刘闯
- 作品数：43 被引量：17H指数：2
- 供职机构：杭州师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论经济管理理学更多>>
- 基于复杂网络与机器学习方法的肿瘤驱动基因预测系统
- 本发明涉及一种基于复杂网络与机器学习方法的肿瘤驱动基因预测系统。本发明是对潜在肿瘤驱动基因进行预测，在一定程度上加深对癌症的认识，进而推动癌症治疗的发展。本发明包括数据采集和数据预处理模块、特征工程模块、模型算法设计模块...
- 刘闯戴耀张子柯
- 文献传递
- 基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法
- 本发明公开了基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法。目前还没有专门针对脑血管病发数据分析而设计的结合气候因子数据的脑血管疾病发病预测的研究和应用。本发明方法首先进行数据采集和预处理，然后划分气候因子指标，筛选影响显...
- 张子柯葛伦刘冬柏刘闯
- 文献传递
- 一种基于复杂网络的项目绩效评价方法
- 本发明公开了一种基于复杂网络的项目绩效评价方法。传统方法由于大量有用信息丢失，降低了评价准确性。本发明方法首先获取历年国家自然科学基金项目的基本信息，用基金号检索论文数据，得到待评价数据集；计算基金相似度、论文相似度，衡...
- 张子柯乔林辉詹秀秀张建章刘闯
- 一种基于循环生成对抗网络的个性化推荐方法
- 本发明涉及一种基于循环生成对抗网络的个性化推荐方法。本发明方法通过对基于时间信息的用户历史行为采样，构建融入时间信息的矩阵样本，用循环生成对抗网络实现自动提取特征及展示动态时序行为。本发明方法首先构建矩阵图像、构建循环生...
- 张子柯王睿修李丽霞刘闯
- 文献传递
- 一种超网络高影响力节点排序方法
- 本发明公开了一种超网络高影响力节点排序方法。本发明包括数据采集和预处理模块、节点影响力分数计算模块、高影响力节点识别效果评估模块。数据采集和预处理模块包括构建超网络、构建关联矩阵、构建超边的s‑邻接矩阵三个子任务。节点影...
- 詹秀秀谢晓雯刘闯张子柯
- 基于复杂网络的合成致死预测方法研究综述
- 2023年
- 合成致死(Synthetic Lethality,SL)是一种负遗传相互作用,描述的是两个非必要基因之间的相互关系:其中任何一个基因的突变对细胞存活的影响很小,但两个基因的共同突变会导致细胞死亡或其他有碍细胞存活的表型.SL对于解释复杂生物过程、推动癌症的临床诊治有着重要的意义.因此,利用海量的高通量数据,通过构建数据分析模型和计算方法,从计算的角度进行SL对的挖掘和预测,是计算生物学研究的一个重要方向.本文首先对于SL预测所使用的相关数据进行了详细的综述,然后从生物网络这一全新视角出发,重点讨论了基于网络分析的SL预测方法.从网络上的统计学方法、基于网络结构变化的方法、基于网络特征学习的方法、基于图表示学习的方法四个方面综述了相关预测模型和研究的最新进展,详细地比较了各类方法的算法思路、应用场景和优缺点,最后针对SL预测的结果评估和验证方法的研究进展进行了论述.在此基础上,论文进一步总结出SL预测研究中所面临的几项挑战,并针对性的对未来发展方向进行展望,希望为今后的相关研究提供一些有用的参考和思路.
- 刘闯舒胜利詹秀秀张子柯
- 关键词：复杂网络基因突变
- 一种基于时序网络社团检测的影响力最大化方法
- 本发明公开了一种基于时序网络社团检测的影响力最大化方法。现有方法时间复杂度较高，无法处理规模较大的网络，或者对网络结构依赖程度较高。本专利方法将静态网络中的影响力最大化问题扩展到时序网络中，首先对时序网络进行嵌入，将网络...
- 詹秀秀张恺悦张子柯刘闯
- 文献传递
- 一种基于基因网络分析的疾病亚型预测系统
- 一种基于基因网络分析的疾病亚型预测系统，分为以下三个模块：数据采集与预处理模块、病人分类和疾病亚型预测模块、结果展示模块，其中病人分类和疾病亚型预测模块包含基因网络中基因节点向量化子模块、疾病患者向量化子模块、疾病亚型预...
- 刘闯王朝许帅帅张子柯
- 文献传递
- 基于高阶聚类系数的网络结构差异性评估方法
- 本发明公开了基于高阶聚类系数的网络结构差异性评估方法。本发明方法包括数据采集和预处理、计算网络结构差异性两个部分。数据采集和预处理部分包括构建网络、构建邻接矩阵、构建节点的邻居集和构建网络节点高阶聚类系数分布矩阵四个子任...
- 詹秀秀陈浩宇刘闯张子柯
- 一种融合网络结构和文本信息的社交关系预测方法
- 一种融合网络结构和文本信息的社交关系预测方法，包括如下步骤：步骤1，构造原始兴趣向量；步骤2，构造修正兴趣向量；步骤3，重构用户兴趣向量；步骤4，预测社会关系。本发明综合考虑了社交网络中的文本信息和结构信息，解决了类似于...
- 张子柯许帅帅尤志强周鸽刘闯
