性能被引量：11
- 2008年
- Ailamaki等人1999年研究了数据库管理系统(database management system,简称DBMS)在处理器上的时间开销分解.此后,相关研究集中在分析DBMS在处理器上的瓶颈.但这些研究工作均是在磁盘数据库DRDBs(disk resident databases)上开展的,而且都是分析DBMS上的TPC-C类负载.然而,随着硬件技术的进步,现代计算机的多级缓存结构(memory hierarchy)在逐渐地"上移".例如,容量越来越大的芯片内缓存(on-chip caches)和芯片外缓存(off-chip caches),容量越来越大的RAM,Flash Memory等等.为此,处理器负载分析的研究工作也应随之"上移".研究内存数据MMDBs(mainmemory resident databases)在计算密集型负载下的处理器行为特性.由于磁盘数据库的主要性能瓶颈是磁盘I/O,因而可以用索引、压缩等技术进行优化;然而,内存数据库的性能瓶颈却在于处理器和内存之间的数据交换.针对这一问题,首先分析了磁盘数据库和内存数据库在TPC-H负载下处理器性能瓶颈的差异,并给出了一些优化建议,提出了通过预取的优化方法.其次,通过实验比较了不同存储体系结构(行存储与列存储)对处理器利用率的差异,并探索了下一代内存数据库体系结构方面的解决方案.此外,还研究了索引结构对处理器多级缓存的影响,并给出了索引的优化建议.最后,提出一个微测试集用于评估内存数据库在DSS(decision support system)负载下处理器的性能及行为特性.研究结果会对运行于下一代处理器上的内存数据库体系结构设计和性能优化提供一定的实验依据.
- 刘大为栾华王珊覃飙
- 关键词：内存数据库
- 内存数据库性能评价与优化技术研究
- 近年来，随着计算机硬件技术的不断进步，特别是内存价格的不断下降、容量不断增大以及64位处理器的出现使得计算机可使用超过4GB的内存。这些技术的发展和应用，大大增加了内存数据库的实用性，从而促进了内存数据库技术的发展。内存...
- 刘大为
- 关键词：计算机硬件内存数据库性能评价
- 面向电信运营应用的数据库基准测试
- 2007年
- 提出一种面向电信运营应用的数据库测试标准.对固定网络、无线网络和电信基础设施的管理等进行了比较完整的建模,同时,在负载的选择上考虑了本地服务和漫游服务,并在指标选择上力图完整刻画其性能特征.该基准测试不局限于电信应用,还可以作为通用的实时内存数据的测试标准.
- 覃雄派刘大为曹巍王珊
- 关键词：漫游服务实时内存数据库
- 一种基于遗传算法的企业信用风险分析方法被引量：5
- 2012年
- 运用企业信用风险评价理论,在分析企业信用评价与历史财务指标之间关系的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业信用风险分析和预测的指标体系,并据此构建了一种基于遗传算法的企业信用风险分析和预测模型。研究表明,该方法有效、可行,有助于企业信用风险的预警管理,提高信用管理水平。
- 张晓莉刘大为
- 关键词：遗传算法信用风险分析模型
- 内存数据库关键技术研究被引量：63
- 2007年
- 随着存储器价格的下降、64位系统的引入和广泛使用,内存数据库(MMDB)技术得到了更广泛的研究,并出现了一些原型系统和商业系统。首先对比了内存数据库与磁盘数据库在查询处理、索引技术等几个方面的差异,总结分析了内存数据库的关键技术和研究内容,内存数据库需要研究的问题,最后展望了未来的研究方向。
- 王珊肖艳芹刘大为覃雄派
- 关键词：内存数据库CACHE技术
- 基于粒子群优化的蚁群算法在TSP中的应用被引量：20
- 2009年
- 结合粒子群算法的问题,提出用混合蚁群算法来求解著名的旅行商问题。问题的核心是应用粒子群算法对蚁群算法的控制参数:启发式因子、信息素挥发系数、随机性选择阈值进行优化,以及运用蚁群系统算法寻找最短路径。新算法对于蚂蚁算法中的参数调整大大减低,减少了大量盲目的实验,力求在开发最优解和探究搜索空间上找到平衡点。对旅行商问题的仿真实验表明,新算法的优化质量和效率都优于传统蚁群算法和遗传算法,接近理论最佳值。新算法也可推广用于其他NP问题的求解。
- 柴宝杰刘大为
- 关键词：蚁群算法蚁群系统粒子群算法旅行商问题
- 混合蚁群优化算法及其在TSP中的应用研究
- 2009年
- 结合粒子群算法的思想,提出用混合蚁群算法来求解著名的旅行商问题(TSP)。其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数()进行优化,以及运用蚁群系统算法(ACS)寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具有很强的全局搜索能力。对旅行商问题的仿真结果表明:新算法改进了传统蚁群算法的性能,取得了非常好的效果。
- 柴宝杰刘大为
- 关键词：蚁群算法蚁群系统粒子群算法旅行商问题
