庞勇
- 作品数：201 被引量：1,518H指数：26
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 云阴影区机载高光谱影像森林树种分类被引量：6
- 2019年
- [目的]使用窄波段植被指数、纹理信息等特征对影像进行分类,探究植被指数和纹理信息对于云阴影下树种分类的潜力。[方法]使用经过大气校正后的高光谱影像进行窄波段植被指数的计算、纹理分析以及主成分分析,并对计算的结果进行波段组合。用于计算纹理信息的波段通过最佳指示因子进行选择,选取的波段数为31(0.67 nm),51(0.86 nm),55(0.89nm) 3个波段。结合高分辨率的航空相片进行训练样本的选择,采用Support Vector Machine(SVM)方法对经过大气校正后的反射率影像和重组后的特征影像分别进行分类,使用样地实测的树种信息对分类结果进行验证,使用总体精度和Kappa系数作为分类精度的评价指标。[结果]相对于直接使用反射率影像进行分类,使用窄波段植被指数以及纹理信息可以显著地提高云阴影下地物的分类精度,其分类精度和Kappa系数分别为90.4%和0.88,比直接使用反射率影像的分类精度和Kappa系数分别提高了18%和0.2。[结论]使用重新组合后的影像进行树种分类比直接使用反射率影像进行分类,其分类精度更高,说明窄波段植被指数与纹理特征可以提高云阴影区树种分类的精度。使用波段重组后的影像对云阴影下地物分类,其对于单个地物的分类精度也有明显的提高。
- 李军玲庞勇李增元荚文
- 关键词：EAGLE大气校正纹理分析
- 天宫一号高光谱数据探测火情状态敏感谱段分析被引量：7
- 2013年
- 为获得利用卫星数据探测明火、焖烧、烟和火烧迹地等四种火情状态信息的敏感波谱范围,利用天宫一号高光谱数据,采用统计和光谱分析相结合的方法,对探测这四种火情状态信息的适宜卫星谱段进行了分析。结果表明:天宫一号高光谱数据对这四种火情状态探测谱段存在明显区别,在高光谱短波红外各通道,明火的反射率比其他三种的反射率都高,而烟的反射率则最低;在高光谱可见近红外和全色传感器对应通道,烟的反射率比其他三种的反射率都高。在谱段选择上,探测明火的较适宜谱段区间为1 000.0～1 956.0和2 020.0～2 400.0nm;用于判识焖烧的适宜谱段范围为930.0～1 000.0和1 084.0～2 400.0nm;检测烟的适宜谱段区间为400.0～920.0nm;检测火烧迹地时适宜选用中心波长900.0～930.0和1 300.0～2 400.0nm等波段进行组合,构建检测模型。
- 覃先林朱曦杨飞赵凯瑞庞勇李增元李绪志张九星
- 关键词：天宫一号高光谱数据
- ENVISAT ASAR数据森林分类研究综述被引量：1
- 2006年
- 简要叙述了ENVISAT ASAR的数据特点及优势,总结了SAR的分类方法及发展趋势,并指出了当前利用SAR数据分类过程中存在的问题。
- 朱海珍岳德鹏李增元庞勇
- 关键词：合成孔径雷达ENVISATASAR
- 一种森林物候信息自动观测方法
- 本发明公开一种森林物候信息自动观测方法，包括以下步骤：(1)相机自动拍照的定时触发控制；(2)长时间序列、不同时刻获取照片的归类与自动/半自动化处理；(3)建立森林植被物候相关的植被指数方程；(4)通过观测时间序列照片和...
- 李世明刘清旺李增元陈尔学庞勇斯林
- 文献传递
- 一种多角度光学卫星影像森林BRDF特征重建方法及系统
- 本发明公开了一种多角度光学卫星影像森林BRDF特征重建方法及系统。该方法包括：对同一区域的多个观测角度的卫星影像进行几何校正、辐射定标和大气校正，得到多个观测角度的卫星反射率影像；计算各个观测角度的卫星反射率影像的坡面像...
- 荚文庞勇
- 一种基于多时相光学遥感数据的无云影像合成算法
- 本发明公开了一种基于多时相光学遥感数据的无云影像合成算法，包括以下步骤：对于多时相光学遥感影像F，计算其传感器权值w1，目标日权值w2，目标像元与云/云阴影距离权值w3，目标像元的不透明度权值w4；将四项权值相加作为评估...
- 庞勇蒙诗栎李增元
- 文献传递
- 运用融合纹理和机载LiDAR特征模型估测森林地上生物量被引量：12
- 2018年
- 针对区域尺度森林地上生物量的分布情况,以大兴安岭生态观测站为例,提出了一种融合光学影像纹理和机载LiDAR点云特征的森林地上生物量遥感估测方法。该方法首先提取Landsat 8 OLI不同波段在不同运算窗口下的纹理特征;然后对机载LiDAR点云进行滤波提取地面点,并利用地面点对点云数据进行高度归一化处理,提取点云特征因子;最后结合提取的遥感特征因子,利用支持向量回归的方法对研究区森林地上生物量进行估测,并对结果进行精度验证。结果表明:不同波段和窗口尺寸的建模精度差异较大,蓝光波段在7×7运算窗口下模型精度最高(R^2=0.73,R_(MSE)=22.32 t/hm^2);点云高度分位数变量的建模精度呈正态分布,变量H_(50)的建模精度最高(R^2=0.75,R_(MSE)=19.24 t/hm^2);与单一的遥感特征变量相比,融合光学影像纹理和机载LiDAR点云特征的模型精度有了一定提高,且针叶林和混交林的估测R_(MSE)分别为19.63和20.40 t/hm^2。因此,该方法可以为区域性的森林地上生物量估测提供有效参考。
- 胡凯龙刘清旺李世明庞勇李梅
- 关键词：机载激光雷达支持向量回归
- 基于天宫一号高光谱数据的荒漠化地区稀疏植被参量估测(英文)被引量：12
- 2014年
- 为了精准地估测荒漠化地区的稀疏植被信息,选取内蒙古苏尼特右旗为研究区,以天宫一号高光谱数据为数据源,结合野外实地调查数据,通过归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和土壤调节植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)对研究区内的植被覆盖度和生物量进行反演,并对比两种植被指数的优劣。首先,分析了每种波段组合下的植被指数与覆盖度、生物量的相关性,确定了最大相关的波段组合。覆盖度和生物量与NDVI的最大相关系数可达0.7左右,而与SAVI的最大相关系数可达0.8左右。NDVI的最佳波段组合的红光波段中心波长为630nm,近红外波段的中心波长为910nm,而SAVI的组合为620和920nm。其次,分别构建了两种植被指数与覆盖度、生物量之间的线性回归模型,所建模型的R2均能达到0.5以上。SAVI所建模型R2要比NDVI略高,其中植被覆盖度的反演模型R2高达0.59。经留一交叉验证,SAVI所建模型的均方根误差RMSE也比基于NDVI的模型小。结果表明:天宫一号高光谱数据丰富的光谱信息能有效地反映地表植被的真实情况,并且SAVI比NDVI更能较为精准地估测荒漠化地区的稀疏植被信息。
- 吴俊君高志海李增元王红岩庞勇孙斌李长龙李绪志张九星
- 关键词：天宫一号植被覆盖度植被指数荒漠化
- 基于一种简单物理模型的叶面积指数反演被引量：8
- 2016年
- 叶面积指数(LAI)是植被冠层结构最基本的参量之一,也是植被定量遥感的重要参数,反演方法主要有经验模型、半经验模型与物理模型.提出了一种基于四分量的简单物理模型,能快速准确地模拟森林冠层反射率并建立查找表,以Landsat-7ETM+遥感图像中单个像元作为测算单位,对大野口典型森林区叶面积指数进行反演,利用研究区地面实测数据对模型反演结果进行验证和精度分析.结果表明:相比二分量物理模型,改进的四分量物理模型能较好地描述遥感图像植被覆盖混合像元真实的物理组成,提高冠层光谱曲线模拟精度,使LAI反演准确度有所提高,R2(R为相关系数)由0.240 3提高到0.772 7,均方根误差由0.983 0降低到0.114 8,说明四分量模型能真实地反映研究区叶面积指数分布状况.
- 王强王强庞勇李增元陈尔学孙国清谭炳香
- 关键词：叶面积指数物理模型定量遥感
- ERS SAR干涉测量技术用于区域尺度森林制图研究被引量：9
- 2003年
- 光学遥感数据由于受云雾的影响,很难在区域尺度上获得时间一致的图像,而微波遥感数据又一直无法提供足够的类型信息。雷达干涉测量技术的出现解决了这一瓶颈问题,雷达干涉相关值影像已经成功地用于土地利用分类。该文论述了干涉土地利用影像(ILU)的生成、基于ILU影像的森林分类方法、大区域ILU影像的几何纠正及镶嵌技术,并利用ERSSAR串行轨道数据生成的ILU影像成功地对我国东北三省进行了森林制图,其分类平均精度在82%以上。
- 李增元庞勇陈尔学
- 关键词：SARERS合成孔径雷达
