姚微佳
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 生物信息学方法和生物基因芯片进行癌症诊断方面的研究
- 自从20世纪90年代以来，美国率先启动的人类基因组计划(HumanGenomeProject，简称HGP)带来了前所未有的数据爆炸，然而数据并不等于信息和知识，仅是信息和知识的源泉，对科学家而言，最关键的问题在于如何从数...
- 姚微佳
- 关键词：生物信息学癌症诊断
- 文献传递
- 用于癌症诊断的基因芯片数据的降维和分类方法
- 基因芯片技术的发展，使生物医学领域的研究进入了崭新的时代。利用癌症病人样本制得的基因芯片，可将不同种类的癌症进行快速准确地分类，这对于癌症的早期诊断和及时治疗都有重要意义。本文既采用了经典的显著性检验方法 t 检验进行重...
- 姚微佳李通化唐凯临唐育虹陈开
- 关键词：基因芯片核映射自组织映射癌症诊断
- 文献传递
- 投影图旋转分析法用于蛋白质LC-MS谱图分析
- 针对蛋白质色谱-质谱测定实验中，由于酶解反应得到的肽段数量太多，不可避免地有共流出组分，从而蛋白质或多肽混合物不能被有效地分离，同时测得的肽段的氨基酸序列的吻合程度不高、甚至有些含量低的肽片断无法搜寻鉴定出来等现象。本文...
- 唐育虹李通化李伟光陈开姚微佳
- 关键词：蛋白质组学
- 文献传递
- 非线性数据分析方法在基因芯片进行疾病诊断中的应用
- 2006年
- 随着人类基因组计划研究的深入,基因芯片技术应运而生,由此为生物医学领域的研究工作带来了新的契机。借助基因芯片技术,成功地对不同类别的癌症正确分类,对于癌症的早期诊断和及时治疗都有重要意义。针对芯片数据少样本多变量的特点,本文创新性地将非线性数据分析方法核映射应用于急性白血病基因芯片数据挖掘工作中,通过构筑核矩阵,在不进行变量选择的前提下,有效地将数据维数大幅度降低,同时利用自组织映射算法,成功地将两类白血病完全分开。此外与使用F-检验进行基因选择的方法进行了比较,最后利用方差分析对数据集的差异性进行了讨论。
- 姚微佳李通化
- 关键词：基因芯片核映射方差分析
