刘素华
- 作品数：27 被引量：231H指数：10
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程理学更多>>
- 面向对象软件度量工具的研究与实现被引量：1
- 2005年
- 利用软件度量工具对程序源代码的各类质量属性度量已是提高程序质量的一个重要方法,文章提出了一个以中间件为核心适用于多种面向对象程序设计语言的软件度量工具的灵活的软件结构,同时介绍了自行设计实现的度量工具,最后指出了下一步的的研究方向。
- 侯惠芳刘素华张雪萍
- 关键词：软件度量工具面向对象
- 基于支持向量机的商业银行信用风险评估被引量：19
- 2004年
- 支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是在经验风险最小化原理上发展出的一种新的机器学习技术,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。论文首先详细介绍了支持向量机的线性和非线性分类算法,然后将支持向量机非线性分类器应用于银行信用风险的评估中,最后分析对比了选用不同核函数和参数的实验结果。
- 侯惠芳刘素华
- 关键词：支持向量机核函数惩罚因子信用风险
- 一种基于模糊理论的车辆识别方法被引量：8
- 2005年
- 针对路桥收费时的“瓶颈”问题,提出了一种快速可行的车辆识别方法。根据车辆的几何等特征,采用模糊理论,对车辆进行识别。实验结果说明,该方法在速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为车辆的在线检测提供了一种新思路。
- 刘素华侯惠芳
- 关键词：识别方法车辆路桥收费在线检测准确率
- 基于决策二叉树的多类支持向量机在大气质量评定中的应用被引量：12
- 2005年
- 经典的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是针对二类分类的,在解决大气质量等级这种典型的多类分类问题时存在困难,本文提出了基于决策二叉树支持向量机的大气质量分类算法,将分类器分布在各个结点上,从而构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能够正确地对大气质量进行识别。
- 侯惠芳刘素华
- 关键词：支持向量机大气质量二叉树VECTOR分类器结点
- 基于遗传算法的图像特征选择被引量：10
- 2007年
- 针对模式识别时,提取的特征参数量大而又有冗余的现象,提出了基于遗传算法的特征选择方法。介绍了遗传算法的基本原理,阐述并设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
- 陈卫东刘素华
- 关键词：遗传算法模式识别仓储物害虫
- 提高计算机专业毕业设计质量的探索被引量：6
- 2007年
- 毕业设计是大学生教学实践中的重要环节之一,本文对近年来引起计算机专业毕业设计质量下降的原因作了详尽的分析,然后从设计选题、指导教师队伍建设、指导模式、强化管理等方面做了一些探索,提出了各种具体措施,旨在提高该专业毕业设计质量。
- 徐振强刘素华
- 关键词：计算机专业
- 电力电缆接头的温度监测与预警系统被引量：8
- 2008年
- 针对电力电缆接头的温度在线实时监测,设计了以AT89C51单片机为核心的监测与预警系统。该系统的硬件电路由采集器、控制主机和上位PC机组成。电缆接头的温度数据通过采集、存储、转换、传输等环节,最后送至上位PC机进行实时显示、报警,实现了对电缆接头温度的监测与预警,有效的防止了火灾的发生。
- 白莉媛侯惠芳刘素华
- 关键词：电缆接头温度单片机采集器
- 基于自助平均的朴素贝叶斯文本分类器被引量：6
- 2007年
- 针对单词簇上训练朴素贝叶斯文本分类器概率估计偏差较大所导致的分类精度较低问题,在概率分布聚类算法得到的单词簇的基础上,根据单词与簇间互信息建立有序单词子序列,采用有放回随机抽样对序列构造规模相当的样本集,并将估计出的参数的平均值作为训练得到的参数对未知文本进行分类。公共文本实验数据集上的实验结果表明,该文提出的训练方法相对于传统的朴素贝叶斯分类器训练方法能够获得更高的分类精度且过程相对简单。
- 白莉媛黄晖刘素华阎秋玲
- 关键词：文本分类朴素贝叶斯分类器
- 一种基于模拟退火和遗传算法的模糊聚类方法被引量：14
- 2005年
- 首先,对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于模拟退火和遗传算法的聚类分析方法,算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案。实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景。
- 白莉媛胡声艳刘素华
- 关键词：模糊聚类遗传算法模拟退火算法树型编码
- 一种用于特征选择的禁忌搜索算法被引量：6
- 2010年
- 特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题,特征的优劣直接影响分类器的设计和性能。首先介绍了禁忌搜索的基本原理,然后将禁忌搜索方法用于特征选择,并给出了新算法的实现方法及步骤。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
- 张文化刘素华侯惠芳
- 关键词：模式识别禁忌搜索小麦种子
