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吴介豫

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信

主题

  • 2篇电磁性能
  • 2篇电器件
  • 2篇电学
  • 2篇电学特性
  • 2篇电子器件
  • 2篇氧化层
  • 2篇栅氧化
  • 2篇栅氧化层
  • 2篇阵列
  • 2篇阵列设计
  • 2篇输入数据
  • 2篇天线
  • 2篇微电子
  • 2篇微电子器件
  • 2篇物理机制
  • 2篇纳米光学
  • 2篇纳米天线
  • 2篇结构优化
  • 2篇光电
  • 2篇光电器件

机构

  • 5篇西安电子科技...

作者

  • 5篇吴介豫
  • 4篇马兰
  • 4篇王树龙
  • 2篇王刚
  • 2篇赵蓉

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法
本发明属于微电子器件技术与人工智能技术领域，具体公开了一种基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法，本发明以TFET的物理机制为基础选取特征变量：栅氧化层厚度、沟道掺杂浓度、源漏掺杂浓度、栅长，通过构建神经网络，...
王树龙马兰王刚段小玲吴介豫刘钰孙承坤
文献传递
宽频段射频电路的ESD保护设计
在集成电路制造过程中，静电放电是众多可靠性问题中最重要的一项。随着集成电路尺寸的日益缩小和工作频率的快速增加，对于射频集成电路的静电放电保护设计是CMOS工艺下射频集成电路应用的关键性问题。射频集成电路的每个I/O端都需...
吴介豫
关键词：分布式放大器CMOS工艺ESD保护静电放电
文献传递
基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法
本发明属于光电器件与人工智能技术领域，具体公开了一种基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法，本发明利用传统的机器学习来自行建立超表面性能预测模型，对纳米天线阵列超表面的电磁性能即散射截面积进行精准预测，建立了纳米天线...
王树龙马兰段小玲王国生刘晨钰赵蓉吴介豫
文献传递
基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法
本发明属于微电子器件技术与人工智能技术领域，具体公开了一种基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法，本发明以TFET的物理机制为基础选取特征变量：栅氧化层厚度、沟道掺杂浓度、源漏掺杂浓度、栅长，通过构建神经网络，...
王树龙马兰王刚段小玲吴介豫刘钰孙承坤
基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法
本发明属于光电器件与人工智能技术领域，具体公开了一种基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法，本发明利用传统的机器学习来自行建立超表面性能预测模型，对纳米天线阵列超表面的电磁性能即散射截面积进行精准预测，建立了纳米天线...
王树龙马兰段小玲王国生刘晨钰赵蓉吴介豫
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