宋爱琪
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江西理工大学建筑与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于VTD-XML的GML解析技术研究
- 2011年
- 讨论VTD-XML相对于DOM和SAX的优势。在对GML 3.2.1规范进行研究的基础上,针对GML 3.2.1的核心模式及元素类型间关系进行分析研究。用C#.NET开发出基于VTD-XML的GML解析器,从而实现对GML文档的解析处理。该解析器算法主要由模式解析和文档解析组成。试验表明,VTD-XML解析模式在解析速度与低内存占用率以及解析大文档方面较DOM和SAX解析模式有明显优势。
- 吴国洋刘磊宋爱琪
- 关键词：GMLDOMSAX
- GML时空聚类挖掘研究
- GML(GeographyMarkupLanguage,地理标记语言)作为网络环境下的一种地理信息编码规范,随着计算机技术、网络技术、数据库技术的不断发展,已广泛应用于各个领域;随着LBS(LocationBasedSe...
- 宋爱琪
- 关键词：地理标记语言数据挖掘体系结构
- 文献传递
- 基于空间相邻关系的GML点对象聚类算法研究
- 2011年
- 目前的聚类算法针对关系数据库而没有考虑空间相邻关系的相似度问题,因而提出对GML点对象离群检测算法进行改进,从而应用于GML聚类。改进的算法以空间相邻关系为度量准则得到相似性矩阵,从而对GML中的点对象聚类。试验结果表明:改进的算法能实现GML点对象基于空间相邻关系的聚类,具有较高的效率。
- 宋爱琪宋德香刘晓红王美君
- 关键词：GML
- GML时空聚类算法性能综述被引量：1
- 2011年
- 如何选取有效的聚类算法或者扩展算法让GML数据发挥更大的作用是数据挖掘的一项重要任务。分析GML成功应用于各领域带来的一系列问题,提出研究GML数据挖掘的意义,通过研究经典的聚类算法,从算法的效率、可伸缩性、对噪声的敏感性和复杂度等多个方面对聚类算法的性能进行比较,这对GML聚类挖掘算法的设计具有积极意义。
- 宋爱琪刘晓红吴国洋
- 关键词：数据挖掘聚类算法GML
- 基于MAPX的数据质量研究
- 2011年
- 数据是GIS的核心,数据质量的好坏直接影响到经济效益和社会效益。通过可视化编程语言Visual Basic编程,调用地理信息系统组件MAPX,对图元数据进行编辑以提高空间数据质量,通过实验对比取得良好效果。
- 隋德志宋爱琪
- 关键词：数据质量地理信息系统MAPXVB
- 浅谈“数字滑坡”技术
- 2010年
- 简要介绍"数字滑坡"技术的概念及意义,分析"数字滑坡"的概念模型,并提出"数字滑坡"涉及到的关键技术。
- 刘晓红宋爱琪罗宇文许晓明
- 关键词：空间数据库
