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岑峰

作品数:7 被引量:105H指数:5
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 3篇目标跟踪
  • 3篇计算机
  • 3篇计算机视觉
  • 2篇视频
  • 2篇视频监控
  • 2篇视频监控系统
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像分割
  • 2篇监控系统
  • 2篇背景差
  • 1篇多尺度
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇英文
  • 1篇噪声
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化方法
  • 1篇三维图

机构

  • 7篇上海交通大学

作者

  • 7篇岑峰
  • 6篇戚飞虎
  • 1篇陈茂林
  • 1篇曾文珺
  • 1篇黄海赟
  • 1篇陈剑

传媒

  • 3篇红外与毫米波...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇电子学报
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 3篇2003
  • 2篇2002
  • 2篇2001
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种具有预测能力的三维图像分割方法被引量:4
2001年
在充分分析三维图像特点的基础上 ,提出了一种新的三维图像分割方案 .该方案在改进的主动轮廓模型的基础上融入了预测算法 .三维图像中物体的轮廓沿着空间轴或时间轴的位移和形变是连续的 ,该算法根据这一特性 ,利用前几幅图的分割结果来预测当前图像中物体轮廓的位置和形状 ,弥补了主动轮廓模型搜索范围小的缺点 .对医学解剖图像的试验结果表明 ,这种方法能显著提高分割的准确性和速度 .
陈剑戚飞虎岑峰
关键词:图像分割三维图像计算机视觉
基于边缘吸引力场正则化的短程线主动轮廓模型被引量:14
2003年
短程线主动轮廓模型是近几年提出的一种有效的多目标轮廓提取算法 .本文在详细分析其动力学过程的基础上 ,针对该模型中存在的局限性和不足 ,提出对边缘吸引力场进行正则化的方法 ,并采用多尺度模型 ,有效的改善了该模型不能对存在断裂轮廓的目标进行正确提取和凹边缘搜索能力弱的缺点 ,增强了抗噪声和虚假边缘干扰的能力 ,使该算法具有更好的鲁棒性和实用性 .
岑峰戚飞虎曾文珺
关键词:多尺度目标跟踪正则化方法
基于网络最大流的立体匹配算法被引量:11
2001年
为得到立体图像对的全局最优匹配 ,将视差搜索范围离散化 ,与图像坐标一起构成三维空间网络 .恰当定义网络各边的容量 ,使之兼顾立体匹配的相容性和光滑性约束 ,将立体匹配转化为网络优化问题 .通过求解网络的最大流和最小切割 ,获得全局最优的视差分布数据 .实验表明 ,算法生成的视差数据不仅连续稠密而且保留了细节信息 .
黄海赟戚飞虎岑峰
关键词:视差最大流立体图像
视频监控系统中面向人的目标跟踪技术的研究
该论文主要研究了目标检测技术,基于轮廓信息和区域信息的面向人的运动目标的基本跟踪技术,并利用现有技术对大范围的视频监控提出了一套智能化的解决方案.论文的创新点及主要工作包括:1.研究了运动目标检测方法,针对视频监控系统大...
岑峰
关键词:视频监控背景差均值漂移算法目标跟踪计算机视觉
文献传递
一种新的用于医学图像分割的几何活动轮廊模型(英文)被引量:2
2003年
提出一种新的几何活动轮廊模型对医学图像进行分割 .首先 ,我们对几何活动轮廊模型中吸引力场进行正则化 ,扩大目标轮廊边缘对的轮廊曲线的吸引力范围 ,增加轮廊曲线搜寻凹轮廊的能力 .然后 ,采用多尺度模型增加对边缘提取的精确度 .将正则化方法与多尺度方法相结合 ,能够很好的抑制医学图像中的噪声和虚假边缘的干扰 .这一方法能够在不采用任何附加拓扑控制的情况下自动控制轮廊曲线的拓扑结构变化 ,同时提取多个解剖结构 .对来自不同成像技术的医学图像的分割 ,结果表明该方法是一种有效的医学图像分割方法 .
岑峰戚飞虎
关键词:医学图像分割噪声
长期视频监控系统的多分布模型背景差方法被引量:47
2002年
提出在长期视频监控系统中采用背景差进行运动目标提取时算法所要满足的基本要求 ,并提出了一种能够满足这些要求的背景差方法 .该方法用色度、亮度空间的多个分布模型来建立背景模型 ,描述彩色视频图像的背景像素点及其统计特性 ,在对背景模型更新时将均值、方差的更新速率和多个模型的更替速率分开 .对像素值属于多个分布模型的情况 ,用最小相似距离确定要更新的模型 .该方法利用提取的前景像素点信息反馈以检测光强的突变 ,利用亮度信息消除运动目标的阴影 .
岑峰戚飞虎陈茂林
关键词:背景差视频监控目标跟踪图像处理像素
短程线主动轮廓跟踪算法的研究——在复杂背景和非刚性运动目标跟踪中的应用被引量:23
2003年
在复杂背景下对多个非刚性目标进行跟踪是计算机视觉中的一个难点 在短程线主动轮廓模型的基础上 ,利用力场正则化方法 ,并加入运动边缘信息 ,提出了一种在复杂背景下多个非刚性目标进行跟踪的方法 该方法由运动检测和跟踪两部分组成 :运动检测利用运动边缘信息对运动目标的运动做出检测 ,让轮廓曲线运动到目标轮廓附近 ;跟踪利用当前帧中的静态边缘信息对运动检测的结果加以修正 而跟踪这一步引入的偏差将在下一帧的运动检测中得到修正
岑峰戚飞虎
关键词:计算机视觉图像处理
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