刘学全
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于云协同的网络集群反隐身火控系统设计被引量：8
- 2013年
- 针对反隐身作战需求,讨论了云计算及其军事应用,提出了"战术云"概念;基于"战术云"提出了一种云协同网络集群反隐身火控攻击引导技术,分析了其火控工作原理,设计了其系统结构和功能组成,给出了其体系架构,描述了其工作过程,并归纳总结出该新型火控系统的4项关键技术,即云协同探测、云战术决策、云无源火控、云网络制导,为新一代火控攻击引导系统研制提供了参考,具有很强的工程应用前景。
- 高晓光万开方李波刘学全
- 关键词：云计算反隐身战术决策
- 基于多传感器协同的雷达猝发技术研究被引量：2
- 2012年
- 在日益恶劣的电子战环境下,为了提高作战飞机的生存能力,有人提出以雷达猝发控制来进行辐射控制。在分析了多传感器协同特点的基础上,本文提出了利用其他机载传感器引导雷达猝发开机的控制技术,并从作战效能的角度分析了其在未来空战中的可行性。理论分析表明:多传感器协同下的雷达猝发控制技术,不仅能实现雷达独立工作时所不能实现的整体作战能力,还能有效地控制雷达辐射,降低被敌方无源传感器探测的概率。最后通过仿真实验验证:在导弹制导过程中,应用雷达猝发技术可以保证在一定作战效能的基础上大幅减少雷达辐射,提高飞机生存概率。
- 刘学全李波万开方高晓光
- 关键词：电子战导弹制导作战效能
- 云计算下基于贝叶斯网络的多传感器目标识别被引量：6
- 2014年
- 基于云计算可实现分布式并行程序海量数据处理的特点,提出将多传感器目标识别融合处理部署在云计算Hadoop平台上,并将其运行在多个节点组成的计算机集群上。根据目标识别原理建立贝叶斯网络结构,对目标识别预处理得到的数据进行融合计算,推理目标类型,并对不同情况下的Hadoop集群效率进行分析比对。实验结果证明了将目标识别融合处理部署在云计算平台上可有效提升运算效率。
- 张明李波刘学全高晓光
- 关键词：目标识别云计算HADOOP平台贝叶斯网络多传感器信息融合
- 基于BP网络和序优化方法的火控攻击方案寻优被引量：5
- 2013年
- 火控攻击方案寻优是一个基于仿真的优化问题,针对传统优化方法计算量大而且耗时多的不足,运用序优化理论通过排序比较和目标软化等思想来缩小搜索空间、提高搜索效率。首先建立了以导弹目标截获概率为效能指标的方案评估精确模型,然后用拟合后的基于误差反向传播(back propagation,BP)算法的神经网络作为粗糙评估模型,最后运用序优化搜寻达到一定目标截获概率的较优火控攻击方案。算例分析表明,序优化方法能在确保以足够高的概率寻得足够好方案的同时,有效提高搜索效率。
- 李波刘学全高晓光
- 关键词：序优化反向传播网络
