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孙换春

作品数:4 被引量:34H指数:2
供职机构:西安石油大学更多>>
发文基金:延长油田公司数字化油田研究试验项目更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇油井
  • 2篇示功图
  • 1篇动态图
  • 1篇动态图像
  • 1篇动态图像处理
  • 1篇信息融合
  • 1篇影响因素
  • 1篇油井工况
  • 1篇视频
  • 1篇数据采集
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇模式识别
  • 1篇分析技术
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇背景差分法
  • 1篇差分

机构

  • 4篇西安石油大学
  • 1篇西安科技大学

作者

  • 4篇孙换春
  • 3篇张乃禄
  • 2篇何飞
  • 1篇赵岐
  • 1篇张钰哲

传媒

  • 2篇油气田地面工...
  • 1篇西安石油大学...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
油田井场视频动态图像处理技术被引量:1
2011年
在数字化油田实施中,井场视频动态图像处理已成为关键技术之一。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,对井场复杂背景图像建立混合高斯模型并进行实时更新,应用背景差分法对运动目标进行识别,确定动态图像的阴影区域并对阴影进行抑制处理,提高了井场复杂背景图像的识别与报警能力,降低了视频监控系统的误报率。
张乃禄何飞贺安武王宇平孙国鹏孙换春
关键词:动态图像处理高斯模型背景差分法
基于示功图的油井工况智能分析被引量:22
2011年
油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力。结合延长油田定边采油厂油田数字化研究项目,研究基于示功图的油井工况智能分析技术。通过实时采集有杆泵抽油机的示功图,应用人工神经网络技术进行模式动态识别,提取特征参数,并根据油井自身参数建立油井故障诊断模型,可对油井工况进行快速、准确地识别和智能分析。
张乃禄孙换春郭永宏陈昌李选锋西安海联石化科技有限公司何飞
关键词:油井工况示功图模式识别数据采集
基于信息融合的油井计产与工况分析技术应用研究
随着数字化油田的实施与推广,油田生产的管理方式逐步实现了数字化、可视化、网络化以及智能化,在生产运行方面实施实时、动态和信息化监控,实现了油田生产与开发的精细化和标准化管理。结合数字化油田建设与试验研究项目,本文重点研究...
孙换春
关键词:信息融合
文献传递
示功图法计算油井产液量的影响因素被引量:10
2011年
示功图法依据井口负荷和位移传感器数据进行功图分析及产液计算.由于油井实际生产过程复杂,影响示功图及油井产液计算结果的因素很多.从示功图法计算油井产液的理论方法、油井自身数据及地面采集数据3个方面,分析影响油井计量结果的主要因素,指出在实际应用中应注意的问题,以提高示功图法计算油井产液量的准确度.
张乃禄赵岐张钰哲贺安武郭永宏孙换春
关键词:示功图影响因素
共1页<1>
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