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周瑞
作品数:
48
被引量:128
H指数:8
供职机构:
电子科技大学
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发文基金:
国家科技支撑计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
文化科学
医药卫生
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合作作者
桑楠
电子科技大学信息与软件工程学院
罗磊
电子科技大学信息与软件工程学院
李志强
电子科技大学信息与软件工程学院
黄一鸣
电子科技大学信息与软件工程学院
张洋铭
电子科技大学
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周瑞
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2019
6篇
2018
5篇
2017
6篇
2016
1篇
2014
1篇
2013
2篇
2012
共
48
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一种采用众包方式的基于手机传感器的室内平面图构建方法
本发明公开一种采用众包方式的基于智能手机传感器的室内平面图自动构建方法。和现有技术相比,本发明根据海拔高度数据和加速度数据进行行人活动识别,确定用户是否通过楼梯、直梯或者扶梯进行上楼或下楼,从而能够进行多楼层的室内平面图...
周瑞
罗磊
张洋铭
张东阳
卢帅
陈洁松
文献传递
基于智能手机持握方式的行人运动状态识别方法
本发明提供一种基于智能手机持握方式的行人运动状态识别方法,包括离线训练步骤:对手机持握方式进行分类,针对每一种持握方式采集不同运动状态的加速度传感器数据并提取运动特征训练运动状态分类器;在线识别阶段步骤:先识别出当前的手...
周瑞
黄一鸣
雷航
桑楠
李志强
李景宇
文献传递
基于卡尔曼滤波的WiFi-PDR融合室内定位
被引量:18
2016年
为降低室内环境复杂性对WiFi指纹定位的影响,提出将支持向量机(SVM)分类与回归分析相结合的WiFi指纹定位算法,以提高定位精度。在基于智能手持设备惯性传感器的行走航位推算(PDR)中,为降低惯性传感器的误差及定位误差的累积,通过状态转换的方法识别行走周期并进行计步,提出对原始加速度数据进行预处理和根据实时加速度数据动态设置状态转换参数的算法。在改进的WiFi定位算法及PDR算法基础上,提出使用联邦卡尔曼滤波融合两种方法,并根据人体运动学确定各级滤波器的状态方程和量测方程。实验证明了该算法的有效性。
周瑞
袁兴中
黄一鸣
关键词:
卡尔曼滤波
惯性传感器
多传感器融合
一种基于半监督学习的无线跨域动作识别方法
本发明提出了一种基于半监督学习的无线跨域动作识别方法,根据人体动作对无线信号产生影响的原理,从WiFi信号的CSI数据中提取各子载波的幅值信息进行动作识别。为了解决不易获得大量标注数据的问题,本发明只对少量动作样本标注真...
周瑞
龚子元
刘宇轩
唐凯
周保
文献传递
一种基于Wi-Fi信号空间划分的两级定位方法
本发明提出的一种基于Wi‑Fi信号空间划分的两级定位方法,在对子区域采用K‑Means聚类进行划分后还进行了优化和离群点的处理。相比现有技术中仅对Wi‑Fi指纹进行信号空间的聚类,本发明在对信号空间聚类后引入聚类优化和离...
周瑞
李志强
陈结松
桑楠
罗磊
张洋铭
陈俊铭
文献传递
一种基于样本生成和特征分离的跌倒检测方法
本发明提供一种基于样本生成和特征分离的跌倒检测方法,从WiFi信号的CSI数据中提取各子载波的幅值信息进行跌倒检测。为了解决跌倒样本量不足和跌倒检测模型对环境的依赖,将源域数据中的跌倒动作样本进行加噪声重构得到跌倒动作虚...
罗悦
周瑞
张子若
程宇
张宏
王佳昊
一种基于毫米波雷达的多人实时动作识别方法
本发明提供一种基于毫米波雷达的多人实时动作识别方法,通过接收识别环境中反射的毫米波信号并对实时采集的点云数据和多普勒数据进行处理从而进行多人动作识别,通过连续两帧之间检测对象数目的关系消除短暂鬼影,并有效感知新对象的出现...
周瑞
张宏旺
刘辰旭
徐睿
匡平
一种基于样本生成和特征分离的跌倒检测方法
本发明提供一种基于样本生成和特征分离的跌倒检测方法,从WiFi信号的CSI数据中提取各子载波的幅值信息进行跌倒检测。为了解决跌倒样本量不足和跌倒检测模型对环境的依赖,将源域数据中的跌倒动作样本进行加噪声重构得到跌倒动作虚...
罗悦
周瑞
张子若
程宇
张宏旺
王佳昊
脉搏信号特征提取及在动脉健康状态评估中的研究
心血管疾病是全球疾病死亡的首要原因,但庆幸的是,80%的心血管疾病是可以被预防的,除却日常生活习惯的改善外,定期的监测和早期筛查必不可少。动脉硬化是心血管疾病发生的重要环节,通过预防动脉硬化或检测动脉健康状态,从而进行诊...
周瑞
关键词:
光电容积脉搏波
心血管疾病
一种基于信道状态信息和支持向量机的室内被动定位方法
本发明公开一种基于信道状态信息和支持向量机的室内被动定位方法。本发明首先对采集的信道状态信息数据进行预处理,采用基于密度的聚类算法和基于权值的滑动平均算法进行去噪和平滑,然后采用主成分分析算法进行特征提取。预处理和特征提...
周瑞
陈结松
罗磊
张洋铭
卢帅
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