周小波
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：北京大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信理学生物学更多>>
- 基于预测和平滑的非线性融合滤波器
- 2000年
- 给出了一种新颖的基于预测和平滑的非线性融合滤波器（ＮＦＦ）．通过多项式的最小平方拟合法，定义且给出一个左预测和右预测算子，左平滑和右平滑算子，以及中心平滑和交叉有效平滑算子．模拟实验表明，所给出的算法是一个有效的算法．
- 程乾生周小波孙喜晨
- 关键词：信号处理
- 自适应预测法在去噪声中的应用被引量：8
- 1999年
- 在信号检测中，突变点和脉冲点的检测尤为重要．本文首先用多项式预测法找出输入信号的突变点和脉冲点．并证明了预测因子之和为１．文中将时间域里的一维信号看成有序样品，由突变点将信号按谱系分成多类．然后对每一类用多项式预测法，即左预测和右预测去除脉冲噪声和白噪声．该方法能有效的保持信号的突变现象．
- 程乾生周小波
- 关键词：信号检测去噪声白噪声
- 自适应最优混合差异聚类算法被引量：2
- 1997年
- 针对多维情况下,数据量很大,不可避免的受到噪声干扰,因此需对原始数据进行必要的处理。本文用二次差异序度调整一次差异度,提出了自适应最优混合差异聚类算法,该算法具有谱系结构,这在地层划分,时间序列分析等应用上极其重要,在地层划分上,本文给出了一个实例,我们可以看到谱系结构的重要性。对无序样品给出了相应的最优聚类算法,并分析了西安地下水文的分布情况。
- 周小波程乾生
- 关键词：差异度聚类算法地下水
- 气候突变的聚类分析被引量：18
- 1998年
- 气候数据是时间序列，是一类有序样品．本文给出了一种新的有序样品谱系聚类算法，先对数据进行平滑拟合，然后用聚类分析的方法分析了北半球的气候资料，证实了1920年为气候突变点．同时也找到了较低的各个层次上的突变点．
- 程乾生周小波朱迎善
- 关键词：聚类分析气候变化
- 差异序列聚类算法在四膜虫遗传分析中的应用
- 1998年
- 用差异序列聚类算法分析了上海四膜虫三株克隆间期细胞大核ＤＮＡ含量变动规律，讨论了调节大核ＤＮＡ量在一定阈值内的可能机制。
- 高崇明李益勋程乾生周小波
- 关键词：四膜虫DNA纤毛虫
- 预测混合中心平滑法去噪被引量：1
- 2000年
- 在信号去噪声中,要同时去除脉冲噪声和白噪声,有一定的困难本文研究了左预测和右预测,及中心平滑法,并证明了中心平滑法中的两个限制条件提出了预测混合中心平滑法去噪分析了该方法的根信号特征及统计特性并通过摸拟试验检验了该方法。
- 周小波陈志航程乾生朱迎善
- 关键词：信号处理噪声
- 气候序列不连续点的小波分析和混合聚类分析被引量：3
- 2001年
- 不论是单纯的小波分析还是单纯的非参数分析法都有其局限性。当样本量很大时，Ｆｉｓｈｅｒ算法的计算量也是很大的，而且它不具有谱系结构，因此，为了保证谱系结构以及较快的计算速度，作者以小波变换和聚类分析相结合的方法来研究各类不连续点，给出了相应的算法和实验分析，并且实验结果给出了各类不连续点位置的比较精确的估计。
- 程乾生周小波孙喜晨
- 关键词：小波分析聚类分析气候序列突变点检测
