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宋小娟
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
南京财经大学应用数学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
医药卫生
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合作作者
张从军
南京财经大学应用数学学院
詹君
南京财经大学应用数学学院
王月虎
安徽大学数学科学学院
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信息动态
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三次样条
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三次样条插值
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神经元
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逆向归纳法
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球面
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完全信息动态...
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机构
2篇
南京财经大学
1篇
安徽大学
作者
2篇
宋小娟
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王月虎
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詹君
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张从军
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1篇
苏州市职业大...
年份
1篇
2014
1篇
2011
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2
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相关度排序
被引量排序
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基于“逐层球面切片法”的神经元形态分类
2014年
基于神经元的结构特征,运用一种新创方法——"逐层球面切片法"提取神经元的生长形态信息(下称球面信息),在此基础上选用相关系数作为衡量神经元形态相似性的指标,并以此为依据对神经元的形态进行分类.发现分类结果与基于球面信息的三次样条曲线的相似性是一致的.
王月虎
詹君
宋小娟
张从军
关键词:
三次样条插值
有限参与人的斯坦克尔伯格寡头竞争模型求解
被引量:1
2011年
子博弈精炼纳什均衡是完全信息动态博弈的基本概念,就如同纳什均衡是完全信息静态博弈的地位一样.通过逆向归纳法给出3人斯坦克尔伯格寡头竞争模型的子博弈精炼纳什均衡及均衡结果,并将其推广到有限参与人的斯坦克尔伯格寡头竞争模型.
宋小娟
关键词:
完全信息动态博弈
逆向归纳法
子博弈精炼纳什均衡
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