宋佳声
- 作品数：14 被引量：31H指数：4
- 供职机构：集美大学轮机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>
- 钻井液参数虚拟测试系统的研制被引量：1
- 2006年
- 针对如何快速准确全面地检测钻井液性能参数的问题,运用虚拟仪器的思想和面向对象的分析设计方法,提出了基于数据采集卡的硬件平台在Windows环境下利用Visual C++6.0进行虚拟数据记录仪与数据分析系统的开发设计,并通过数据库技术对测试数据进行有效管理的设计方案。经过设计系统软件把计算机的计算处理能力和钻井液性能参数检测系统硬件的测量能力结合在一起,完成仪器硬件资源和计算机硬件资源的融合和交流,实现了对数据的采集、显示、存储和分析处理。系统通过ADO数据库技术对测试数据进行管理。它通过对钻井液性能参数的准确、快速测量、分析、处理和存储直接为钻井工程的生产实践服务。
- 宋佳声刘银龚元明
- 关键词：测试系统数据库虚拟仪器流型识别VISUALC++6.0
- 动态场景的自适应高斯混合模型的研究被引量：2
- 2012年
- 混合高斯模型能够拟合像素颜色值分布、跟踪复杂的场景变化,基于它的算法已经成为对视频序列实施背景减法时的一个标准背景建模方法。分析了GMM算法的理论框架,提出了算法改进的两个方面:模型参数更新和BG/FG分类决策。在综述各种已有的算法的基础上,从学习因子控制、模态个数调节、算法评价以及算法初始化等几个方面展开分析。这些分析结果将为后续研究提供思路和方向。
- 宋佳声
- 关键词：高斯混合模型最大期望算法
- 一种在尺度空间下基于边缘的角点目标检测方法
- 2024年
- 图像中的目标角点位置是实现很多计算机视觉任务的关键数据。为了克服传统检测算法产生的数据冗余问题,提出了一种在尺度空间下基于边缘的角点目标检测方法。首先,构建一个分组多层的尺度空间,将原图投影到其中后得到多个平滑图像。与此同时,采用定义的边缘算子检出平滑图像中所有边缘而得到多个按序存放的像素点集,当点集数量稳定时停止更大尺度的变换。然后,在当前尺度下,计算点集中各元素反映其角点强度的特征值。根据这些特征值变化规律检出角点的支撑集区间,并在此区间中采用高斯拟合函数确定最终的目标角点。实验表明,该方法能够检出特征显著的目标角点及其角度,其中合成图像精度在像素级,应用案例中的平均误差与图幅比约为1.5/100。
- 宋佳声李浩天
- 关键词：角点检测边缘算子数据拟合
- 用于信号盲提取的最大三阶相关峭度反卷积算法被引量：4
- 2014年
- 传统的低阶自适应滤波器难以抑制或消除激光位移信号的高阶统计噪声,且在微位移测量条件下,基于最大熵或自然梯度的盲源分离方法的收敛速度和信噪比会急剧降低.为此,文中利用混合信号的峭度变化特性,提出了最大三阶相关峭度反卷积算法,设计了反卷积逆滤波器,分析了最大三阶相关峭度反卷积算法的收敛性和稳定条件,并构建了实验平台进行盲提取实验.结果表明,最大三阶相关峭度反卷积算法可有效地盲提取激光位移信号和多重反射信号,较FastICA算法具有更快的收敛速度和更高的信噪比.
- 杨光永胡国清陈乐吴海锋宋佳声
- 关键词：信号处理盲源分离激光三角法
- 应用颜色与光流特征的粒子滤波的视频跟踪
- 2016年
- 在视频跟踪系统中,为了在连续帧的图像空间中找到移动目标的坐标、速度、大小以及旋转等状态信息,并且为了克服单一特征表征造成的可分性差的问题,提出了在3层粒子框架下的基于颜色和运动特征的滤波算法.首先,分析并提出了目标候选模式和原型之间的颜色特征和光流特征的相似度测量方法.然后,通过首层位置粒子的衍生算法使得颜色与光流特征应用于不同层次的粒子中,从而解决了多特征测量的融合问题.实验结果表明,本算法在无遮挡时能够不丢失地跟踪目标,正确地估计目标状态,并据此自适应地调整跟踪窗口的位置、大小和方向;在有遮挡时,算法能正确地预测目标位置并在目标重新出现后能够及时捕捉目标继续跟踪;本算法的位置跟踪的相对误差精度约10%.
- 宋佳声戴乐阳
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 基于贝叶斯网络集成的船用中高速发动机磨损故障诊断模型被引量：1
- 2018年
- 为解决船用中高速发动机磨损故障特征模糊和信息不完备引起的故障诊断准确率偏低等问题,通过定期采集与发动机磨损故障紧密相关的各监测参数信息,建立基于专家知识和因果映射认知的磨损故障贝叶斯诊断网络结构,通过询问专家和运用贝叶斯方法进行诊断网络参数学习,完成基于专家知识和贝叶斯网络集成的船用中高速发动机磨损故障诊断模型的搭建。通过对母型船发动机实际故障案例进行仿真分析,验证模型的准确性和分析方法的有效性,取得较好的结果,可为快速、准确查找发动机磨损故障提供技术支持。
- 王永坚戴乐阳宋佳声
- 关键词：贝叶斯网络专家知识
- 改进的几何活动轮廓演化及其在目标跟踪中的应用被引量：2
- 2015年
- 为提高几何活动轮廓分割算法的分割效率和准确性,设计了新的边缘检测与跟踪算法.首先采用矢量图像计算图像的梯度值,并设计能够自适应调整阈值的边缘指示函数,进而提出改进的变分水平集演化模型;然后设计基于该改进模型的边缘检测算法,并在无迹卡尔曼滤波器框架下设计了运动目标的跟踪算法.实验结果表明,文中算法不但显著地提高了轮廓演化模型的灵活性和收敛速度,而且对阴影、遮挡、目标形变和背景干扰等具有较好的鲁棒性.
- 宋佳声胡国清焦亮
- 关键词：水平集方法目标跟踪
- 基于不同自适应阈值法的铁谱图像分割效果比较被引量：7
- 2021年
- 最大方差法、最大熵值法和最小误差法是3种常用的自适应阈值法,它们对铁谱图像的分割结果有着较大的差异。为了探究形成这种差异的原因和探讨阈值法对铁谱图像分割的适应性,分析这3种常用的自适应阈值法的基本原理,比较3种方法对30组铁谱图像的分割实验结果。得出如下结论:3种方法之所以会输出3种不同的分割阈值,是因为它们采用了不同目标函数;对于双峰分布的铁谱图像,3种方法有着相似的分割效果,最大方差法准确性略高;对于近似单峰分布的铁谱图像,最小误差法的分割结果最优,最大方差法则不能正确分割出磨粒。因此,在铁谱图像分析过程中,应该根据铁谱图像的灰度分布特点选择相应的阈值分割算法。
- 宋佳声王永坚王永坚
- 关键词：铁谱图像图像分割
- 活动轮廓的演化控制及其在铁谱图像分割中的应用被引量：1
- 2018年
- 为了提高活动轮廓(active contour,AC)对边缘特征局部极小值的搜索效率,从而提高其对铁谱图像的分割速度,提出了一种基于活动轮廓评价和演化行为控制的图像分割方法.首先,设计了一种基于矢量图的边缘指示函数(edge indicator,EI)的计算方法,相应的计算结果为活动轮廓模型建立了一个边缘指向更加明确的边缘指示场(edge indicator field,EIF).其次,设计了曲线EI值的无迹卡尔曼滤波模型,并基于此提出了活动轮廓边缘特征的跟踪和评价方法.最后,根据以上评价结果调整曲线模型的参数以控制其演化行为.这种参数调节机制保证了曲线模型参数在不同的区域具有不同的参数设置.试验结果表明,该算法显著地提高了控制演化过程的灵活性以及活动轮廓的收敛速度,并且它能够实现对各种形状磨粒的准确分割,不仅避免了弱边界区域的泄漏现象,而且能够有效滤除背景中的各种噪声干扰和非磨粒目标.
- 宋佳声戴乐阳戴乐阳王永坚
- 关键词：水平集方法图像分割
- 基于时空熵分析的组合高斯背景建模方法被引量：4
- 2012年
- 为提高视频监控系统中背景高斯模型的更新速度,提出了场景运动复杂度的概念和计算方法,并在此基础上提出了一种组合高斯背景建模方法:根据像素的时空模型分析场景运动的复杂性并计算出场景的熵值图,按照最大熵阈值将熵值图分割为稳定区域和动态区域,然后在不同的区域采用不同的高斯模型及相应的更新算法.利用该方法对384像素×288像素视频文件进行前景分割,结果表明,该方法能有效地分割运动目标,具有较快的更新速度.
- 宋佳声胡国清
- 关键词：高斯分布
