尹忠科 作品数:131 被引量:688 H指数:15 供职机构: 北京市遥感信息研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省应用基础研究计划项目 教育部留学回国人员科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 机械工程 更多>>
基于第二代Bandelet的手写相似字识别 相似字是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,而且由于书写习惯会使识别难度更大。本文针对手写相似字的特点,提出基于Bandelet的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征... 王小兰 刘强 尹忠科 王建英关键词:特征提取 支持向量机 汉字识别 误识率 文献传递 一种基于特征直线的彩色图像拼接算法 本文介绍了图像拼接的生成过程,对目前常见的几种图像拼接算法进行了分析和比较,在此基础上,提出了一种改进的图像拼接生成算法.该算法通过对初始图像进行预处理、改进特征线选取方法以及优化特征线的匹配过程,提高了图像拼接的生成的... 王潇 尹忠科 王建英 游世军关键词:图像拼接 特征线 预处理 文献传递 分形理论及其在图象处理中的应用 尹忠科关键词:图象处理 压缩传感理论在参数估计中的应用 被引量:1 2010年 参数估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用。通过引入压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论的思想,提出了一种基于压缩传感理论的信号参数估计方法。它省略了抛弃大部分高速采样的数据来实现压缩的中间过程,通过使用少量非适应随机投影来完成。与匹配追踪(MP)算法相比,此算法在相同的低采样点数下有明显的优势。理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性。 王珊珊 王建英 尹忠科 程旺宗关键词:压缩传感 参数估计 匹配追踪算法 基于改进轮廓波变换的图像去噪算法 被引量:12 2009年 在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响了图像去噪的效果。针对该问题,提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解,可消除边缘附近的震荡。利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换,并对图像进行自适应去噪。实验结果表明,该算法所得的峰值信噪比较轮廓波变换自适应去噪算法有显著提高,且视觉效果有较大改善。 王蕊 尹忠科 龙奕关键词:轮廓波变换 拉普拉斯金字塔 图像去噪 奇异性 基于Curvelet变换阈值法的地震数据插值和去噪 被引量:3 2011年 成功的信号分离和去噪依赖于所用的变换能否足够稀疏地表达该类信号。事实上,信号在某变换域的系数越稀疏,阈值去噪的效果也就越好。Curvelet变换是一种非自适应的多尺度、多方向性变换,地震数据在Curvelet域有着几乎最优的稀疏表达。最近的研究表明,Curvelet阈值能够得到比小波阈值更好的随机噪声抑制效果,更高的提高信噪比。同时,这种去噪方法还克服了传统滤波法对有效地震信号损失较大这一缺点。针对含有随机噪声的地震数据缺失道插值问题,本文提出了一种基于Curvelet阈值迭代的插值方法。实验结果表明,该方法不仅可以得到较好的插值重构效果,而且几乎可以达到和没有地震数据丢失情况下同样的信噪比。 薛念 周黎霞 尹忠科关键词:CURVELET变换 阈值去噪 利用混沌优化实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:4 2009年 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,混沌运动能在一定范围内按其自身的规律不重复地遍历所有状态。因此,如果利用混沌变量进行优化搜索,无疑会比随机搜索更具优越性。本文利用变尺度混沌优化方法在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步的近似最佳原子,提高信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。 方辉 周黎霞 尹忠科 王建英关键词:稀疏分解 混沌优化 变尺度 基于稀疏表示的可见光遥感图像飞机检测算法 被引量:8 2014年 为解决当前遥感图像飞机检测方法在复杂背景下准确率低,实现旋转不变困难的问题,结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先利用飞机是刚性目标且具有明显几何外观的特点,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程,在稀疏表示原理框架下,得到飞机轮廓最优的几何部件组合;最后,以星型结构的部件模型为框架,生成待检测图像的目标显著图并根据显著图定位出飞机.实验结果表明,稀疏表示方法能自适应选取飞机部件,部件数目较少且不易受光照、颜色和复杂背景的影响.与现有算法相比,本文算法准确率达90%以上,检测速度有较大的提高. 林煜东 和红杰 尹忠科 陈帆关键词:模式识别 计算机视觉 遥感图像 基于非正交分解的频率估计算法 被引量:9 2007年 高分辨率频率估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用。通过引入非正交分解思想,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率频率估计新算法。由于原子库的冗余性,稀疏分解得到信号更加灵活的表示。算法中稀疏分解利用MatchingPursuit(MP)算法实现,由分解原子的参数,可得到频率估计。与传统基于DFT频率估计方法相比,新算法可以获得更高的频率分辨率。尤其在低信噪比环境下,算法有明显优势,并且新算法在欠采样情况下仍然适用。理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性。 王建英 尹忠科 陈磊关键词:PURSUIT 基于四阶累积量自适应时延估计的改进 被引量:5 2006年 时间延迟估计在雷达和声纳等方面有着广泛的应用。为了在空间相关或不相关的高斯背景噪声下获得比较精确的时延估计值,提出了一种基于四阶累积量、借助于ETDE(Explicit Time Delay Estimation,利用sinc函数采样FIR滤波器)算法的自适应时延估计算法。此方法可以抑制相关或不相关高斯噪声的影响,可以跟踪时延,从而保证时延的唯一性,进而得到信号准确的时延估计。该算法在较低信噪比下能得到非高斯信号较准确的时延估计。理论分析和仿真结果证明了算法的有效性。 李从英 王建英 尹忠科 张江利关键词:四阶累积量 时延