您的位置: 专家智库 > >

周珂

作品数:22 被引量:108H指数:5
供职机构:广东医学院信息工程学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金湛江市科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 22篇中文期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 3篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 6篇教学
  • 4篇成像
  • 4篇磁共振
  • 4篇磁共振成像
  • 3篇电图
  • 3篇心电
  • 3篇心电图
  • 3篇教学改革
  • 2篇多媒体
  • 2篇多媒体教学
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇实验教学
  • 2篇实验教学改革
  • 2篇试题
  • 2篇试题分析
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇网络
  • 2篇向量
  • 2篇向量机

机构

  • 22篇广东医学院
  • 3篇华南理工大学
  • 1篇广东医学院附...

作者

  • 22篇周珂
  • 8篇蔡洁
  • 6篇熊刚强
  • 6篇李子丰
  • 3篇胡劲松
  • 3篇彭宏
  • 2篇王龙
  • 2篇钟建宁
  • 2篇陈兵
  • 1篇刘新光
  • 1篇梁海华
  • 1篇何文广
  • 1篇林李柏
  • 1篇陈力
  • 1篇龙超

传媒

  • 4篇广东医学院学...
  • 2篇航空计算技术
  • 2篇现代计算机(...
  • 1篇管理信息系统
  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇数理医药学杂...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇中国医学教育...
  • 1篇微机发展
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇中国医学影像...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇福建电脑
  • 1篇中华医学图书...
  • 1篇医学信息

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇2001
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
两种VBM算法对阿尔茨海默病磁共振图像诊断价值的比较被引量:3
2013年
目的比较两种VBM算法对阿尔茨海默病(AD)MR图像分析效果。方法利用优化VBM算法和DARTEL算法对14例AD患者和23名健康对照者的MR图像进行分析,并对其全脑灰质进行基于体素的统计学比较。结果两种方法分析结果显示在海马、杏仁核等区域的灰质萎缩程度基本一致,但优化VBM算法有个别区域的簇比用DARTEL算法的要小,有部分区域则未见报告。结论在MR图像分析上,DARTEL算法比优化VBM算法更有利于阿尔茨海默病的诊断。
周珂蔡洁熊刚强
关键词:阿尔茨海默病磁共振成像
基于VBM-Dartel方法对阿兹海默症和轻度认知功能障碍患者的脑组织结构分析
2015年
目的:利用MRI图像研究轻度认知功能障碍(MCI)、轻度阿尔茨海默病(AD)患者和健康对照组(HC)两两组间灰质和白质体积改变的特点。方法:利用DARTEL算法对14例AD患者(AD组)、21例MCI患者(MCI组)及23例健康对照组(HC组)的MRI图像(数据均来于于ADNI数据库)进行预处理,再对MCI组、AD组和HC组的全脑灰质和白质体积进行基于体素的统计学比较分析。结果:灰质变化:与HC组比较,AD组的双侧海马、海马旁回、杏仁核、丘脑、颞中回、尾状核及右侧岛叶、梭状回、前扣带皮层、舌回、内嗅皮层、左侧豆状壳核和顶下小叶等结构灰质体积萎缩。MCI组右侧海马、海马旁回、杏仁核、楔前叶、额上回、双侧额中回和豆状壳核等结构的灰质体积萎缩。AD组相较于MCI组在右侧海马、丘脑、楔叶的灰质体积萎缩。白质变化:与HC组比较,AD组双侧Extra-Nuclear、Sub-Gyral、胼胝体、前扣带回和右侧海马旁回白质体积萎缩。MCI组双侧海马旁回、右侧丘脑、Extra-Nuclear和左侧梭状回白质体积萎缩。AD组相较于MCI组在双侧Sub-Gyral、右侧前扣带回、左侧中央后回白质体积萎缩。结论:基于体素的MRI形态学测量能够客观揭示MCI和AD早期阶段的脑灰质和白质结构萎缩,对于AD的早期诊断和监测MCI向AD的转变提供了很好的依据和方法。
蔡洁周珂熊刚强陈兵
关键词:阿兹海默症轻度认知功能障碍灰质白质
支持向量机在心电图分类诊断中的应用被引量:8
2006年
心电图是诊断心血管疾病的重要依据,本文提出了基于支持向量(SupportVectorMachine,SVM)在心电图分类诊断中的应用,构造了基于SVM的心电图分类器。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件。
周珂彭宏胡劲松
关键词:SVM心电图
基于J2EE平台的安全性研究与实现被引量:6
2005年
对于一个成功的J2EE应用来说安全是必不可少的。本文主要研究基于J2EE平台下的安全性方案,并提出在BEAWeblogicPlatform下电子交易系统的交易安全的具体实现,有效地解决了基于J2EE平台下的交易安全问题。
周珂李子丰
关键词:J2EE安全性WEBLOGIC
VBM-DARTEL方法在阿尔茨海默症MRI图像分析中的应用被引量:3
2014年
利用MRI T1成像研究阿尔兹海默症(AD)患者、轻度认知障碍(MCI)相对于正常对照组(NC)的全脑灰质的变化情况。利用DARTEL方法对14例AD患者(AD组)、21例MCI患者(MCI组)及23名健康对照者(NC组)进行分析,并对三组数据的全脑灰质进行基于体素的统计学比较。比较结果是MCI组在右侧海马、杏仁核、楔前叶有轻度灰质萎缩,AD组在双侧颞叶、海马、杏仁核、丘脑有较大的灰质萎缩。结论是利用VBM-DARTEL方法可以显示早期MCI和AD患者脑灰质的改变,有助于AD的早期辅助诊断。
周珂蔡洁熊刚强
关键词:阿尔兹海默症磁共振成像
试题分析中智能疑难知识点诊断的设计和应用被引量:1
2009年
目的目前我们已经通过无纸化方式获取了某课程实验考核的所有数据,期望对现有的数据进行分析统计,及时发现实验中学生存在的疑难点并解决。方法常规的分析方法还缺少了对学生成绩变化趋势和能力等学生信息的进一步分析。本文把数据挖掘技术用于某课程的试题分析,创新地提出了基于知识点的试卷分析方法,并给出疑难知识点的诊断方法。结果用该方法对某年级学生实验数据进行分析并提取疑难知识点。结论通过实验数据与传统的方法比较,证明该方法是有效可行的。
周珂
关键词:数据挖掘试题分析
基于加权朴素贝叶斯分类算法的学生成绩决策分析被引量:2
2010年
在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中.实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是切实可行的.
蔡洁周珂钟建宁
关键词:数据挖掘加权朴素贝叶斯
基于小波神经网络方法的心电图分类研究被引量:4
2007年
心电图是诊断心血管疾病的重要依据。提出了基于小波神经网络方法的心电图分类研究,构造了基于小波神经网络的心电图分类器。使用实际数据进行了测试,结果表明:该分类器可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件。
周珂彭宏胡劲松
关键词:小波神经网络心电图
SVM在阿尔茨海默型老年痴呆症辅助诊断中的应用
2012年
利用SVM对阿尔茨海默型老年痴呆(AD)患者和轻度认知障碍(MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。对12例AD患者(AD组)、12例MCI患者(MCI组)及12名健康对照者(NC组)的纹理特征参数作为训练样本数据,再选择AD、MCI和NC各10例作为测试样本数据,采用支持向量机(SVM)方法对各组进行分类。结果表明利用RBF核函数得到的平均识别率最高。利用SVM可以分类识别早期AD患者及MCI患者,有助于AD的早期诊断。
周珂蔡洁
关键词:支持向量机老年痴呆症
基于SOA软件架构的企业应用被引量:31
2005年
主要研究基于SOA的软件架构,论述了SOA的基本概念、基本特征。分析了SOA与传统的面向对象(OO)的区别,进而提出SOA在企业集成中的应用。SOA具有可编码、明确开发人员角色、支持多种客户类型、易维护、伸缩性好、可用性高等特点。SOA将帮助企业系统架构者以更迅速、更可靠、更具重用性的方式架构整个业务系统。
周珂
关键词:面向服务架构软件架构
共3页<123>
聚类工具0