孙瑞祥
- 作品数：6 被引量：131H指数：6
- 供职机构：西安交通大学机械诊断与控制学研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于影响系数法的柔性转子无试重平衡法研究被引量：48
- 2000年
- 针对目前转子动平衡技术需多次试重起车的不足 ,研究了柔性转子在无试重起车情况下进行动平衡的理论和方法 .无试重平衡法采用了影响系数法的平衡目标和优化思想 ,通过转子在选定测点及转速上不平衡响应的理论计算及原始不平衡振动量的实际测量 ,利用遗传算法进行配重的优化搜索 ,使转子在选定测点及转速上的残余振动量达到最小 .动平衡实例表明 ,无试重平衡法能有效地降低转子残余不平衡振动量 ,在转子现场动平衡中有广阔的应用前景 .
- 徐宾刚屈梁生孙瑞祥
- 关键词：动平衡柔性转子
- 遗传算法优化效率的定量评价被引量：50
- 2000年
- 为了评价遗传算法的优化效率 ,提出了“平均截止代数”和“截止代数分布熵”的概念 ,并用二者组成的平面测度作为评价准则 .在此基础上 ,以浮点型遗传算法为例 ,对不同遗传算子的优化效率进行了详细的研究 .结果表明 ,不同遗传算子对应着不同的优化效率 ;这为选择高效的遗传算子提供了科学依据 .
- 孙瑞祥屈梁生
- 关键词：遗传算法
- 遗传算法及其在信息熵优化中的应用被引量：8
- 1999年
- 为解决在信息熵优化中需要通过求解复杂的非线性积分方程组才能获得一定概率分布的问题，首先分析了常用的ＮｅｗｔｏｎＲａｐｈｓｏｎ 法的２ 点缺陷，然后以求解最大信息熵分布为例，将一类新颖的智能优化技术———遗传算法应用到信息熵优化领域中，避免了方程组的直接求解．计算结果表明，该方法易于实现，具有良好的稳定性。
- 孙瑞祥
- 关键词：信息熵遗传算法
- 遗传算法在柔性转子动平衡中的应用被引量：18
- 2002年
- 现行的柔性转子动平衡技术离不开多次添加试重和起车 ,通常的无试重平衡法存在着过多的假设和对轴承先验知识的依赖 ,限制了其在工厂中的应用。通过建立以轴承参数和不平衡量为输入、轴承处振动响应为输出的系统模型 ,利用遗传算法逆向求解出不平衡量。藉此 ,亦可大致了解旋转机械处于运行状态时轴承的参数和工作状态。
- 邱海张海军屈梁生孙瑞祥
- 关键词：遗传算法柔性转子动平衡
- 进化计算与智能诊断
- 作为一种新兴的强大的智能优化技术,进化计算已经广泛地应用在工程科学的几乎每一个领域.该文重点研究了进化在故障诊断领域中的应用,以推动和实验智能诊断.
- 孙瑞祥
- 关键词：进化计算遗传算法遗传编程故障诊断
- 文献传递
- 遗传算法进化截止代数分布规律的研究被引量：6
- 2000年
- 遗传算法的本质决定了它的搜索方式是有向随机的，导致了其计算结果具有非稳定性．为了研究遗传算法进化过程中的非稳定性规律，文中首次提出了进化截止代数和进化截止代数分布两个新概念，并给出了它们的具体定义．然后，以工程优化中常用的浮点型遗传算法为例，通过大量的数值试验和统计分析揭示了遗传算法进化截止代数分布的规律．最后，从信息熵的观点出发，用最大信息熵原理对其规律作出了理论上的合理解释．
- 孙瑞祥屈梁生
- 关键词：遗传算法信息熵
