叶长明
- 作品数：7 被引量：46H指数：4
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- 三维人脸深度图的流形学习-LOGMAP识别方法被引量：11
- 2012年
- 人脸识别是生物特征识别技术最友好的身份识别方式,而三维人脸识别由于可解决二维人脸识别中存在的光照、姿态等局限,成为人脸识别的研究热点,但其特征维数过高是该领域的瓶颈,而维数约减是解决这一问题的关键。流形学习是一类非线性维数约减算法,LOGMAP是一种基于黎曼法坐标的流形学习算法,该算法可以在保持度量信息不变的情况下,把高维空间的数据映射到低维空间。构建了基于流形学习的三维人脸识别框架,并结合LOGMAP进行三维人脸深度图的识别。实验结果表明,该方法在三维深度图上可以得到良好的识别效果。
- 詹曙张芝华叶长明蒋建国S.Ando
- 关键词：流形学习
- 基于图像传感器成像系统的人脸识别算法
- 本发明公开了一种基于图像传感器成像系统的人脸识别算法，该算法在基于相关型图像传感器（CIS）的三维人脸成像系统获得的的三维人脸数据基础上，首先利用等深度线和傅里叶描绘子表示三维人脸数据，再利用改进的流形学习方法实现特征提...
- 詹曙蒋建国叶长明齐美彬李小红夏娜张芝华
- 文献传递
- 基于三维人脸成像系统的复数域人脸识别方法被引量：12
- 2011年
- 三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法。首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达。再将特征脸(Eigenface)方法和Fisherface方法拓展到复数域,提出了复数域特征脸方法和复数域Fisherface方法。改进的复数域人脸识别方法在三维实时成像系统的人脸数据库中进行的人脸识别实验表明,复数域的三维人脸识别方法明显优于传统的人脸识别方法。
- 叶长明蒋建国詹曙Shigeru Ando
- 关键词：人脸识别复数域特征脸FISHERFACE
- 不同姿态人脸深度图识别的研究被引量：19
- 2011年
- 因易受到姿态等因素的影响,传统二维人脸识别的结果往往难以令人满意。针对不同姿态下的三维人脸深度图提出一种新的图像处理方法:首先利用面部特征点定位和偏转角度的计算将人脸深度图旋转到"正中面"位置;然后根据人脸对称性和ICP相关理论,对旋转后的深度图进行插值。通过该方法处理后的三维人脸深度图与原始数据相比,在人脸识别实验中具有较好的识别效果和鲁棒性。
- 叶长明蒋建国詹曙S.Ando
- 关键词：图像处理人脸识别深度数据对称性
- 基于图像传感器成像系统的人脸识别算法
- 本发明公开了一种基于图像传感器成像系统的人脸识别算法，该算法在基于相关型图像传感器（CIS）的三维人脸成像系统获得的三维人脸数据基础上，首先利用等深度线和傅里叶描绘子表示三维人脸数据，再利用改进的流形学习方法实现特征提取...
- 詹曙蒋建国叶长明齐美彬李小红夏娜张芝华
- 三维人脸识别中若干关键问题研究
- 随着信息化社会的不断发展，传统的口令式身份识别方法已无法满足人类的需求，人们迫切需要一种更加便捷、有效的身份识别技术。生物特征识别技术是一种根据人体自身所固有的生理特征和行为特征来识别身份的技术，由于其终生不变、不易伪造...
- 叶长明
- 关键词：三维人脸识别复数域等高线流形学习
- 基于曲面等高线特征的不同姿态三维人脸深度图识别被引量：4
- 2013年
- 三维人脸识别因能克服二维人脸识别易受光照,姿态和表情等因素影响的缺点,从而日益受到关注和重视.文中针对三维人脸实时成像系统所获得的不同姿态下的三维人脸深度图,提出一种人脸识别方法(FDAC).首先利用微分几何相关理论来指导三维深度人脸深度图的校正,再根据曲面等高线来描述人脸的面部特征并使用傅里叶描绘子实现特征提取,最后利用提取的等高线特征进行人脸分类识别.实验结果表明,FDAC方法对于不同姿态下的三维人脸图像有较好的识别率,并且在时间开销方面优于常规的特征脸识别方法.
- 叶长明蒋建国詹曙ANDO Shigem
- 关键词：深度图人脸识别
