安红刚
- 作品数：17 被引量：106H指数：6
- 供职机构：同济大学土木工程学院地下建筑与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程水利工程更多>>
- 武汉阳逻大桥南锚碇圆形深基坑变形的智能预测被引量：3
- 2005年
- 圆形基坑的变形规律与矩形基坑有显著不同。武汉阳逻长江公路大桥南锚碇基坑工程采用圆形方案。施工期间,为了掌握基坑的变形情况和安全状态,从基坑开挖至底板浇筑结束,在变形监测基础上应用 BP人工神经网络对该基坑地下连续墙的水平位移进行了多步滚动预测。预测结果表明,各孔墙体变形的预测值和实测值基本接近,预测结果的误差基本控制在许可范围之内。
- 董秀竹吴浩阮文军安红刚
- 关键词：深基坑墙体变形基坑工程基坑开挖锚碇大桥
- 面向对象的大型洞室群智能优化平台及可视化研究
- 2002年
- 利用面向对象编程，基于WINDOWS平台的集成化的岩土力学并行计算环境（Rsm VPC），开发了大型洞室群方案和参数的智能优化平台。该平台提供了可视化界面，并对底层的智能化软件（遗传算法、神经网络）进行了较好的封装，使得用户在不熟悉智能方法的内部机制的情况下，能够较方便地按照提供的输入数据格式进行大型洞室群的开挖顺序或支护设计的优化。该平台使得大型洞室群优化问题在PC机群上实现了并行求解，提高了计算效率与精度。
- 安红刚冯夏庭等
- 关键词：面向对象编程大型洞室群可视化
- 武汉市阳逻大桥南锚碇基坑动态施工反演分析与智能预测及控制&交叠盾构隧道施工地表变形的智能预测及控制
- 本研究报告包括两篇内容:第一篇武汉市阳逻大桥南锚碇基坑动态施工反演分析与智能预测及控制研究第二篇交叠盾构隧道施工地表变形的智能预测及控制研究第一篇本项工作应用智能科学方法的最新进展,结合岩土工程中的多种数值力学分析和反分...
- 安红刚
- 关键词：圆形深基坑反演分析进化神经网络盾构隧道
- 文献传递
- 大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究──第二部分:实例研究被引量：13
- 2003年
- 利用作者提出的并行进化神经网络有限元方法对水布垭地下厂房进行了软岩置换方案的优化及稳定性分析。结果表明,该方法具有极大的全局搜索和快速收敛的优势。实例给出了最优的置换方案和置换步骤,通过最优方案的有限元与神经网络的计算比较表明,该方法是合理的。同时,提出了施工的合理化建议。
- 安红刚冯夏庭
- 关键词：洞室群稳定性神经网络有限元软岩置换
- 大型洞室群稳定性与优化的综合集成智能方法研究被引量：10
- 2003年
- 大型地下洞室群的稳定性分析及优化研究是当前水电开发中亟待解决的重大课题。由于地下洞室群的布局和所处的地质环境的复杂性，导致许多优化问题都是复杂的非线性问题，通常有多个决策变量，且其结构布置和施工顺序的全局最优解通常难以快速获得。以有限元分析为基础，综合应用遗传算法、人工智能、神经网络理论以及并行计算方法，提出综合集成智能优化方法，并用于水布垭地下厂房软岩置换方案优化和软岩力学参数对洞室群稳定性的影响分析，完成了以下工作： (1) 根据大型洞室群具有多因素影响和多指标评价的特点，提出了多因素综合指标的洞室结构布置和施工顺序的适应性判别准则。 (2) 鉴于大型洞室群的开挖优化是多种方案的组合优化问题，提出了改进的进化-神经网络的智能化学习算法，解决了神经网络的隐含层结构和学习参数(如学习率和动量项)的最优确定。 (3) 将有限元方法嵌入智能化搜索算法，提出了大型洞室群优化的二维或三维进化-有限元方法，从而解决了大规模优化问题。 (4) 将上述的进化-有限元方法和神经网络、并行计算有机结合，提出了大型洞室群优化的并行进化神经网络有限元方法。该方法使得大规模软岩置换方案优化问题在PC机群上实现了并行求解，提高了计算速度、规模和精度。
- 安红刚
- 关键词：地下洞室群稳定性人工智能神经网络水电开发
- 并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响被引量：3
- 2004年
- 将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估各软岩力学参数对洞室群稳定性的影响,确定出关键岩层以给设计和施工提供指导性建议。实例计算表明该方法是合理的,且具有智能化和综合分析的优点。
- 安红刚冯夏庭李邵军
- 关键词：洞室群稳定分析
- 大型洞室群软岩置换方案优化的并行实现被引量：1
- 2003年
- 并行计算已成为求解大规模岩土工程问题的一种强大趋势。以水布垭大型洞室群软岩置换方案优化为例,探讨了方案优化中的并行计算问题,分析了并行计算中的编程模式、任务划分、负载平衡和编程方法等问题,在Windows环境下的PC机群上成功实现了软岩置换方案优化的并行计算,并获得了近乎线性的加速比,从而大大提高了方案优化的计算速度和效率,为岩土工程计算并行化思路提供了重要参考。
- 李邵军冯夏庭安红刚
- 关键词：软岩置换并行计算
- 软土盾构施工地表变形的小样本进化神经网络预测
- 上海地区软土具有高压缩性和易塑流等特性，在盾构机的挤压和不当施工扰动下将会引起较大的土层移动和地表隆陷。以盾构施工实测位移资料为学习样本，通过遗传算法搜索具有最优预测效果的神经网络结构及学习参数。利用获得的进化神经网络在...
- 安红刚胡向东赵永辉
- 关键词：进化神经网络小样本遗传算法
- 文献传递
- 水布垭地下厂房洞室群不同置换开挖顺序的优化
- 水布垭地下厂房处于软硬相间岩层中,软岩置换对保证施工稳定及运行的安全至关重要.本文比较了不同置换开挖顺序、初始应力场作用和底板混凝土回填等几种方案下洞室群的变形及稳定性.结果表明,不同方案下应力场分布、侧墙的位移大小差别...
- 安红刚冯夏庭赵永辉
- 关键词：稳定性地下厂房洞室群
- 文献传递
- 大型洞室群稳定性与优化的进化有限元方法研究被引量：49
- 2001年
- 随着地下洞室群规模的日益扩大,迫切需要一种更新的全局优化方法以提高效率、优化结构在保证工程稳定性的同时能最大限度地减小工程造价。遗传算法的最新发展使得大型洞室群稳定性的最优建模和获得全局最优解成为可能。针对某地下洞室群工程,提出了进化有限元方法,对工程软岩置换方案进行了优化。将有限元与遗传进化算法相结合,由遗传算法产生一组初始可行方案,以洞室开挖引起的破损区体积大小与参考值的增量比为评价指标,经过遗传变异操作,产生一组新的软岩置换方案,对每种方案进行应力分析,确定破损区大小,最终得到破损区体积最小的方案即为最优软岩置换方案。这种方法可以优化得到全局最优解,并且搜索速度较快,较目前其它方法更易于在微机上实现。运用于实例中,得出了合理的置换方案,并提出了施工的合理化建议。
- 安红刚冯夏庭
- 关键词：智能化方法地下洞室群稳定性遗传算法
