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刘谦

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划河南省杰出人才创新基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇关键帧
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇郑州轻工业学...
  • 1篇南阳理工学院

作者

  • 2篇刘谦
  • 2篇黄敏
  • 1篇剧雷鸣
  • 1篇朱颢东

传媒

  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇华中师范大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于关键帧背景更新策略的运动目标检测算法
2015年
近年来,视频序列图像中的运动目标检测在智能监控、视频压缩、自动导航、人机交互、虚拟现实等许多领域中的应用越来越广泛.论文提出了一种基于关键帧背景更新策略的运动目标检测算法,该算法采用视频序列中提取的关键帧作为背景,通过关键帧统计平均实现背景更新,结合矩阵像素差分和阈值判定来进行运动目标的检测.通过实验表明,本文提出的方法与典型的背景差检测相比,能够在一定程度上减少噪声的影响,提高运动目标检测的准确度.
黄敏剧雷鸣刘谦朱颢东
关键词:关键帧运动目标检测
基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测被引量:1
2010年
针对运动目标检测所存在的不能完整分割运动对象、对光照和外部条件造成的场景变化比较敏感、容易出现许多伪运动目标点等情况,以背景差分算法为基础,提出了一种基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测算法.该算法通过对图像进行预处理,增强图像中目标和背景图像的对比度,并去除采集和传输图像时产生的噪声,再将每个像素点的矩阵进行差分运算,以确定像素灰度变化的情况,利用灰度变化阈值确定最终的运动目标.与现有的背景差分算法检测到的运动目标相比,该算法的准确度更高.
黄敏刘谦
关键词:运动目标检测
共1页<1>
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