刘辉
- 作品数：240 被引量：1,025H指数：14
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信冶金工程更多>>
- DCS化工自动化模拟系统在教学中的应用
- DCS系统是现代工业过程控制的主流,得到广泛应用.但是,DCS应用到化工自动化模拟系统的教学中很少,本文阐述了一个DCS化工自动化模拟系统在教学中的简单应用.
- 刘辉李江涛艾莉
- 关键词：DCS体系结构综合控制化学教学
- 文献传递
- 均匀空间色差度量的矢量形态学图像处理被引量：13
- 2011年
- 彩色图像矢量形态学处理中,针对矢量排序准则存在模糊性和片面性等缺点,提出一种新的矢量排序方法。首先根据在均匀的Lab空间中,颜色之间视觉上的差距与颜色坐标上的欧几里得距离成正比的特点,将量化后的色差大小作矢量排序准则;然后利用四元数法建立彩色图像模型和形态学结构元素模型,在此基础上定义新的彩色形态学基本运算子;最后研究了矢量形态学图像处理算法,对比了本文方法和HSV矢量排序法的应用效果。实验结果表明,本文方法能较好地用于提取图像边缘和去除椒盐噪声。
- 刘辉张云生张印辉何自芬
- 关键词：四元数边缘检测椒盐噪声
- 专属参数在电路实验中的应用
- 2023年
- 电路实验内容较多是验证基础理论,这一特点决定了实验案例难以经常更新,而案例重复使用必然导致抄袭现象加剧。针对这一问题,本文提出将专属参数应用到电路实验教学中,对验证型电路实验专属参数设计流程中的模型构建、参数范围设定、批量参数生成、安全性评估等部分展开阐述,并指出参数应用中需要关注的问题。多年的教学实践证明,专属参数在电路实验中的应用能有效提升实验教学质量,达成实验教学目的。
- 王亚舟李恒董凌赵磊刘静刘辉
- 关键词：电路实验MATLAB
- 基于Harris角点和SIFT算法的车辆图像匹配被引量：8
- 2015年
- 车辆图像匹配广泛应用于车辆识别和跟踪,其中SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法是当前国内外特征点匹配研究的热点,但针对车辆等刚体特征明显的目标,SIFT算法在时间复杂度和稳定性方面留出了改进空间.针对车辆图像匹配,本文基于Harris角点检测对SIFT算法进行改进.实验结果表明:该方法在车辆图像匹配时,稳定性和实时性优于SIFT算法.
- 吕恒利尚振宏刘辉吁冬兰
- 关键词：SIFTHARRIS特征点
- 基于Harris角点和sift算法的车辆图像匹配
- 车辆图像匹配广泛应用于车辆识别和跟踪,其中SIFT(Scale Invariant FeatureTransform)特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究的热点,但针对车辆等刚体特征明显的目标,SIFT 算法在时间复杂...
- 吕恒利尚振宏刘辉吁冬兰
- 关键词：SIFTHARRIS特征点
- 一种家庭防火防盗装置
- 本实用新型涉及一种家庭防火防盗装置，属于智能家居技术领域。本实用新型包括外壳、按钮模块、LCD显示屏、电源接口、开关、MCU主控模块、GSM模块、LED显示模块、时钟模块、报警模块、电源模块、温度传感器电路、人体红外传感...
- 刘辉张维张红赵璇钱宇桓邹滨益张娜
- 文献传递
- 融合多层卷积特征自适应更新的目标跟踪算法被引量：3
- 2020年
- 针对传统手工特征表达能力不足和滤波器模型存在误差累积的影响,提出一种融合多层卷积特征自适应更新的目标跟踪算法。该算法采用分层卷积神经网络提取图像特征,利用线性加权的方法融合多层卷积特征预测目标位置;利用多尺度下目标卷积特征确定目标最佳尺度;利用平均峰值相关能量评价目标响应的置信度,根据相邻两帧目标图像的帧差均值和位移评估目标的运动情况,根据预测位置可信度和目标图像外观变化,调整滤波器模型的学习率。在OTB-2013公开测试集上验证本算法性能,并与现有基于相关滤波的主流运动目标跟踪算法进行相比,实验结果表明,本算法在精度和成功率上表现更优,且在复杂情况下稳健性更强。
- 曾梦媛尚振宏刘辉李健鹏
- 关键词：目标跟踪相关滤波自适应更新学习率
- 一种基于眼睛虹膜火车票购票方法
- 本发明涉及一种基于眼睛虹膜火车票购票方法，属于计算机图像处理技术领域。通过获取乘客信息眼睛虹膜信息；对眼睛虹膜图像进行预处理；根据获取到的乘客信息和眼睛虹膜信息，生成与每位乘客一一对应的火车票唯一标识码；根据火车票对应的...
- 刘辉秦莉
- 文献传递
- 基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法被引量：5
- 2019年
- 射电天文已成为人类研究宇宙的重要途径。但随着人类生产、生活的发展,射频干扰信号对射电天文观测的影响越来越严重,观测数据的好坏关系到科学成果的质量甚至结论的真伪。目前广泛采用基于阈值判断射频干扰,对干扰信号直接舍弃部分观测数据的方法。此类方法存在阈值确定困难、观测带宽和时间被缩减等问题。针对脉冲星观测射电信号中,各干扰信号及射电信号统计独立以及呈现出的非高斯性,利用独立成分分析对混合信号进行分解,并根据观测信号中脉冲星信号和干扰信号的分布特点识别脉冲星信号,实现干扰信号消除。使用该方法对云南天文台40 m射电望远镜接收到的脉冲星观测信号进行独立成分分析,分解出独立的射频干扰信号和脉冲星信号,消除射频干扰信号。独立成分分析法在干扰信号消除、射电信号保留及信噪比方面均取得良好效果。
- 戴伟尚振宏徐永华刘辉杨亚光强振平
- 关键词：射频干扰脉冲星
- 基于FCN-LSTM的工业烟尘图像分割被引量：2
- 2021年
- 工业生产中常根据林格曼烟气黑度判断工业烟尘的污染等级,一种有效的方式是应用计算机视觉系统对工业烟尘进行监测,其中对烟尘目标进行准确分割是该系统的关键技术。因为工业烟尘具有形状不固定、和云相似度高等特点,现有算法在复杂场景下对烟尘进行分割时容易受到干扰,分割准确度有待提高。针对这一问题,提出一种基于FCN-LSTM的工业烟尘图像分割方法,在全卷积网络对图像空间特征提取的基础上,使用长短时记忆网络提取图像序列的时间信息,通过烟尘的动态特征对运动的烟尘和背景进行区分,增强复杂场景下的抗干扰能力。实验表明,本文模型相比于全卷积网络,在复杂场景下的抗干扰能力有显著提升,能够有效克服来自云的干扰,对全卷积网络分割结果中易出现干扰点的问题也有改善,IoU指标最高有8.04%的提升。
- 张俊鹏刘辉李清荣
- 关键词：图像分割
