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吴介豫
作品数:
5
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供职机构:
西安电子科技大学
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相关领域:
电子电信
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合作作者
王树龙
西安电子科技大学
马兰
西安电子科技大学
赵蓉
西安电子科技大学
王刚
西安电子科技大学
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5篇
西安电子科技...
作者
5篇
吴介豫
4篇
马兰
4篇
王树龙
2篇
王刚
2篇
赵蓉
年份
2篇
2022
2篇
2021
1篇
2009
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基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法
本发明属于微电子器件技术与人工智能技术领域,具体公开了一种基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法,本发明以TFET的物理机制为基础选取特征变量:栅氧化层厚度、沟道掺杂浓度、源漏掺杂浓度、栅长,通过构建神经网络,...
王树龙
马兰
王刚
段小玲
吴介豫
刘钰
孙承坤
文献传递
宽频段射频电路的ESD保护设计
在集成电路制造过程中,静电放电是众多可靠性问题中最重要的一项。随着集成电路尺寸的日益缩小和工作频率的快速增加,对于射频集成电路的静电放电保护设计是CMOS工艺下射频集成电路应用的关键性问题。射频集成电路的每个I/O端都需...
吴介豫
关键词:
分布式放大器
CMOS工艺
ESD保护
静电放电
文献传递
基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法
本发明属于光电器件与人工智能技术领域,具体公开了一种基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法,本发明利用传统的机器学习来自行建立超表面性能预测模型,对纳米天线阵列超表面的电磁性能即散射截面积进行精准预测,建立了纳米天线...
王树龙
马兰
段小玲
王国生
刘晨钰
赵蓉
吴介豫
文献传递
基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法
本发明属于微电子器件技术与人工智能技术领域,具体公开了一种基于神经网络的TFET器件结构优化和性能预测方法,本发明以TFET的物理机制为基础选取特征变量:栅氧化层厚度、沟道掺杂浓度、源漏掺杂浓度、栅长,通过构建神经网络,...
王树龙
马兰
王刚
段小玲
吴介豫
刘钰
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基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法
本发明属于光电器件与人工智能技术领域,具体公开了一种基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法,本发明利用传统的机器学习来自行建立超表面性能预测模型,对纳米天线阵列超表面的电磁性能即散射截面积进行精准预测,建立了纳米天线...
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