宋保强
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 改进的RBF神经网络及其应用被引量：13
- 2001年
- 提出了一种改进的 RBF神经网络 ,并利用改进的 RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究 ,仿真表明是可行和有效的。
- 宋保强付琼宋彤
- 关键词：RBF神经网络学习算法硝酸
- 改进的RBF神经网络及其应用(p.412-415)
- 提出了一种改进的RBF神经网络,并利用改进的RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究,仿真表明是可行和有效的.
- 宋保强付琼宋彤
- 关键词：故障诊断RBF神经网络
- 文献传递
- 复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究
- 对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络...
- 宋彤付琼宋保强
- 关键词：神经网络故障诊断故障树模糊逻辑
- 文献传递
- 一种新的监督聚类学习方法及其在故障诊断中的应用
- 本文提出了一种新的监督聚类学习方法.系统根据样本特征矢量空间的整体分布和局部分布情况对样本进行监督聚类,克服了传统神经网络只是利用样本局部分布信息调节权值造成的局部最小,计算量大等问题,并实现了包括对未知模式的识别.仿真...
- 宋彤宋保强
- 关键词：聚类学习故障诊断模式识别
- 文献传递
- 一种新的监督聚类学习方法及其在故障诊断中的应用被引量：2
- 2001年
- 本文提出了一种新的监督聚类学习方法。系统根据样本特征矢量空间的整体分布和局部分布情况对样本进行监督聚类 ,克服了传统神经网络只是利用样本局部分布信息调节权值造成的局部最小 ,计算量大等问题 ,并实现了包括对未知模式的识别。
- 宋彤宋保强
- 关键词：聚类学习故障诊断模式识别神经网络
- 复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究被引量：3
- 2001年
- 对于复杂的诊断对象 ,本文提出了一种复合模糊神经网络结构 ,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络 ,来完成故障分类任务。文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象 ,以系统故障树为设置子网的基础 ,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络。
- 宋彤付琼宋保强
- 关键词：故障诊断故障树模糊逻辑
- 前向神经网络学习理论
- 该文首先阐述了前向神经网络的结构以及经典的反向传播学习算法,尤其是对RBF网络的各种学习算法进行了比较系统的分析研究,然后又介绍了进化计算的思想和算法框架,并把这种算法思想引入到BP网络学习思想中去对BP算法进行了改进....
- 宋保强
- 关键词：学习算法神经网络RBF网络进化策略
- 文献传递
- 改进的RBF神经网络及其应用(p.207-210,224)
- 提出了一种改进的RBF神经网络,并利用改进的RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究,仿真表明是可行和有效的.
- 宋保强宋彤
- 关键词：故障诊断RBF神经网络
- 文献传递
