刘辉
- 作品数：43 被引量：149H指数：7
- 供职机构：安徽省电子制约技术重点实验室更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 深度学习理论及其在语音识别领域的应用被引量：9
- 2014年
- 深度学习是模式识别和机器学习领域最新的研究成果,它以强大的建模和表征能力在图像和语音处理等领域取得了很好的应用。将深度学习引入到电子对抗领域的语音识别中,首先简单介绍了深度学习的基本理论,随后阐述了目前语音识别领域中语种识别、说话人识别和关键词检出存在的问题,并利用深度学习方法对这些突出的问题加以解决。
- 杨俊安王一刘辉李晋徽陆俊
- 关键词：语音识别特征提取声学建模
- 一种基于内壳向量的SVM增量式学习算法被引量：2
- 2011年
- 本文针对支持向量机难以快速有效地进行增量式学习的问题,提出了一种基于内壳向量的支持向量机增量式学习算法。算法通过线性规划运算求得最可能包含支持向量的壳向量和内壳向量集合,在保证分类精度的前提下最大程度地缩小训练集规模,进而在新的训练集中快速训练支持向量机。将该算法应用于公开数据及低空飞行声目标分类识别,结果表明,新算法缩短了训练时间,且比现有其他算法具备更高的分类精度和稳定性。
- 王一杨俊安刘辉耿钦
- 关键词：支持向量机
- 基于去相关邻域保持判别投影的声目标特征提取被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于去相关邻域保持判别投影的声目标特征提取算法(UNPDP),在邻域保持投影(NPP)算法保持局部线性结构的基础上,通过引入类别信息,在增强局部类内几何关系的同时最大化类间距离,提高了其低维嵌入的区分性;通过加入去相关限制,使得其得到的特征向量具有统计不相关特性,去除了冗余信息。在SensIT实验数据和外场实际采集数据上的实验结果表明基于去相关邻域保持判别投影的特征提取方法可以更好的表征声目标信号,识别的准确性和鲁棒性得到较大的提高。
- 刘辉杨俊安王一
- 关键词：声目标识别流形学习
- 基于强化学习的无线自组网络多节点干扰策略被引量：1
- 2018年
- 为了实现无线自组网络通信拒止的干扰需求,构建无线自组网络模型,并针对该模型提出一种基于强化学习理论的未知拓扑网络多节点干扰策略选择算法,以实时交互的方式进行在线学习.该算法无需获悉网络拓扑等先验知识,仅以网络流数目作为反馈信息,以多节点联合干扰的方式逐步学习最佳干扰节点.在不同参数的无线自组网中的仿真结果表明,所提算法在累积阻断网络流方面优于现有算法,且在新的奖赏标准下,所提算法仍具有优异的干扰性能.
- 颛孙少帅杨俊安杨俊安刘辉
- 关键词：无线自组网络拓扑网络
- 基于多臂赌博机模型的IEEE 802.11 MAC协议认知干扰技术被引量：2
- 2017年
- 将认知概念引入IEEE 802.11 MAC协议的干扰过程中,提出了一种通过在线学习优化干扰参数和干扰策略的方法,可使干扰系统在对抗过程中确定最具针对性的干扰参数值和干扰策略,实现动态高效干扰。将针对IEEE 802.11 MAC协议的干扰行为优化问题建模为强化学习理论中的多臂赌博机模型,并采用UCB1-TUNED算法实现不需要先验信息的在线学习方法。OPNET仿真结果表明,该方法在不同学习目标和不同通信情况下学习到的干扰策略和干扰参数与理论分析一致。
- 黄科举杨俊安周继航刘辉
- 关键词：IEEE
- 未知拓扑无线自组网络多节点干扰决策算法被引量：4
- 2018年
- 为满足战场环境下无线自组网络通信拒止的干扰需求,提出了一种未知拓扑无线自组网络多节点干扰决策算法(CUCB)。首先,根据战场无线自组网络结构特点构建泊松点过程(PPP)网络模型,并利用其模拟网络中数据流传输过程;其次,随机对PPP网络中多个节点进行干扰,通过监听确认帧信息或侦察节点活跃度判断阻断网络流数,根据干扰结果构造节点相关性矩阵;最后,利用强化学习与环境实时交互的特点,在干扰过程中不断更新节点相关性矩阵并将其用于后续节点选择。所提算法无需获悉目标网络拓扑结构、节点重要性等先验信息,仅以阻断网络流数目或节点活跃性作为奖赏标准,适用网络类型更为广泛。仿真结果表明,对不同参数下的无线自组网络进行干扰,所提算法在鲁棒性方面优于现有算法,在累积阻断网络流数量方面比联合利用探索算法提高了27.1%。
- 颛孙少帅杨俊安杨俊安刘辉
- 关键词：无线自组网拓扑网络
- 基于非零均值比的RS码盲识别方法被引量：1
- 2019年
- 针对现有的RS码盲识别方法抗误码性能不佳的问题,提出了一种基于非零均值比的盲识别算法。该算法通过将截获到的RS码序列转化为GF(2m)码元来构建分析矩阵,利用有限域的高斯约当算法获得分析矩阵的非零均值比,并以此来识别码长、符号数和本原多项式,最后通过伽罗华域傅里叶变换来完成信息位长及生成多项式的识别。仿真结果表明,本文提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,抗误码性能较好,并给出了识别性能与信息位长与码长的关系:随着码长和信息位长的增加,识别性能逐渐下降。
- 龙浪杨俊安杨俊安刘辉
- 关键词：RS码有限域盲识别
- 基于干扰效果在线评估的行为参数分析被引量：6
- 2016年
- 针对当前干扰效果第三方评估与实际干扰效果脱节问题,提出了一种基于干扰效果在线评估的行为参数分析方法。以Link-16系统为作战对象,通过对其受扰前后的行为分析,提出了以通信信号体制、功率、编码方式、封装结构和组网等行为参数变化作为干扰效果在线评估依据的方法,并从原理上分析了该方法的可行性。
- 王伟杨俊安刘辉崔琳
- 关键词：LINK-16
- 针对Link16消息粗同步段的认知干扰技术被引量：1
- 2017年
- 针对Link16数据链的高速跳频技术高效干扰困难的问题,利用Link16数据链中消息粗同步段信号的频率分布较为集中的特性,提出一种认知干扰技术,干扰方在实施阻塞式干扰的同时监听未受干扰的信道,并根据监听到的通信信号动态调整干扰频点,以提高击中粗同步脉冲的概率。通过理论计算和MATLAB仿真,比较认知干扰方式与目前采用的多频点阻塞式干扰在覆盖粗同步频点数、击中同步脉冲数大于16的概率以及成功干扰粗同步的概率等方面的差异,结果表明认知干扰策略在最差情况下与阻塞式干扰的效果相同,且在干扰信号相对通信信号的延时小于416μs时优于阻塞式干扰。
- 黄科举杨俊安颛孙少帅周继航刘辉
- 关键词：通信干扰LINK16数据链
- 基于HMM和SVM串联模型的低空飞行目标声识别方法被引量：2
- 2010年
- 为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高识别概率,提出了一种基于HMM(HiddenMarkov model)和SVMs(Support vector machines)串联结构的低空飞行目标声识别方法。针对战场环境下声信号的特点,该方法综合考虑HMM适合处理连续动态信号及SVM小样本情况下的强分类能力,先由HMM计算各HMM模型与待辨识信号的匹配程度,形成匹配度特征向量,再利用SVM适合分类的优势,对匹配度特征向量做进一步决策,得到最后的识别结果,弥补了单一模型在识别低空飞行目标时的不足。实际数据的识别分析结果表明了该方法在低空飞行目标声识别中的准确性与有效性。
- 刘辉杨俊安许学忠
- 关键词：隐马尔科夫模型支持向量机
