您的位置： 专家智库 > >

周灵艳

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇动态贝叶斯
  • 1篇动态贝叶斯网...
  • 1篇动态建模
  • 1篇网络
  • 1篇互信息
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇MDL

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇周灵艳
  • 1篇董立岩
  • 1篇李真

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
特定信息增益决策森林分类器研究被引量：7
2010年
传统的决策树是利用决策属性的信息增益来进行建模的,而有时决策属性的信息增益是根据属性的不同取值而动态变化的。改进了决策树算法,考虑了决策属性取值不同产生的信息增益的差别。根据决策属性的不同取值创建了基于特定信息增益的决策森林分类模型。实验结果表明虽然决策森林模型的建模过程比决策树复杂,但是具有比较高的分类精度。
董立岩李真周灵艳
关键词：数据挖掘
基于样本分析的贝叶斯网络动态建模
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。贝叶斯网络分类方法是解决数据挖掘分类任务的一种重要方法,典型的贝叶斯网络分类器有:朴素贝叶...
周灵艳
关键词：数据挖掘动态贝叶斯网络MDL
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0