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吴保国

作品数:135 被引量:876H指数:15
供职机构:北京林业大学信息学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术经济管理化学工程更多>>

文献类型

  • 117篇期刊文章
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  • 3篇科技成果

领域

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主题

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  • 8篇决策支持
  • 5篇信息系统
  • 5篇乳化
  • 5篇乳化剂
  • 5篇杉木
  • 5篇人工林
  • 5篇决策支持系统
  • 4篇信息管理
  • 4篇造林设计
  • 4篇树种
  • 4篇图像
  • 4篇小班
  • 4篇落叶松

机构

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  • 18篇东北林业大学
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  • 4篇国家林业局
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  • 2篇云南大学
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  • 2篇定远县人民医...
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  • 1篇北京联合大学
  • 1篇河南大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 127篇吴保国
  • 7篇钱建平
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  • 3篇柳顺熙
  • 3篇谢铭培
  • 3篇刘贵生

传媒

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  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇地理与地理信...
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  • 1篇淮海医药
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年份

  • 5篇2020
  • 1篇2019
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  • 8篇2017
  • 4篇2016
  • 7篇2015
  • 9篇2014
  • 7篇2013
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  • 5篇2011
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  • 3篇2008
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  • 8篇2006
  • 5篇2005
  • 7篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇2001
135 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
木素多胺乳化剂的合成和性能被引量:1
1991年
本文用碱木素和乙二胺合成了木素多胺并测试了产物的乳化性能。研究了原料配比、反应温度、反应时间对产物性能的影响。结果表明,在最佳反应条件下制备的木素多胺,有良好的酸溶性,适于制备慢裂型阳离子乳化沥青。最佳使用酸度为 pH4,沥青乳液的性能符合 JTJ014-86标准.
吴保国陈英海赵菊兰王书琴
关键词:表面活性剂乳化剂
基于ASP.NET的造林专家系统被引量:11
2005年
基于ASP NET的设计思想和实现方法,采用知识库和专家系统原理构建造林专家系统。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP NET技术及造林技术,实现了对不同立地条件下的造林方案咨询,从而使造林决策科学化。
胡波吴保国陆道调
关键词:造林技术MET专家系统数据库技术ASP.NET
林业网格化管理模式评价体系研究
2011年
为科学地评价林业网格化管理模式的绩效,在概述林业网格化管理模式和当前评价体系的基础上,提出了林业网格化管理模式评价体系。评价体系以管理区域、专业部门和管护员为对象,以月为周期,提出了22项基本指标和16项比率指标,采用内部评价和外部评价相结合的方法,提出了管理区域评价三级6项评价指标体系、专业部门评价二级6项评价指标体系、管护员岗位评价二级10项评价指标体系。最后,分别采用统计表、专题图和统计图等方式展现评价结果,使得结果变得一目了然。
彭恩强吴保国崔淑军耿旭
关键词:网格化管理林业评价指标
基于大规模DEM数据的地形仿真算法被引量:1
2009年
针对大规模地形仿真的特点,介绍了大规模DEM数据的基于金字塔结构和分块的数据组织与管理方式.给出了数据的动态调度算法;实现了基于视点和区域起伏度的地形LOD简化.提出了一种基于分块缝合带的分块连接算法,并开发了一套大规模地形的实时地形仿真原型系统,通过实验证明该算法可行.
海占广吴保国
关键词:地形仿真DEM数据分块LOD
用材林林木资产评估系统设计与实现被引量:1
2008年
本文对用材林林木资产评估系统的需求进行分析,设计并实现了评估实务、数据管理、报表打印等功能。实际林场评估实例表明,系统的实现提高了评估工作的效率和评估准确性。
王李进吴保国
关键词:资产评估
基于Tri-Training半监督分类算法的研究被引量:9
2013年
在实际应用中,容易获取大量的未标记样本数据,而样本数据是有限的,因此,半监督分类算法成为研究者关注的热点。文中在协同训练Tri-Training算法的基础上,提出了采用两个不同的训练分类器的Simple-Tri-Training方法和对标记数据进行编辑的Edit-Tri-Training方法,给出了这三种分类方法与监督分类SVM的分类实验结果的比较和分析。实验表明,无标记数据的引入,在一定程度上提高了分类的性能;初始训练集和分类器的选取以及标记过程中数据编辑技术,都是影响半监督分类稳定性和性能的关键点。
张雁吕丹桔吴保国
关键词:半监督分类数据编辑
基于Tri-training的主动学习算法被引量:3
2014年
半监督学习和主动学习都是利用未标记数据,在少量标记数据代价下同时提高监督学习识别性能的有效方法。为此,结合主动学习方法与半监督学习的Tri-training算法,提出一种新的分类算法,通过熵优先采样算法选择主动学习的样本。针对UCI数据集和遥感数据,在不同标记训练样本比例下进行实验,结果表明,该算法在标记样本数较少的情况下能取得较好的效果。将主动学习与Tri-training算法相结合,是提高分类性能和泛化性的有效途径。
张雁吴保国吕丹桔林英
关键词:半监督学习
基于双侧图像识别的单株苹果树产量估测模型被引量:14
2013年
利用普通数码相机获取成熟期苹果树图像进行产量估测,具有成本低、操作简单等特点,其关键是估测模型的建立。该文分别按东南和西北2个方向获取富士苹果成熟期的40株果树的80幅图像,通过果实特征提取,获取东南方向识别出的图斑数量(参数1)、西北方向识别出的图斑数量(参数2)、东南方向识别出的图斑像素面积(参数3)、西北识别出的图斑像素面积(参数4),分别以识别出的4个参数及双方向图斑数量之和(参数5)、双方向图斑像素面积之和(参数6)共6个参数为自变量,以获取的单株产量信息为因变量,以奇数组20株果树为建模数据集建立线性回归模型。结果表明以参数5构建的产量估测模型的决定系数R2最高为0.81,相对均方根差(NRMSE)值最低为0.11,说明以该参数构建的模型其估测效果最好;进一步利用以参数5构建的估测模型对偶数组20株果树进行验证,其NRMSE值为0.16,估测结果较好,但也存在估测产量较大波动的情况。深入讨论引起估测偏差的情况,后期研究应重点提高逆光、弱光照条件下的成熟期苹果的识别率,及解决由于单果因遮挡被分离而被识别为多果的情况和多果因重叠被识别为单果的情况,以提高识别效果,进而提高产量模型估测效果。
钱建平李明杨信廷吴保国张勇王衍安
关键词:图像识别富士苹果
基于冠幅的杉木人工林胸径和树高参数化预估模型被引量:16
2016年
为了研究杉木生长与形态变量的关系,提高模型预估精度,本文根据福建省65块不同密度、林龄分布于6~35年的杉木人工林样地测量数据,选用了Richards理论方程,分别构建了杉木胸径和树高生长模型。在此基础上,分析理论方程中参数与冠幅(CW)的关系,建立两者间的关系函数;使用参数预估法构造胸径和树高的参数化预估模型,并对原模型和参数化模型进行模型检验、残差分析,讨论了冠幅与林木生长之间的关系。结果表明:胸径和树高Richards方程中,参数a与CW呈正比,参数b与CW呈反比,c则与CW呈现出类似正态分布的关系;与传统的理论方程相比,参数化模型提高了杉木胸径树高预估的精度。本文所构建的模型能间接反映林分因子的状态,同时对于分析林木竞争、光合作用、模拟林木三维可视化等方面也提供了一种模式。
董晨吴保国张瀚
关键词:杉木人工林胸径树高冠幅
差示紫外光谱法测定木素酚羟基含量被引量:14
1993年
提出了测定木素酚羟基含量改进的差示紫外光谱法。该法用水代替二氧六环作溶剂,选用差示紫外光谱中250nm附近的最大吸收峰,建立了模型物的吸收强度与酚羟基含量的线性回归方程式。计算了桦木、芦苇、红松和落叶松的硫酸盐木素的酚羟基含量。最佳工作曲线为ΔAmax=5.6×103cl+0.21,测定结果与化学法极为接近。测定精度良好,标准偏差不大于0.04。
吴保国赵菊兰杜晶滨
关键词:木素
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