孔月萍
- 作品数：111 被引量：209H指数：9
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球建筑科学更多>>
- 一种姿态协同的图卷积步态识别方法
- 本发明公开了一种姿态协同的图卷积步态识别方法，括以下步骤：1)从CASIA‑B步态数据集中，提取视频行人关节点的二维坐标，然后将CASIA‑B步态数据集及OUMVLP‑pose步态数据集的行人关节点的二维坐标转换为三维坐...
- 孔月萍戚艳军石鸿宇张迪张茜郝光烨梁昊春
- 彩色半调图像的3D-DCT变换模型
- 利用图像其频域变换后能量集中分布的规律进行去噪、增强压缩或水印嵌入是一种图像处理的常用策略.彩色图像常用三分量形式表示,考虑其各分量间的相关性,采用三维离散余弦变换(简称3D-DCT)将各分量构成的矢量信息进行整体变换,...
- 张晓杰孔月萍耿烨
- 关键词：三维离散余弦变换
- 文献传递
- 基于边缘和模型的半色调图像水印算法被引量：1
- 2009年
- 考虑人眼视觉掩蔽特性,提出了一种基于图像边缘和模型的数字半色调图像水印算法。通过分析半色调图像边缘特性,将二值水印嵌入到半色调图像边缘区域,再结合视觉和打印模型对半色调图像进行优化,得到含水印半色调图像。仿真实验表明,该方法不会在含水印半色调图中产生明显椒盐状噪声,可取得较好的水印不可感知性。当此半色调图像打印输出,再遭受裁剪、随机涂改、JPEG压缩攻击后,仍能提取出有效的水印信息。
- 孔月萍鱼涛
- 关键词：半调数字水印
- 一种基于最大信干噪比的稀疏阵列波束形成方法
- 本发明公开了一种基于最大信干噪比的稀疏阵列波束形成方法，该方法根据多源来波方向，通过优化设计选择最优的稀疏阵列天线位置。将通过选择得到的最优稀疏阵列用于重构信号自相关矩阵和干扰加噪声协方差矩阵，从而实现最大化输出SINR...
- 王纯赵素文王燕妮王慧琴段中兴孔月萍高于淅
- 文献传递
- 基于三维矩阵WDCT变换的彩色半调图像压缩方法
- 本发明公开了一种基于三维矩阵WDCT变换的彩色半调图像压缩方法。其步骤：（1）对输入的彩色半调图像进行颜色空间转换；（2）三维矩阵WDCT正变换；（3）统计并建立长游程系数位置扫描规律；（4）系数重排；（5）游程Huff...
- 孔月萍高黄玮路婷婷张晓杰代冰辉雷红涛
- 文献传递
- 提取地形特征线的形态学新方法被引量：18
- 2012年
- 以图像处理技术为手段,从格网数字高程图中自动提取地形特征线方法的效率较高,但对噪声极为敏感,且结果中存在较多的冗余信息和特征线断裂的现象。针对这些问题,提出了一种以灰度形态学算子提取山脊、山谷线的新方法。该方法着眼于山脊、山谷特征,构造了两种灰度形态学算子,对DEM数据进行迭代处理,再辅以筛选、细化,最终融合抽取其中的特征线。仿真实验表明,该方法既能克服小尺度噪声的影响,又能有效地保持特征线,所提取的信息与实际地形十分接近。
- 孔月萍方莉江永林张跃鹏
- 关键词：数字高程模型山脊线山谷线形态学TOP-HAT变换
- 一种LSTM与CNN相结合的跨视角步态识别方法
- 本发明公开了一种LSTM与CNN相结合的跨视角步态识别方法，包括以下步骤：1)从CASIA‑B步态视频数据集中，采用OpenPose3D提取视频中行人的3D姿态数据；2)从步骤1)中获取的3D姿态数据中提取视频行人关节点...
- 戚艳军孔月萍雷振轩李静朱旭东王佳婧
- 文献传递
- 一种数字城市天际线提取方法
- 本发明公开了一种数字城市天际线提取方法，包括以下步骤：1)构建数字城市三维模型；2)形成建筑物的轮廓点集；3)确定天际线的投影柱面及投影范围；4)从观察视点出发，沿观察视点‑建筑物‑投影柱面对插值后的建筑物轮廓点进行柱面...
- 孔月萍王涵张倩党爽王佳婧
- 文献传递
- 小波变换应用于遥感图像边缘检测
- 理论与实践表明了边缘提取是遥感图像理解和目标识别的重要步骤,考虑到实际应用中遥感图像目标识别计算量大的特点和精度要求,采用基于小波变换的边缘检测技术,利用多尺度空间信息,有效地识别大比例复杂图像的边缘特性.实验结果表明该...
- 韦素媛孔月萍宁超
- 关键词：小波变换遥感图像边缘检测
- 文献传递
- 基于曲面拟合的图像分割算法被引量：2
- 2008年
- 传统分割方法,在光照不均匀情况下,很难得到理想的分割结果。针对这种情况,提出一种基于曲面拟合的阈值曲面分割方法。首先利用偏离项和光顺项构造拟合曲面方程,然后使用在统一的大光顺项因子条件下求解的拟合结果,来构造自适应的偏离因子与光顺因子,最后利用这些自适应因子第二次精确拟合阈值曲面。实验表明,该方法对于照度不均匀的图像,分割结果明显优于传统全局阈值法。
- 禹建东孔月萍
- 关键词：图像分割B样条
